HER2阳性乳腺癌新辅助化疗联合双靶疗效的列线图预测模型建立

目的:研究HER2阳性乳腺癌接受新辅助化疗联合双靶治疗疗效的相关影响因素,同时建立预测模型,旨在提高患者新辅助治疗疗效预测的有效性和准确性,从而为临床诊疗方案的选择提供参考。方法:回顾性分析2021年1月1日~2022年12月31日接受新辅助化疗联合双靶并完成手术的146例HER2阳性乳腺癌患者的临床病理资料,根据MP分级系统和RCB系统分为pCR组和非pCR组。采用单因素Logistic回归,将有统计学意义和可能有临床意义的指标纳入LASSO回归。根据LASSO回归筛选出的变量以列线图形式构建预测模型,然后采用受试者工作特性曲线(receiver operating characteristic curve, ROC)评价模型的预测效能,使用校准曲线评价模型的准确性。采用DCA评价模型的临床应用价值。最后在验证集中对模型进行内部验证。结果:采用单因素Logistic筛选出了ER状态、PR状态、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)及四周期后RECIST1.1四个预测变量,将单因素分析中具有统计学意义的4个特征因素纳入到LASSO回归,根据LASSO分析结果,将具有统计学意义的自变量构建模型及列线图,训练集和验证集的ROC曲线下面积(area under curve, AUC)分别为0.853和0.741,内部验证显示列线图具有较好的预测能力。结论:ER状态、PR状态、NLR及四周期后RECIST1.1是影响HER2阳性乳腺癌患者接受新辅助治疗后达到pCR的独立预测因素。基于以上因素构建的列线图模型对新辅助治疗后pCR有较好的预测效能。

HER2阳性乳腺癌新辅助化疗疗效的影响因素及列线图预测模型建立

目的:探讨人表皮生长因子受体2(HER2)阳性乳腺癌新辅助化疗(NAC)疗效的影响因素及列线图预测模型建立。方法:选取96例HER2阳性乳腺癌患者为研究对象,根据NAC是否获得病理完全缓解(pCR)分为pCR组(n=36)和非pCR组(n=60)。采用Logistic回归分析法确立影响HER2阳性乳腺癌患者NAC疗效的因素,并构建疗效列线图模型,应用受试者工作特征(ROC)曲线验证模型的预测效能。结果:96例患者中,36例获得pCR,获得率37.50%。pCR组患者年龄>40岁、体质指数(BMI)>24 kg/m^(2)、有病灶钙化、组织学分级高、Ki-67表达≥15、HR阴性、肿瘤浸润淋巴细胞阳性、BPE下降明显的占比高于非pCR组(P<0.05)。回归分析显示,组织学分级、HR状态、肿瘤浸润淋巴细胞状态及BPE是影响HER2阳性乳腺癌患者NAC疗效的预测因素(P<0.05)。HER2阳性乳腺癌患者NAC疗效列线图预测模型的ROC曲线下面积(AUC)为0.776(95%CI:0.679~0.855),敏感度为75.00%,特异度为73.33%。结论:组织学分级、HR状态、肿瘤浸润淋巴细胞状态及BPE是影响HER2阳性乳腺癌患者NAC疗效的预测因素,基于以上因素构建的列线图模型对NAC疗效影响因素有较好的预测效能。

新诊断2型糖尿病患者酮症倾向的危险因素及预测模型构建

目的探讨新诊断2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者酮症起病的危险因素,并构建预测模型。方法回顾性分析2017年1月至2022年6月在温州市人民医院内分泌科住院的新诊断T2DM患者205例,根据是否酮症起病分为单纯起病组(125例)、酮症起病组(80例),比较两组患者的临床特征,采用Logistics回归分析酮症发生的危险因素,建立预测模型并采用受试者工作特征(receiver operator characteristic,ROC)曲线评价其对新诊断T2DM患者酮症起病的预测价值。结果与单纯起病组相比,酮症起病组患者男性多见(P=0.009)、年龄更小(P<0.001),收缩压(P=0.003)、高密度脂蛋白(high density lipoprotein,HDL)(P=0.001)、空腹及餐后2小时C肽水平(P<0.001)、促甲状腺激素(thyroid-stimulating hormone,TSH)(P=0.003)、血清游离三碘甲状腺原氨酸(free triiodothyronine,FT3)(P=0.012)更低;起病后下降体重(P<0.001)、糖化血红蛋白(glycosylated hemoglobin,HbA1c)(P<0.001)、稳态模型胰岛素抵抗指数(homeostasis model of assessment for insulin resistance index,HOMA-IR)(P<0.001)更高;多因素Logistics回归结果显示,年龄、HDL、空腹C肽水平、TSH是酮症发生的独立保护因素,HbA1c、HOMA-IR是独立危险因素;根据多因素Logistics回归分析结果建立新诊断T2DM患者酮症预测模型,该模型的曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.880[95%CI(0.832,0.928),P<0.001],特异度80.8%、灵敏度86.3%,ROC曲线结果显示,酮症预测模型较各独立指标可更好地预测新诊断T2DM患者酮症的发生。结论年龄、HDL、空腹C肽水平、TSH是新诊断T2DM患者酮症发生的独立保护因素,HbA1c、HOMA-IR是独立危险因素,酮症预测模型对酮症倾向的发生有较好的预测作用。

新媒体与企业管理研究的中文文献主题演化——基于word2vec与LDA模型的可视化分析(2017—2023)

相对于传统的LDA模型,引入word2vec的LDA模型在进行主题演化分析时,可以更好地理解并追踪主题的演变过程。结合word2vec与LDA模型,对2017年至2023年有关“新媒体与企业管理”的中文文献进行主题演化分析,生成主题演化桑基图。结果显示:在第一阶段(2017年至2019年),大部分研究主要集中在新媒体环境下的企业公共关系管理;在第二阶段(2020年至2023年),除了延续既有的主题,部分研究焦点转移到市场竞争、数字转型、人力资源及消费者等其他情境和要素。未来的研究可以进一步挖掘新媒体的潜力,更好地帮助企业应对来自市场竞争和数字化转型的挑战,同时也要关注对应的技术和伦理风险。

基于四象限模型下的“90m^2+70%”新政对我国住宅市场的长期影响

2006年5月以来,国务院先后出台了“国六条”和“国十五条”,表明新一轮房地产市场宏观调控的开始。其中,“90㎡+70%”新政的出台引起了广泛的争议。全文从房地产市场分析的四象限模型的原理出发,解读了新政,并运用四象限模型对“90㎡+70%”新政给住宅市场带来的长期影响进行了分析,并得出相关结论。

Caco-2细胞单层模型中新穿心莲内酯的吸收机制观察

本次研究立足研究实践[1,2],分析Caco-2细胞单层模型中新穿心莲内酯的吸收机制,以期为今后新穿心莲内酯相关研究提供借鉴。

融合情绪特征和主题演化的新冠疫苗舆情分析

[目的/意义]开展新冠疫苗网络舆情实证分析,探寻新冠疫苗所引起网民情绪变化的多维度演化过程和规律,为政府等部门在发生重大突发传染病时动员疫苗接种和引导情绪工作提供理论指导和智力支持。[方法/过程]使用情绪词典、Word2vec词向量模型、LDA主题模型等方法探究网民的新冠疫苗情感走势、主题演化及两者间的关系。[结果/结论]网民对新冠疫苗的情绪变化与内容主题演化过程基本吻合,但主题内容讨论和网民情感倾向各阶段表现不同;网民情绪与事件主题均受外部信息的影响,事件主题促使网民情绪发生转变,网民情绪的表达反过来推进主题发展,二者共同推动着舆情的走向。

两种光响应及CO_2响应模型在喀斯特树种中的应用

为了找到光及CO2响应曲线最优拟合模型,采用目前应用最广泛的非直角双曲线模型和叶子飘新模型对4种喀斯特森林树种的光响应数据及CO2响应数据进行了拟合。结果表明,光合作用对光及CO2响应的叶子飘新模型能很好地拟合4个树种的光及CO2响应数据,且可以直接计算出其主要光合参数。4个树种光合特性由强到弱为:翅荚香槐>光皮树≈黄连木>椤木石楠。

新工科下软件工程专业实践案例构建研究——以基于Cocos2d-x引擎的跨平台游戏开发为例

从新工科背景下软件工程专业实践课程应用典型案例库的构建角度出发,以基于Cocos2d-x引擎的跨平台游戏开发为例,从软件的设计、开发、测试、运行几个环节详细介绍了一款跨平台休闲益智游戏—躲避刺豚君的全过程。Cocos2d-x游戏引擎的CocosCreator作为新出现的游戏开发工具,相比于其他游戏开发工具的特点、优势,对躲避刺豚君游戏从开发环境和技术、服务器、端客户端功能和游戏规则分析、服务器端、客户端软件设计和实现、跨平台调试遇到的问题和解决办法等关键环节进行了详细的叙述,对开发过程中的一些关键技术进行了分析讨论和经验分享。躲避刺豚君游戏采用MVC模式设计,在web、Android等多个环境下进行调试,程序运行流畅。该益智游戏的开发对基于CocosCreator跨平台游戏开发的设计和实现有一定的参考价值,同时对软件工程专业的实践教学研究和实用软件开发都有一定的指导作用。

维生素B2：又见新姿

维生素B2又名核黄素、卵黄素。主要食物来源为动物的心、肝、肾、肌肉、蛋、乳等，植物如绿叶蔬菜及谷类。维生素B2为参与体内生物氧化作用的重要营养物质，临床主要用于防治口角炎、舌炎、阴囊炎、结膜炎、脂溢性皮炎等维生素B2缺乏症。近年发现其有利尿消肿、防治肿瘤等新用途；在动物实验中又发现，它对急性心肌梗死动物模型有显著抗血小板聚集和保护缺血心肌的作用，可用于防治心脑血管疾病。

基于城市视角下新能源汽车产业技术创新效率评价

在能源和环境问题日益凸显的情况下,新能源汽车的发展无疑为我国汽车产业的发展提供了新的契机。借鉴区域和产业技术创新效率评价研究范式,结合新能源汽车特点,论文有针对性地选取评价指标,以11个新能源汽车主要推广城市创新数据为基础,在城市视角下应用主成分分析与DEA的组合方法,定量评价了其技术创新效率。通过对投入产出数据的DEA有效性进行对比分析,发现这11个城市的整体技术创新效率偏低,主要是受规模效率与纯技术效率交叉作用影响,且普遍存在新产品开发投入冗余、研发支出投入过多、企业规模不合理和资源利用效率不高等问题。最后根据分析结果进一步提出了对策建议。

丹参羧化效率在其CO2补偿点附近的变化

【目的】植物光合作用对CO2的响应是光合作用研究的重要内容,当前应用广泛的Michaelis-Menten模型拟合所给出的植物光合能力远大于实测值,而所给出的饱和CO2浓度远小于实测值,欲引入新模型解决上述问题。【方法】用构建的光合作用对CO2浓度响应的新模型,拟合了丹参的CO2浓度响应测量数据,并研究了低CO2浓度条件下,丹参净光合速率对CO2浓度的响应及羧化效率在CO2补偿点附近的改变情况。【结果】用CO2响应新模型拟合丹参的实测数据,在不需作其他附加假设条件下就可以给出丹参的饱和CO2浓度、光合能力、光呼吸速率、CO2补偿点及在CO2补偿点的羧化效率,且拟合结果与实测结果符合很好(R2=0.999 6)。【结论】在低CO2浓度条件下,丹参植物叶片的净光合速率对CO2浓度的响应为非线性的;在CO2补偿点附近,羧化效率并非常数,而是随CO2浓度的增加而减小。

慢性电刺激诱发大鼠癫痫模型中核磁共振检测信号异常的非对称性与特征性行为发作的关系

本文旨在探讨内嗅皮质（ＥＣ）－海马环路在颞叶癫痫发生中的作用。慢性强直电刺激大鼠右背海马（ＤＨ－ＰＣ）或右中部颞叶新皮质（ＭＴＮＣ），每日一次（６０Ｈｚ，２ｓ，０．４～０．６ｍＡ），连续７～１０ｄ。刺激ＤＨＰＣ（５７．４％，８／１４只）或ＭＴＮＣ（７．４２％，１０／１４只）均能引起电极对侧出现非对称性脑区核磁共振（Ｔ２－ＷＩ）信号增强。组织学切片证实与扩大的侧脑室吻合，可能涉及脑实质结构的损伤。ＤＨＰＣ刺激组大鼠对侧脑损伤伴有高频原发性湿狗样抖（ＷＥＤＳ）；ＭＴＮＣ刺激组大鼠对侧脑损伤伴有低频原发性ＷＥＤＳ。后者在第２个刺激日开始出现，持续到第１０天以后。所有假电极组无脑区Ｔ２－ＷＩ信号和行为改变。我们推测，刺激ＨＰＣ或ＭＴＮＣ所致癫痫性早期脑损伤具有同一种机制，涉及ＥＣ－ＨＰＣ环路。刺激ＭＴＮＣ时，可能由于ＥＣ潜在的门控作用，削弱了进出ＥＣ－ＨＰＣ环路通往新皮质的信息流，致使脑损伤明显时行为发作频度低。另外，非对称性脑损伤提示了颞叶癫痫的致痫灶的对侧易感特征。

基于新经济环境下的分销商研究

随着电子商务的发展并获得B2B市场的统治地位,许多人认为分销商已经不能适应新经济环境。本文从概念上介绍一个分销商生存能力的模型,这个模型认为分销商是为制造商和消费者提供价值的源泉,包括客户关系管理(CRM)、生产运作管理(POM)、以及知识管理(KM)。这为分销商如何在新经济环境下生存提供了坚实基础。

基于技术评价的设备新度系数及应用

传统的新度系数在客观反映设备的管理情况和实际技术状况上存在明显不足,诸如无法体现出企业设备管理工作的好坏、无法体现设备的大修及部件更新、不利于加强对已经提完折旧但技术状况尚可使用的设备的管理评价,有必要探索一种能够更加客观反映设备利用和客观状况的新的确定新度系数的方法。本文提出了用相对有效性评价的DEA方法来确定设备新度系数的新思路和新方法。

改进型[Cs Rb]_2OAg光阴极的制备研究

利用改进工艺制备的[Cs Rb]2OAg光阴极,具有灵敏度高、热发射低和重复性好等优点。特别是改善了变像管的背景亮度。并提出[Cs Rb]2OAg光阴极的表面能带结构模型,对实验结果给予了比较满意的解释。

新冠肺炎疫情期间大学生网络健康信息搜寻行为影响因素

目的:以UTAUT2和PRISM模型为基础构建研究模型,探讨新冠肺炎疫情期间大学生网络健康信息搜寻行为的影响因素。方法:通过发放网络问卷,调查各高校大学生疫情期间的网络健康信息搜寻行为影响因素,运用结构方程模型进行模型验证,分析各因素对大学生网络健康信息搜寻行为的影响。结果:结构方程模型结果显示,社会影响、习惯、健康信息素养正向影响行为意图,风险感知正向影响健康焦虑,行为意图、健康信息素养、健康焦虑正向影响疫情期间的大学生网络健康信息搜寻行为。结论:大学生在疫情期间普遍对自身健康比较关注,在突发公共卫生事件下政府应该加强辟谣力度,重视社会影响,政府和高校应加强大学生健康信息素养教育和关注大学生心理健康,缓解大学生的健康焦虑情绪。

SGLT2抑制剂联合二甲双胍治疗2型糖尿病的有效性和安全性分析

探讨对2型糖尿病患者采用SGLT2抑制剂+二甲双胍药物进行治疗后获得疗效以及安全性。方法:将我院2018年06月~2020年05月收治的120例2型糖尿病患者依据数字奇偶法分组;联合组(60例):采用SGLT2抑制剂+二甲双胍药物完成糖尿病治疗;单一组(60例):采用二甲双胍药物完成糖尿病治疗;就组间空腹血糖水平、糖化血红蛋白水平、新稳态模型β细胞功能指数、体重、脂联素水平以及不良反应展开对比。结果:联合组2型糖尿病患者空腹血糖水平(8.42±0.35)mmol/L、糖化血红蛋白水平(7.22±0.85)%以及体重(70.45±3.31)kg均低于单一组空腹血糖水平(8.71±0.36)mmol/L、糖化血红蛋白水平(7.61±0.41)%以及体重(75.41±4.02)kg明显(P<0.05);联合组2型糖尿病患者脂联素水平(28.45±3.31)ng/mL以及新稳态模型β细胞功能指数(17.55±3.22)%均高于单一组脂联素水平(25.51±1.61)ng/mL以及新稳态模型β细胞功能指数(15.65±3.21)%明显(P<0.05);两组不良反应集中于恶心、腹泻以及腹痛等方面,均无严重表现。结论:SGLT2抑制剂+二甲双胍药物有效应用,可使2型糖尿病患者空腹血糖水平、糖化血红蛋白水平以及体重获得显著降低,并同时将脂联素水平以及新稳态模型β细胞功能指数显著提升,不会导致不良反应增加,最终实现2型糖尿病患者有效预后。

改进型[Cs,Rb]Na_2KSb光阴极的制备研究

利用改进工艺制备的[Cs,Rb]Na2KSb光阴极,具有灵敏度高、热发射低和重复性好等优点,特别是改善了光谱的绿光到红外部分的光响应。提出的[Cs,Rb]Na2KSb光阴极的表面能带结构模型,对实验结果给予了比较满意的解释。

新穿心莲内酯在Caco-2细胞单层模型中的吸收机制研究

目的:研究新穿心莲内酯在Caco-2细胞单层模型中的吸收机制。方法:通过研究新穿心莲内酯在模型中的双向转运,考察时间、药物浓度(50,75,100μmol·L-1)、温度(4,25,37℃)和抑制剂(碘乙酰胺、维拉帕米和MK-571)对新穿心莲内酯吸收的影响。用LC-MS-MS检测药物浓度,计算其表观渗透系数(Papp)。结果:新穿心莲内酯在Caco-2细胞模型中,随时间和浓度的增加,药物吸收呈线性增加。PBA/PAB≈1.0;温度37℃时,Papp为(2.02±0.31)×10-6cm·s-1,与4℃[(5.97±0.11)×10-7cm·s-1],25℃[(9.17±0.50)×10-7cm·s-1]比较有显著性差异(P<0.05);受抑制剂碘乙酰胺影响,Papp=(4.79±0.42)×10-6cm·s-1与对照组新穿心莲内酯Papp[(1.28±0.69)×10-6cm·s-1]比较有显著性差异(P<0.05)。结论:新穿心莲内酯在Caco-2细胞中的吸收方式主要是被动转运和载体介导的主动转运。