基于方位不变特征的地雷检测方法

车载前视超宽带地表穿透雷达在地雷探测中遇到的困难是虚警率过高,地雷与杂波在全孔径图像中很难准确区分。为降低地雷探测过程中的虚警率,该文提出一种基于目标子孔径图像方位不变性的检测方法。该方法利用分裂发射虚拟孔径成像模型,将全孔径图像分解为左右两个子孔径图像,并根据子孔径图像中的目标一维距离剖线建立双峰特征模型。在此模型基础上提取具有方位不变性的若干特征,进而得到左右子孔径图像中目标的一致性度量,并将该一致性度量作为最终的特征向量送入鉴别器加以判别。经实测数据验证,该算法能有效剔除原先在全孔径图像中无法剔除的杂波,从而降低前视地表穿透合成孔径雷达中地雷探测的虚警率。

基于改进矩阵束法的雷达目标回波极点提取方法

目标极点因具有方位不变性而成为雷达目标识别的重要研究对象。为进一步改善矩阵束法在低信噪比条件下的极点提取精度,提出了一种基于改进矩阵束法和FEKO软件仿真的雷达目标回波极点提取方法,将奇异值分解法、互相关处理法与传统的矩阵束法相结合,仿真得到了理想目标和导弹目标的回波极点,并进行了误差分析。结果表明,针对信噪比大于10 dB的回波信号,这种方法的极点提取准确度可以达到95%以上,对模拟导弹目标回波的极点提取结果可以验证极点的方位不变性。