汉语中方位参考点恢复研究

方位参考点恢复是自然语言空间语义理解中十分重要问题.方位参考点恢复是在篇章中找方位词的参考点并补充上,得到完整的空间表达式.目前,自然语言处理技术大多面向句子级,导致省略参考点空间表达式独立出现,使空间语义理解困难.方位参考点恢复无疑可以解决类似问题.在此提出基于有限知识的方位参考点恢复方法.在句法分析基础上,以知网为常识库,结合有限知识识别空间表达式以及恢复方位参考点.实验结果表明该方法比较令人满意.