依据观察器方位序列估算目标运动参数的方法

利用目标的方位序列跟踪目标的运动参数是非线性领域的一个经典问题。给出了一个形式简洁的方位随时间线性变化的可量测函数 ,并利用工作点漂移的技术解决了滤波器在方位小变化量时系统的不稳定现象。研究了利用观察器方位序列估计目标运动参数的方法。

分段残差修正改进GM（1，1）模型在方位序列预处理中的应用

对方位序列进行预处理对于潜艇作战具有重要的实际意义．应用灰色系统理论，以改进初值和背景值的GM（1，1）模型分段对目标序列进行预测，可有效克服目标方位序列的非线性和非稳定性，在信息较少的情况下达到精度较高的预处理效果．通过实例计算表明，上述计算可快速提供精度较高预处理结果，为潜艇作战提供有利信息．

视在方位序列分析

介绍一种新的信号分析方法──“视在方位序列分析”方法。介绍了该方法的理论基础和基本思想，以及在水声信号处理领域的应用价值。提出了一种新型检测器──视在方位序列方差检测器（ＶＰＢＤ）。在混响背景条件下，该检测器具有比ＶＩＦＤ更优良的性能。通过计算机仿真研究和海试数据处理验证了其有效性。

基于方位特征序列的地雷鉴别算法

在使用低频超宽带合成孔径雷达(UWB-SAR)对地雷进行探测的过程中,根据目标电磁散射随方位角和入射角的变化特性,提出一种利用双峰间距和频率凹点特征沿方位向变化的隐马尔科夫模型(HMM)鉴别算法。该算法首先针对目标感兴趣区域(ROI)图像估计其各方位回波响应,然后利用时频原子提取时域双峰间距和频率凹点,进而得到随方位角变化的特征序列,再通过SAR工作时方位角和入射角的变化特点以及训练样本确定HMM参数,并在此基础上计算疑似目标新的特征矢量,采用马氏距离进行判别。实验结果表明了本文所提方法在目标鉴别方面的有效性。

舰船方位变化规律的灰预测方法研究

对方位序列进行预测对于潜艇作战具有重要的实际意义。应用灰色系统理论,以GM(1,1)模型,残差修正的GM(1,1),等维灰数递补残差修正GM(1,1)模型对目标序列进行预测,可有效克服目标方位序列的非线性和非稳定性,在信息较少的情况下达到精度较高的回归和预测效果。通过实例计算表明,上述计算可快速提供精度较高的较长时间间隔的目标方位,为潜艇作战提供有利信息。

基于灰色系统理论对舰船方位变化规律的分析

舰船方位序列是一种带有灰色信息的时间序列，灰色系统理论是处理灰色信息的有力武器。本文将灰色系统理论灵活应用到舰船目标纯方位定位和要素解算领域，解决了传统的困扰解算目标运动要素的一些难点；提出了一些新的概念和方法，如目标方位序列集的概念和采用以某一方位为间隔的各方位区间的方位值数量作为灰色聚类中的灰聚类因子的方法，既可以有效区分不同方位序列集的分类，还能据此反演得到目标速度、航向以及位置信息的大概范围。

分裂波束双通道方位走向的空间模糊问题

目标回波的空间方位走向是重要的目标空间特性,其特性和特征是水下体目标识别的重要依据。讨论了基于分裂波束双通道方位走向方法目标尺度识别中的方位走向的扩展特性,给出了目标走向的理论统计趋势结果。进一步给出了分裂波束双通道方位走向的空间视角扩展的模糊范围。同时讨论了不同发射信号形式和参数对目标尺度张角模糊范围的影响。结果表明:短CW脉冲和LFM发射信号形式下,目标尺度方位扩展角模糊程度要小于长CW脉冲发射信号形式下的目标方位扩展角模糊程度,识别舷角范围增大。

舰船方位变化规律灰预测及聚类分析研究

舰船方位序列是一种带有灰色信息的时间序列,灰色系统理论是处理灰色信息的有力武器.文章在分析和阐述灰色系统理论的基础上,将其应用到舰船目标纯方位定位和要素解算领域,解决了传统的困扰解算目标运动要素的一些难点;提出了一些新的概念和方法,如目标方位序列集的概念和采用以某一方位为间隔的各方位区间的方位值数量作为灰色聚类中的灰聚类因子的方法,既可以有效区分不同方位序列集的分类,还能据此反演得到目标速度、航向以及位置信息的大概范围.

一种多目标航迹处理的方法

通过对等速直航目标的方位随时间变化规律的研究 ,找到了一个形式简洁的方位随时间线性变化的可量测函数。随后利用该函数的线性以及工作点随时间变化的规律 ,根据目标航迹交叉之前的目标方位序列 ,拟合出方位随时间变化的函数 ,再用该函数与交叉后的目标方位序列之间的相关性完成多目标航迹交叉的处理。

径向基神经网络在潜艇战场态势判断中的应用

潜艇的战场态势判断是潜艇作战中的重要环节。一般情况下,对于战场态势是基于指挥员经验而判断的,其准确性不好,较强地依赖于战场指挥员的战术素养。由于不同潜艇战场态势决定不同目标的方位序列,提出了一种利用概率型径向基神经网络的方法,并通过目标方位序列与目标态势的一一对应关系,进行战场态势的判断。结果表明该方法具有较好的识别能力。

一种基于灰关联的目标运动要素解算方法

针对线导鱼雷远距快攻的特点,探讨了一种纯方位条件下基于灰关联的快速获取目标运动要素的方法:将目标初距和速度进行合理划分,根据实测目标方位变化量计算舷角值,由此组合成不同的标准目标态势类,并通过仿真得到标准目标方位序列集。将实测目标方位序列作为参考序列,标准目标方位序列集作为比较序列进行灰关联分析,得出与实测目标方位序列关联度最大的标准目标态势类,将此标准类反演即可得出目标运动要素。大量的仿真试验证实,该方法能在相对短的时间内得出一定精度的目标运动要素,从而实现线导鱼雷的远距快攻。