一种基于压缩感知恢复算法的SAR图像方位模糊抑制方法

方位模糊现象广泛存在于星载合成孔径雷达图像中。当模糊能量较强时,会出现大量的虚假目标,严重影响对图像的判读。由于模糊能量与真实主区能量在时域、频域中均互相混叠,现有的处理方法很难在不损失分辨率的条件下,有效抑制方位模糊所产生的"鬼影"。该文提出一种基于压缩感知恢复算法的方位模糊抑制方法,通过截断图像的多普勒频谱实现模糊抑制,而后将原始图像作为先验信息、将截断谱作为观测结果,利用压缩感知恢复算法,迭代求解出高分辨率的图像。经过仿真与真实数据验证,该方法可以有效抑制方位模糊能量,而不损失主区目标分辨能力,且对复杂场景同样具有良好的效果。

一种改进的SAR图像方位模糊抑制方法

SAR图像中强散射物体的方位模糊像会形成虚假影像,进而对SAR图像的解译造成严重影响。本文在分析国内外已有算法优缺点的基础上,针对理想滤波器方位模糊抑制算法和基于天线主瓣占优强度约束的方位模糊抑制算法存在的问题,提出了一种只对方位模糊像有影响的区域实施方位模糊抑制处理的方法。该方法先利用多普勒带宽内低模糊区域图像对原始图像实施空间域滤波处理,确定明显方位模糊能量区域;而后针对该区域,利用低模糊图像对原始图像幅度进行约束,从而实现对原始图像的方位模糊抑制处理。最后,通过试验验证了该方法的有效性。

一种改进的理想滤波器方位模糊抑制方法

合成孔径雷达(SAR)图像的方位模糊问题是由于方位向欠采样引起的,其严重影响判读人员对SAR图像的解译。阐述了方位模糊的来源及其建模,进一步总结了利用理想滤波器进行方位模糊抑制的方法及其局限性,针对该方法的参数失配问题,从主像和模糊像在方位向和距离向上的偏移距离的角度出发,提出并明确分块处理大区域方位模糊抑制的思路及分块原则,理论及计算机仿真实验结果验证了该方法的有效性。