基于电控序列位移接收结构的无线网络信号定位算法

为解决当前5G无线网络中高速移动节点信号定位不准确和高稳定分布噪声(high stable distribution noise,HSDN)等特殊偏移噪声降低定位准确性的问题,提出基于电控旋转序列位移接收结构的5G无线网络信号定位算法。利用单一节点接收结构及环接收结构并采取分层方式,构建电控旋转序列位移接收结构;基于待定位信号与中央基站及各层接收节点之间的切线关系,初步估计待测信号方位;针对信号发射环境中的HSDN噪声频率漂移特性,通过信号定位差分机制,联合最优极大似然估计,构建基于差分方式的方位角精度优化机制,降低定位误差。仿真结果表明,与采取单一节点接收方式的GDAM算法及采取单层环接收方式的NUPOS-1算法相比,在HSDN噪声干扰环境下,该算法具有更低的信号定位误差。

基于超密度圆环排序机制的5G网络信号传输算法

当前5G网络信号传输算法较难实现正交化接收,使得传输子信道频率混叠严重,且超密度传输过程中存在节点互干扰的现象。为此,提出一种能够改善频率漂移难题的5G网络信号传输算法。依据传输子信道及小区基站间频率混叠过程中存在的频率漂移特征频率,构建超密度圆环排序结构,将处于超密度状态下的接收节点进行正交化排序,减少信道-信号间频率干涉现象,提高数据传输精确度,基于差分机制设计方位角精度优化方法,降低数据误码率。仿真结果表明,与当前5G领域常用的混沌频率漂移消除优化传输机制、高精度数据传输调节机制相比,该算法具有更高的数据吞吐水平与数据传输质量,且其传输误码率更低。