应用图像形状分析的飞机目标方位角识别算法

飞机姿态信息与其速度、加速度之间的密切联系决定了利用该信息可以更精准、更及时地估计目标的运动学属性。飞机姿态信息可以通过分析成像导引头获取的图像得到。针对红外图像中飞机目标的机头方位角识别问题,提出了一种适用于任意成像姿态角条件下的飞机方位角识别策略。首先求取飞机轮廓的距离-角度标记图,进行中值滤波和角度拓展预处理,再利用最小二乘曲线拟合方法检测标记图曲线的峰值点。基于飞机机头、机翼、机尾空间分布的先验知识,结合标记图峰值点幅值和角度的逻辑关系进行推理,识别出飞机方位角。仿真实验分析表明:与传统Hough变换方法相比,该算法具有更广泛的适用性,识别概率可达到90%以上,且简单高效。