基于中医古代文献分析糖尿病肾脏病水肿方剂规律

目的通过古代文献检索,分析总结糖尿病肾脏病水肿方剂规律。方法采用文献计量学的方法,对《中华医典》(第五版)中糖尿病肾脏病水肿治疗的相关文献进行检索和整理,分析归纳方剂用药规律。结果古籍条文纳入1610条,共涉及中医古籍159部;21首糖尿病肾脏病水肿方剂共涉及71味中药,总使用频次为168,频次≥4次的常用药物共有13味,分别为茯苓、肉桂、泽泻、桑白皮、防己、人参、天花粉、麦冬、白术、紫苏、葶苈子、猪苓、橘皮;在所有药物与常用药物中甘味药、寒性药与归肺经药使用均最多;高频药物聚类分析发现,众多药物配伍最终分为三类,紫苏,桑白皮、陈皮、天花粉、麦冬,防己、葶苈子等。结论糖尿病肾脏病水肿组方选药以甘缓渗湿、寒凉清热为主,符合了“下焦之病,责于湿热”的病机特点;总体上用药较平和,以甘味药与寒性(微寒)药为主,遵循和法缓治之法;用药多归肺脾肾三经,以恢复肺宣降、脾转输、肾开阖功能,使其水肿消退。

基于CiteSpace的中医方剂配伍规律数据挖掘研究现状与展望

目的分析基于数据挖掘技术对方剂配伍规律的研究热点,探究中医方剂研究方向的发展趋势。方法:采用CiteSpace软件对中国知网和Web of Science数据库中2000—2020年间的相关论文进行统计,分析发文统计数据的内外特征。结果:此领域的研究在发表年份上经历了稳定发展期、快速成长期和爆发增长期三个阶段。研究最早开始、成果最多的机构是北京中医药大学。目前国内中医药类高校及附属医院、研究所之间的合作较为紧密,但缺乏与其他类型院校或研究所进行合作。以吴嘉瑞、唐仕欢为代表的合作团队,研发了该领域应用最广泛的中医传承辅助系统;以周雪忠为代表的合作团队,采用复杂网络方法挖掘复方核心药物。结论:目前在中医方剂学领域,数据挖掘技术针对方剂在宏观上总结证型证候、在微观上对药物的显性关系分析以及隐性关系挖掘等方向取得了一定的成果。

方剂配伍规律数据挖掘的研究现状及思考

从金·成无己于《伤寒明理论》中以君臣佐使研究张仲景方剂至今，为了把握中医方剂应用历史嬗变的轨迹，寻找中医方剂的配伍方法及组方思路，人们利用哲学、数学等其他学科的方法或手段对方剂配伍规律的研究从未间断过。尤其是近年来，以大量经方、成方或个人临床经验组方中蕴含的配伍规律为分析对象，数据挖掘、人工智能等现代信息技术在中医方剂配伍理论研究中得到了广泛的应用，

对方剂配伍规律研究的几点认识

重点探讨方剂配伍规律研究中的几个重要概念问题,力图对这些概念的内涵进行诠释与升华,同时探讨方剂配伍规律研究中的难点问题,以期对相关研究工作有所裨益。

运用数据挖掘技术研究方剂配伍规律应注意的几个问题

近年来,数据挖掘技术正逐渐被广泛运用到方剂配伍规律的研究中,在运用该技术进行知识发现的过程中,由于中医药数据所具有的特殊性,会产生一系列具有中医特色的问题,文章从数据的规范、数据挖掘方法的选择和挖掘结果的评判等3方面进行了讨论。

李可老中医治疗颈椎病的方剂配伍规律探讨

李可老中医逆境学医,致力于中医临床与研究50多年,崇尚仲景学说。擅长辛温重剂救治重危急症,对各种疑难杂症有独到的救治经验,是中医界独具特色的临床大家,效果显著,深受患者的好评与信任。其学术思想影响海外,对当代有志于中医药事业的青年才俊也是一剂良药,笔者私塾其学五载,受益匪浅,现将其治疗颈椎病的经验进行整理,以飨同道。

数据挖掘在方剂配伍规律研究应用的探讨

探讨数据挖掘在方剂配伍规律研究中的应用,并给出例子和一些研究思路。

基于桂枝的方剂配伍规律研究在类风湿关节炎中应用

多功效的中药在复方中功效的发挥方向与其配伍环境等诸多因素有关,为进一步证实此"配伍理论",以类风湿关节炎中常用的具有温通经脉功效的桂枝及其配伍环境来进行验证。本文阐述了类风湿关节炎的发病与促炎细胞因子的密切关系,以及桂枝复方对促炎细胞因子的作用,提出桂枝温通经脉功效及其配伍环境对类风湿关节炎促炎细胞因子具有下调作用,以及开展此项研究的思路、方法和意义进行了说明。

基于关联规则的中药方剂配伍规律挖掘研究

通过对方剂配伍研究意义的分析,阐明了对方剂配伍进行研究的必要性。在此基础上,以中医古方剂中活血化瘀方为研究样本,采用关联规则挖掘技术对其用药规律进行了有益探索。

云环境下海量方剂组方规律分析

目的:结合云计算技术对海量方剂数据进行关联分析,揭示其内在的组方规律。方法:研究云环境下分析海量数据的关键技术,构建方剂组方数据的指标体系,结合Map Reduce编程模型对Apriori算法进行改进,设计并利用基于云计算的海量方剂组方规律分析平台对方剂数据进行关联分析。结果:以海量方剂组方数据为例,探索方剂组方的一般规律,得出方剂药物间和症状与药物间的关联关系。结论:研究结论与实际应用相符,在一定程度上揭示了病证方药的内在规律,可以为临床病证辨证论治、遣药组方提供依据。在计算效率方面,云平台具有明显优势。

试论中兽医“治未病”的方剂配伍规律

中兽医学方剂组成中的"治未病"药物是方剂配伍必不可少的一项,也是方剂配伍的难点和精妙之处,用之得当可提高治疗效果,有画龙点睛的作用。通过对方剂中这种"治未病"配伍的研究。

基于FP-growth算法的中医抗病毒方剂配伍规律探索

通过对中医抗病毒经典方剂文献的分析,挖掘其中蕴含的宝贵经验和配伍规律信息,为临床合理用药提供客观依据,并为抗病毒中药新药研发提供关键线索和思路,具有重要的研究价值和意义。在该类研究中,如何高效地分析抗病毒药物使用频数及中药药物间关联规则,是方剂配伍规律研究的一个基础性核心问题。针对这一问题,本研究基于不产生候选项集的FP-growth算法,对经过预处理后的961首传统抗病毒类中药方剂配伍规律信息做探索性研究。研究中,首先利用数据集构建FP树;之后建立频繁项集规则,并提取出FP树中蕴含的关联规则;最后将抗病毒中药方剂按剂型（汤、丸、膏和锭）分别进行频数和关联规则分析。研究结果表明,在算法应用研究方面,FP-growth算法性能优良,其在大规模方剂数据集筛查挖掘中具有较强的泛化性和鲁棒性;在传统抗病毒中药方剂配伍规律研究方面,汤剂、丸剂、膏剂和锭剂4种剂型的主要用药与核心药物组合存在明显差异,验证了其按剂型制剂的意义和必要性。

基于数据挖掘《中医方剂大辞典》治疗郁病的用药规律研究

目的:基于"古今医案云平台(V1.6.3)",整理分析《中医方剂大辞典》中治疗郁病的方剂,挖掘中医治疗郁病的用药规律。方法:收集《中医方剂大辞典》中主治郁病的方剂,采用古今医案云平台(V1.6.3)对治疗郁病的方剂从单味药频次、药对关联、功效、性味、聚类处方及结合临床辨证处方角度进行数据挖掘,分析用药规律。结果:共筛选出符合条件的方剂207首,包含药物285种,其中使用频次≥22次的药物有24味,使用频次前4位分别是甘草、茯苓、人参、当归;使用频次位于前3位的中药药对,依次为"茯苓、甘草""人参、茯苓""远志、人参";治疗郁病的药物中,居首位的为具有宁心作用的药物,其次为具有安神益智、清热解毒、润肠通便等作用的药物;药物四气多以温、平为主;药物五味则以甘味最多,辛味次之;对使用频次前24位的中药聚类得出3个新处方。结论:中医治疗郁病,以宁心、安神益智为主要治法,并辅以理气、补虚、清热解毒、润肠通便类药物。

基于药性组合模式的益智方剂配伍规律研究

目的:挖掘并分析益智方剂药性组合层面的配伍规律。方法:以《中医方剂大辞典》中90首益智方剂为数据源,采用频数分析和关联规则Apriori算法进行定性分析,挖掘使用频率较高的药性组合模式与药物组合,并基于“药性组合权值”对益智方剂进行定量分析。结果:90首益智方剂中人参、远志、石菖蒲、茯苓、茯神等中药用药频率最高;置信度为100%,支持度>83%时,得到6条核心药性组合模式“温苦肾+温苦肺+温苦心”“温苦肾+平甘肾”“温苦肺+平甘肾”“平甘心+平甘肾”“平甘肾+平甘脾”“平甘肾+温苦心”;方剂用药组成上,置信度为100%,支持度>30%时,得到8条频繁项集。通过药性组合权值定量得出权重较高的药性组合为平甘肾、温苦心、平甘心、平甘脾、温苦肾、温甘肾、温苦肺、温辛心、温甘脾等。结论:药性组合模式能在一定程度上体现方剂配伍规律,益智类方剂多有开窍醒神、益肝补脾、解郁安神、补气健脾等功效。采用的方法对临床用药和经典方剂的传承有一定的指导作用。

关联规则在方剂配伍规律中的挖掘研究

方剂以中医药理论为指导,"配伍"是将诸药按照一定规则进行组合,是方剂研究的核心问题。使用关联规则挖掘技术分析方剂配伍的模式和规则,深化对方剂配伍本质规律的认识,将传统的Apriori算法与改进的算法进行实验分析。结果表明,改进的算法能为合理的配伍与精简复方提供理论支持。

刍议代谢组学应用于中药传统药性理论及方剂配伍规律的研究

代谢组学的"整体观"与中药方剂配伍规律研究的思路相契合,通过对代谢图谱分析可观测生物体内整体的代谢变化。这样的特性对中药、方剂防治疾病机理研究有很大帮助。伴随技术的不断完善,代谢组学应用于该领域的研究不断增加。本文介绍代谢组学的概况,论述其在中药传统药性理及方剂配伍的应用。