非降采样Contourlet域方向区域多聚焦图像融合算法

提出了一种基于方向区域特性的非降采样Contourlet域多聚焦图像融合算法。算法将图像进行非降采样Contourlet变换为不同方向的高低频子带,低频子带和高频子带中分别采用方向区域的方差匹配度和能量作为融合规则,其中方向区域与当前子带分解方向保持一致,最后,通过反变换得到融合图像。实验结果表明,本文提出的方向区域方法能够更好地体现二维图像中的曲线或直线状边缘特征。将现有的融合算法和本文所提算法进行了主观和客观的对比,结果表明,基于非降采样Contourlet变换的方向区域特性的图像融合算法是一种有效可行的图像融合算法。

基于方向区域的NSCT图像融合算法

提出一种新的基于方向区域的NSCT图像融合算法。算法首先对源图像进行NSCT分解,获得不同方向的高低频子带。其次对高低频系数,根据不同分解层的方向特性,按方向区域能量的规则进行融合。最后,通过反变换获得融合图像。该方法既保留了Contourlet变换方法的多尺度多方向特性,又具有移不变性。实验结果表明,提出的算法有效可行,对比常用的区域融合算法,获得了更好的融合效果。

基于方向区域距离测度的彩色边缘检测方法

文中给出了一种彩色边缘的定义,阐述了彩色边缘的特点,提出了一种在HSI彩色空间使用的基于彩色图像方向区域距离测度的彩色边缘检测新方法。该方法定义的方向区域距离测度充分考虑了边缘的方向性和滤波尺度对边缘检测的影响。通过选择不同的权重,可分别求取色调边缘,色度边缘,饱和度边缘,亮度边缘以及它们的组合边缘,能满足不同应用的需要。实验表明,该方法能提取更多的彩色边缘信息并具有很好的抗噪性能。

连续多方向区域查询的空间向量模型算法

针对判定空间对象间方向关系模型不能给出带有方向特征的定量分析,导致查询区域只是单方向开放区域的问题,结合向量运算和MB树,提出了一种能够解决连续开放区域的方向关系查询空间向量模型算法。该算法主要包括对查询目标进行过滤和提纯两个步骤。在过滤过程中,分析了查询区域与包含空间目标的最小边界矩形(MBR)顶点之间的位置关系,给出了相应的判断方法,利用MB树中MBR的有序性对被查询节点的MBR给出了有效的剪枝规则,从而使查询时能有效减少系统I/O;在提纯过程中,处理过滤步骤中筛选出来的与查询区域有交的MBR,从中找到位于查询区域中的目标点。实验结果表明,空间向量模型算法不仅可以解决单方向开放区域问题,而且能够有效地解决连续多方向区域查询问题,它在二维和三维空间都具有适用性。

基于Voronoi图的方向区域查询方法

针对空间中方向区域查询效率不高的问题,通过引入Voronoi图,利用其特性对数据空间进行划分,提出了基于Voronoi图的方向区域查询方法。该方法在基于Delaunay三角网生成的Voronoi图索引结构基础上,将首结点与查询对象连线形成有向线段,利用Voronoi图可以通过邻接生成点延展的特点确定查询对象的位置,通过判断空间对象与查询区域的位置关系,将相应关联数据点加入候选集,并判定该数据点是否为正确结果,从而得到查询结果集。理论研究和实验结果表明,该方法在确定查询点位置的过程中有效减少了非必要数据的访问,在过滤阶段大大减少了候选集中点的数量,从而提高了空间数据的方向区域查询效率。

新生代区域伸展方向转变对珠三坳陷断裂体系发育演化的控制作用

沉积盆地内断裂体系的复杂性与多样性及其形成演化机制长期以来备受关注。以南海北部陆缘珠三坳陷为研究目标,在大量三维地震资料构造解析的基础上,分析了新生代区域伸展方向的转变规律,探讨了其对断裂体系发育演化的控制作用。研究结果表明:珠三坳陷断裂具有多走向、多级别、多性质的特点,依据断裂走向可以划分为NNE-NE、NWW-NW和近EW向3组,不同走向断裂发育特征、断裂性质及分布规律存在差异。新生代珠三坳陷区域伸展方向经历了顺时针旋转的演化,由古新-中始新世神狐-文昌组沉积期的NW-SE向,转变为晚始新-早中新世恩平-珠江组沉积期的近SN向,到中中新世韩江组沉积期至今的NNE-SSW向。新生代区域伸展方向的转变与先存断裂共同控制了珠三断裂体系的发育演化,整体上导致各演化阶段活动断裂特征存在差异。从具体断裂上看主要表现在:古新-始新世强烈活动的南断裂带南支西段在中晚期消亡;南断裂带北支不同分段的断裂性质存在一定差异;走向弯曲的琼海1号、南断裂带北支文昌B凹北段晚期发生局部构造反转。以上几方面现象共同反映了新生代区域伸展方向转变对珠三坳陷断裂体系发育演化的控制作用。

Contourlet方向区域相关性的遥感图像融合

对遥感图像经Contourlet变换后的高频子带系数分布的方向特征进行统计分析,发现遥感图像经Contourlet变换后高频系数的分布具有较强的方向区域特征,在此基础上,提出一种基于Contourlet系数方向区域相关性的遥感图像融合算法,该算法首先对多光谱图像经IHS变换后的亮度分量和全色图像分别进行Contourlet变换,然后以多光谱图像亮度分量的低频信息作为融合图像亮度分量的低频信息,通过计算并比较全色图像的高频系数和对应的多光谱图像亮度分量的高频系数的方向区域匹配度确定融合图像亮度分量的高频信息;最后经过Contourlet逆变换和IHS逆变换获得融合图像。实验结果表明,该算法在提高融合图像空间分辨率的同时能够更好地保留原始多光谱图像的光谱信息,与传统遥感图像融合算法相比,该算法具有较好的融合图像信息熵和清晰度,具有一定的实用性。

我国区域土地整理的方向

在全国土地整理区划的基础上 ,对一级区和二级区的土地整理方向进行了初步探讨。提出在东部发达地区土地整理的方向是以市场为导向 ,建立以有机农业为特征的高标准农田 ,进行土地深层次整理 ;中部农业区土地整理面向我国大型现代化的商品粮生产基地建设 ,维护我国粮食安全作为该区土地整理的主要方向 ;西部开发区土地整理以提高水资源有效利用率、改善生态环境同加强农田基本建设相结合为土地整理的主要方向。同时 ,在一级区的控制下 ,分别探讨了全国 2

中国农村居民点整理的区域方向

农村居民点整理是促进社会主义新农村建设的有效措施之一。我国农村居民点用地在整理潜力、用地比例、平均规模3个方面存在区域差异;构建分区评价指标体系,采用聚类分析与G IS方法,把全国分为5个整理区域,因地制宜提出区域整理方向。(1)潜力优势区,辽宁、吉林、黑龙江、内蒙古、新疆等结合区域农业比较优势开展农村居民点整理;(2)高比例区,北京、天津、上海、江苏以及河北、山东、河南、安徽等以提高用地集约度为主;(3)重点突破区,湖北、湖南、江西、广西、四川、重庆等"宜耕则耕、宜建则建;"(4)布局优化区,浙江、福建、广东、海南等以农村居民点整理布局的优化调整为主;(5)低值迁并区,山西、陕西、贵州、云南、甘肃、青海、宁夏、西藏等地以生态环境改善为主。

不确定区域间方向关系的相似性度量方法

空间关系相似性在众领域中具有广泛应用,确定区域间方向关系相似性的研究已较完善,然而这些方法不能直接用于不确定区域间方向关系的相似性度量.本文以扩展的方向关系矩阵EDRM(Extended Direction Relation Matrix)为模型,提出了一种不确定区域间方向关系的相似性度量方法,据此实现了算法SA-EDRM;随后基于目标对象的位置和比例尺这两种基本的空间变化生成不同场景,对算法SA-EDRM进行测试,由实验结果验证了算法的有效性;最后以农业GIS中的具体应用实例说明本文工作的实用价值.

俄语专业国别与区域方向硕士学位论文选题研究——基于2002—2017年201篇硕士学位论文的统计分析

通过对2002—2017年全国高校俄语专业国别与区域研究方向201篇硕士学位论文选题的统计和分析,可以发现,存在注重国别研究、区域研究不足,注重一国研究、比较研究不足,注重对他国的直接研究、对启示中国的间接研究不足等问题。针对这些问题,国别与区域研究方向硕士学位论文选题应加大区域研究力度,加强比较研究,强化服务国家和社会的意识。

基于多方向显著子区域置信表决的多目标检测

多目标检测是智能交通监控系统的一项重要和挑战性的工作。提出一种基于多方向显著子区域置信表决的多目标检测方法。利用Gabor滤波提取目标四方向显著特征像素;根据多阈值条件确定每个目标的有效子区域及尺度;判断有效交集子区域和交集状态;加权融合交集面积占空比和有效交集子区域相对面积占空比,获得各个有效交集子区域置信表决系数;根据最大置信表决系数获得目标最优检测。采用实际交通场景采集的视频图像序列进行实验,结果表明该方法在邻近目标交互干扰和遮挡、目标阴影、非均匀光照及背景中相似色彩干扰等情况下,均具有鲁棒、准确的检测性能。

基于最相似邻近区域方向码的自修复水印技术

针对图像在传送过程中有可能出现大规模损坏的情况,提出基于最相似邻近区域方向码的自修复水印技术,用来判别复原数据是否遭受破坏,以避免将正确的图像使用错误的复原数据还原,并且可以在复原信息产生错误时,利用方向码所指的相似区域将受损的图像区域修复,起到了辅助筛选复原数据是否发生错误的作用。实验证明,该技术的复原效果显著,提高了PSNR值,使得还原后的图像在空间领域的图像值较遭受攻击后的图像接近原始图像,具有一定的实用价值。

十堰城镇化的可行性与区域方向选择

在中国工业发展过程中,中国城市化将在三大类地区发生。一是东部沿海地区,形成城市群和城乡一体的格局,二是中西部地区的省会城市,三是中西部地区已形成产业支撑能力的城市和有资源开发潜力的城市。十堰作为中西部结合带并且有汽车优势产业和水电、旅游等优势资源支撑的城市,必将成为中西部结合带城镇化的重要支撑地区,但即使如此,也应该遵循工业化和城镇化的基本规律,形成有自身特色的环湖城镇带。

一种基于方向窗特性的Contourlet域的多聚焦图像融合算法

针对同一场景多聚焦图像的融合问题,提出了一种基于方向区域特性的Contourlet域多聚焦图像融合算法.该算法对图像进行Contourlet变换,分解为不同尺度、不同方向的高低频子带;低频和高频子带分别采用方向区域的方差匹配度和能量作为融合规则;最后通过反变换得到融合图像.结果表明,所提出的方向区域方法能够更好地体现二维图像中的曲线或直线状边缘特征,是一种有效可行的图像融合算法.

基于方向特征的二值商标图像检索方法

文中针对二值商标图像,提出一种基于方向特征的商标图像检索方法。用边界方向直方图表示目标的边界方向特征,图像的相似性度量采用直方图求交算法;用区域方向直方图表示目标的区域方向特征,图像的相似性程度用直方图的相关距离来度量。这两者结合起来得到的方向特征可以同时反映图像的整体形状和轮廓形状。实验表明,方向特征能够有效地描述图像的形状及空间分布信息,取得了令人满意的检索结果。

应用复合阻抗比较原理的广域方向保护算法

广域差动保护和广域综合阻抗保护均能够利用广域多信息实现快速识别故障,具有受过渡电阻、分布电容等影响较小的优点,但需要广域信息严格同步,特别是保护范围存在负荷电流时保护明显存在误判。以解决上述问题为出发点,提出基于复合阻抗比较原理的广域方向保护新算法。该算法依据常规纵联电流差动保护的同步信息,利用单端母线电压与线路差电流比值提出复合阻抗定义,进一步分析区内外故障下复合阻抗的动作特性,构建故障区域判断和故障支路判断方向信息,并应用广域多源方向信息提出广域方向保护新算法。该算法既保留了广域差动保护和广域综合阻抗保护的优点,同时克服了广域严格的同步性、高阻接地、负载电流等的影响;从工程意义上讲保护系统通信量小,易于实现。基于IEEE 10机39节点系统仿真结果验证该算法的有效性。

基于特征域聚类下Radon变换的火车票图像方向检测算法研究

随着我国交通服务行业的发展,火车票票面信息的自动化识别已经成为提升铁路服务效率的重要手段,针对票面信息识别系统中获取火车票方向不一致的问题,本文提出了一种基于特征区域聚类下Radon变换的方向检测算法。首先,算法通过k均值聚类对火车票图像进行聚类分块,消除复杂背景的干扰,提取到火车票信息区域;然后,通过数字形态学闭运算结合图像块操作保留能够反映火车票位置信息的图像方向特征区域;最后,利用改进的Radon变换检测出火车票的倾斜角度。实验结果表明:该算法的矫正正确率为97.8%,矫正的时间为16.79s;该算法能够消除图像复杂背景、方向特征区域领域像素点对方向检测的干扰,能够对全角度任意方向的火车票图像进行方向检测,具有较高的实用价值。

基于GIS技术的大连市域发展方向适宜性评价

不同的区域有不同的主导产业方向及地域组合模式。区域规划的重要任务就是根据区域发展方向适宜性评价结论,选择最适宜的产业发展方向及组合模式,可见区域发展方向的适宜性评价是区域产业布局及地域组合模式规划的基础。本文以大连市为基本研究案例,以流行的、通用的GIS技术为支撑,在首先界定单项适宜性评价、综合适宜性评价等相关概念和原理的基础上,从定量与定性两个层面系统地研究了区域发展方向适宜性评价理论思路、工作流程、技术环节以及结果表达问题。

长江口及浙江沿岸海洋经济区域与产业布局优化问题探讨

长江口及浙江沿岸海洋经济区依托上海国际航运中心和长江三角洲经济增长极,是全国海洋经济最为发达的强势区域,将会在国家新一轮海洋经济开发进程中再造辉煌。为此,需要从理论与实际的结合上认定区域综合优势,确认区域结构优化方向,特别是为区域产业布局作出正确安排,以利于进一步优化海洋产业的成长方向;加大海洋产业结构调整力度,实现海洋经济战略升级;依托优势海洋资源开发,促成海洋优势产业格局;实施“科技兴海”战略,提高海洋产业竞争力;加强海洋生态环境保护,实现海洋产业可持续发展;建立海洋资产化管理体制,为海洋经济进步提供保障。只有这样,才能使长江口及浙江沿岸海洋经济区在全国海洋经济协调发展中力拔头筹,发挥引擎功能和表率作用。