一种基于分形理论的多尺度多方向纹理特征提取方法

纹理分割是计算机视觉以及图像处理中一项重要的任务。基于分形理论的纹理分割方法是一种常用的方法,然而单一采用分形维数作为特征不足以描述纹理。针对这一问题,本文提出了一种基于分形理论的多尺度多方向纹理特征提取方法。有效地提取出具有尺度性、方向性的分形特征,是对纹理图像的一种多层次的、紧致的描述。文中定义了一种新的相似度测量方法,采取基于图论的归一化切分方法作为分割策略。通过实验,验证了该方法的有效性和通用性。