立式风洞新型方向场动压场组合测量装置

为满足立式风洞方向场动压场测量需求,提出一种双倒“T”型结构的方向场动压场组合测量装置方案。采用电机同步控制实现排管架的水平和垂直方向运动,排管架横截面采用NACA0020对称翼型,将原有直径12 mm的五孔探针优化为8 mm,并进行现场安装调试。检测结果表明,该装置水平和垂直方向的位移同步控制精度为0.2 mm。在立式风洞进行一期方向场动压场测量试验,结果表明:该装置性能较为先进,准确地测得了立式风洞试验段模型区内的方向场和动压场数据,能够作为今后立式风洞流场校测主力装置之一。

基于深度学习的指纹方向场提取算法

作为指纹图像中的一个非常重要的特征,指纹方向场在自动指纹识别系统的很多环节中扮演着重要的角色,例如指纹图像增强、奇异点提取、指纹分类等。尽管现有的方向场提取算法可以取得不错的提取效果,但是这些算法对于图像噪声比较敏感,同时经常需要先验知识进行方向计算,算法运行也消耗了很多时间。针对指纹方向场提取问题,本文提出了一种基于全卷积网络的方向场提取算法,利用像素级别的分类任务估计方向场。根据指纹图像与注意力机制的特点,设计了一个用于提取方向场的注意力机制的全卷积网络,并在网络中添加了空洞卷积层,有效提取了不同指纹图像中重要的判别特征,同时设计了一个新的损失函数来训练网络,最终根据像素点的分类结果实现了方向场的提取。实验结果表明,本文的算法实现了较好的提取效果以及较快的提取速度,对于图像噪声等具有很好的鲁棒性。

压气机级间方向场测试技术研究与应用

提出一种用于航空发动机压气机级间方向场测试的叶型方向探针测试方案,叶型方向探针直接将方向测头集成在叶片前缘。描述了叶型方向探针气动特性仿真计算、强度仿真计算及相关的结构可靠性验证过程;并且针对该叶型方向探针,设计了专用校准方案,在标准风洞上进行了气动特性校准试验,成功获取了校准曲线。该叶型方向探针具有结构简单、安全可靠、对级间流场扰动小等优点,在发动机压气机部件试验中获得了成功应用,满足试验需求。

基于方向场的指纹图像处理算法

指纹识别是一种有效身份鉴定技术方法,可是任何指纹采集设备和方法都无法在采集过程中完全解决图像质量的问题,为此需要在识别之初首先对指纹图像进行处理。文中将采用方向场技术对指纹图像进行处理,从仿真结果来看该算法实现简单、处理效果良好。

基于方向场的输电线路间隔棒匹配定位算法

输电线路视频图像中的间隔棒是获得导线状态信息的重要元素。为了实现对输电线路图像中间隔棒的快速、准确定位,提出了一种基于梯度方向场优化的快速模板匹配算法。该算法针对传统的相关匹配算法运算量大、直方图匹配结果不准确的缺陷,提出了直方图和归一化相关匹配结合的复合匹配方法。结合输电线路图像中导线方向明确的特点,应用梯度方向场对图像中输电线路目标区域进行锁定,减少模板的搜索空间。实验结果表明,该算法具有较强的鲁棒性,在保证匹配精度的同时,大幅提高了匹配速度,能够满足远程视频监控系统对电力设备图像识别实时性和准确性的需求,可为准确判定输电线路状态信息提供依据。

一种基于梯度的健壮的指纹方向场估计算法

作为指纹的全局特征,指纹方向场在自动指纹识别系统中发挥了非常重要的作用.提出了一种基于梯度的健壮的指纹方向场估计算法,新算法首先归一化点梯度向量并计算块梯度向量及相应的块一致性;然后估计噪声区域;最后采用基于迭代的方法,重新估计所有块梯度向量并将梯度向量场转化为方向场.实验结果表明,与已有基于梯度的指纹方向场估计算法相比,新算法具有更高的准确性及抗噪性能,并能较好地估计大块噪声内的方向场,是一种较为健壮的指纹方向场估计算法.

基于Walsh变换检测指纹方向场的算法

依据可靠、误差较小的方向场可以准确快速地找到诸如指纹螺旋中心等特征 ,并且使快速提取指纹图中沟和脊的特征成为可能 .为此 ,经过分析比较以往检测纹路方向的算法 ,根据指纹图的特点 ,提出了一种用 Walsh变换检测纹路方向的算法 .该算法不但速度较快 ,容易实现 ,而且其计算结果也证明能很好地表示指纹图上纹路方向和特征 .即使指纹图像有所旋转 。

基于梯度离散度和互信息准则的残缺指纹方向场重建融合算法

针对残缺指纹中方向场的重构,本文提出了一种利用全局方向信息和局部梯度信息的基于互信息准则的方向场融合算法.此算法根据局部梯度信息的竞争性、结合全局方向信息的互补性、冗余性,首先根据局部指纹梯度信息定义离散度,自适应的融合梯度信息,其次运用互信息准则结合指纹全局信息,对残缺部分的方向进行重估和修正.根据融合结果,进行后期指纹Gabor滤波和匹配.实验证明了本算法的有效性.

基于方向场和频率场的自适应指纹图像增强算法

基于指纹图像局部区域所固有的方向特性和频率特性,提出了方向场和频率场的概念,设计了一种快速而有效的自适应指纹图像增强算法.该算法基于局部与宏观相结合的原则,不但利用了指纹图像的局部特性,而且结合了局部四邻区域的关联特性.对于指纹图像中脊线方向变化较规则的区域,采用方向为最佳且经过参数优化的单一方向Gabor滤波;对于指纹图像中脊线方向存在突变块的区域,则采用组合的多方向Gabor滤波.将该方法与LinHong方法的增强处理结果图例对比表明,它具有计算量小、增强效果好的特点.

基于动态方向场的指纹图像增强算法

文章研究了目前的指纹图像增强算法,提出了一种新的指纹方向场的动态计算方法。先利用Radon变换来计算方向场,然后用一组方向滤波器对该图像进行滤波,以达到指纹图像增强的目的。实验结果表明,该算法简单有效,为下一步指纹图像匹配奠定了坚实的基础。

基于方向场的半区域指纹分类方法

提出了一种基于指纹方向场半区域指纹特征构造方法,并将此特征用于指纹分类.该方法充分利用了不同类型指纹方向场的结构特点,将指纹图像方向场中反映指纹全局特征的区域(感兴趣区域)分成许多小扇区,将扇区内所有像素方向的平均值作为该扇区的特征值,并将其按一定顺序排列起来构成一枚指纹的特征矢量.所提出的指纹特征矢量构造方法具有计算简单、特征矢量短等特点.实验结果表明,此方法构造的特征矢量在3种类型的指纹分类上具有令人满意的效果.

三维地震体数据方向场估计算法

数据的方向场估计算法在许多领域有着关键的应用。这里针对三维地震体数据提出了基于梯度场的局部方向估计算法。这种算法充分利用了三维体数据中类似指纹图像的"脊谷线"的结构,在一个局部窗口中根据各点的梯度场确定其方向场并估计出代表该点方向强度的方向一致性,这种方向一致性是三维地震数据处理中的一种重要属性,可以利用它进一步作图像的分割处理。这种基于统计的方法可以提供精度较高的方向信息并对噪声有良好的抑制效果。

一种改进的指纹纹线方向场的计算方法

本文提出了一种改进的指纹纹线方向场计算方法,其中重点分析了奇异点模型中旋转角度的估计方法,并在复数域内简化了纹线方向场的优化计算.实验结果显示该方法充分利用了指纹纹线方向在全局上的渐变性和在奇异点附近的独特性,可以有效降低指纹图像中局部噪声的影响,提高指纹纹线方向场的计算精度,改进指纹图像的增强效果.

基于方向场的指纹图像偏微分方程修补模型

提出一个用于指纹图像修复的新的偏微分方程(PDE)模型,该模型对指纹图像的缺损区域能进行有效的修补。通过分析比较现有的技术方案对指纹图像修补的不足:一般常见的图像修复模型由于缺乏方向场的几何信息,对于指纹图像,这些模型不能给出满意的修补结果;或者虽然引入了方向场的几何信息,但在具体修补时会出现将不同的脊线连到一起不同的错误结果。该模型采用方向场作为扩散方向,在扩散过程中灰度信息沿着表征脊线方向的局部固定方向传播到待修复区域中,改进了一般PDE模型不能用于修复指纹图像的不足。数值实验结果表明在修复指纹图像时提出的模型优于一般的模型。

一种基于方向场和细节特征匹配的指纹识别方法

文章介绍了指纹识别的处理步骤,提出了一种基于方向场的自动指纹识别算法,分别给出了图象的预处理,二值化,细化,纹路提取,细节特征提取以及指纹匹配的特征和算法步骤,并用实验进行了证明。

基于Radon方向场检测指纹奇异点

为了快速、准确地检测与定位指纹奇异点(核心点、三角点)以实现指纹分类与匹配,本文引入了Radon算子来提取指纹的纹理方向特征以实现指纹方向场的分割。提出了方向熵的概念来描述方向场的分布特征,给出了基于方向熵的奇异点区域搜索方法。定义了方向密度函数以衡量奇异点搜索的优劣,指导奇异点侦测的方向熵阈值调整。最终实现了对奇异点的准确定位,准确率达到83%。跟同类算法分析比较,提出的方法在准确性与检测效率方面均更具优势。抗噪实验还表明该方法具有良好的抗干扰能力与实用性,能满足实际应用要求。

一种结合节点和方向场的指纹匹配算法

指纹匹配是指纹识别中的一个重要问题,直接影响着系统的正确率。目前普遍使用的匹配算法主要是基于节点的匹配算法。Ross提出了结合节点和纹理特征的指纹匹配方法,但Ross方法时间代价大。本文提出了结合节点和方向场的匹配算法,在用节点进行旋转和平移对齐的基础上,计算两个指纹方向场的一致性。实验结果表明:该算法可以比现有的基于节点的匹配算法更准确地区分两个指纹,同时比Ross方法更快。

基于二维纹理样本的方向场引导的体纹理合成

提出一种考虑方向场的体纹理合成新方法.在二维纹理样本中搜索邻域,采用优化的邻域匹配算法逐个合成体素;在匹配二维纹理样本像素邻域和体素邻域时,考虑各体素上的方向,生成各向异性体纹理,并允许采用各向异性的二维纹理样本获得满意的合成结果.方向场可由过程式方法生成,也可由三维医学数据处理而得.实验结果表明,从动物的弥散张量图像得到的方向场能有效地合成真实的动物肌肉纹理,为计算机图形学提供了一种新的肌肉建模手段.

方向场和频率场约束的结构光条纹图像增强算法

条纹图像增强在指纹图像处理与识别、结构光三维重建中有重要应用。针对结构光三维重建的条纹图像处理,提出了一种基于图像方向场与频率场约束的条纹图像增强算法,设计了图像方向场与频率场的计算方法,构造了方向场与频率场的约束的Gabor滤波器。算法首先对条纹图像进行高斯滤波,去除图像亮度不均匀的影响;然后计算条纹图像的方向场与频率场;最后在图像方向场与频率场的约束下对图像进行Gabor滤波。实验结果表明,算法可有效消除图像光照不均匀的影响,较好地增强结构光图像的条纹信息。