一种新的方向多分辨脊波网络

基于脊波框架理论,提出一种新的采用脊波神经元的方向多分辨脊波网络.由于脊波的方向多分辨特性,此网络能精确描述方向性的结构信息,为高维数据提供了一种更稳定的方式,对于某些具有空间奇异性的数据具有最佳表示.由于使用脊波框架作为其构造的数学基础,它还具有构造简单、结构灵活的优点.给出了网络的构造和学习算法,并从理论上分析了其逼近性质,讨论了其在回归和模式识别中的应用.

多频率多函数小波(英文)

本文把通过方向多分辨分析构造的由一个函数生成的多频率小波推广到由有限个函数生成的多频率小波 .给出由n2 j1+j2 个函数 φ1 ,… ,φn,ψ1 ,… ,ψn( 2 j1+ j2 - 1 ) 的平移生成Vj( 1)

多频率多函数正交小波基

通过方向多分辨分析构造的由一个函数生成的多频率正交小波推广到由有限个函数生成的多频率小波 .给出由 n个函数的平移生成 V0 空间的正交基和由多个函数的平移生成 W0 空间的正交基的充分必要条件 。

多频率小波(英文)

通过方向多分辨分析把由一个函数生成的多频率小波推广到由有限个函数生成的多频率小波 .给出由函数 1 ,… ,n,ψ1 ,… ,ψn(2 j1+j2 - 1 ) 的平移生成 Vj(1) 空间的 Riesz基的充分必要条件 。