方向导数迹变换面波压制

面波是地震勘探中常见的一种相干干扰,它的存在严重的影响着地震记录的信噪比.由于面波和有效波具有相关性且面波的频带和有效波的频带总有重叠的部分,在时域或频域二者不能明显分开,因此在时域或频域采用切除法压制面波会造成子波畸变和有效信息的损失.本文提出一种利用方向导数迹变换压制面波的新方法.文中推导了方向导数迹变换的反变换公式.地震记录的方向导数迹变换(Directional Derivative Trace Transform,DDTT)由两部分组成,一部分主要体现面波,能量集中;另一部分主要体现反射有效波,能量相对分散.根据这两部分能确定压制面波的阈值,通过这一阈值在正变换中压制面波后,再通过反变换返回时-空域就可达到压制面波的目的.理论和实际数据的处理都取得了令人满意的效果,表明了本文提出方法的可行性和有效性.

不平行方向导数下的二元函数全微分

通过利用线性代数中自变量空间的基变换方法,推演出二元函数全微分的两个方向不平行的方向导数的线性组合表示,然后在自变量空间的一般可逆变换下推演出全微分的这种表示,推广了二元函数全微分的表示形式,并解释了其几何意义.

复杂象函数Laplace反变换与信号精确时域解

Laplace变换在分析计算线性时不变系统的系统响应时应用广泛,现有研究未涉及到复杂象函数情况下对时域解析解的求取。然而,电子信息系统的某些信号具有其特定的形式,得到符合常见信号形式的解析解具有重要意义。基于MATLAB提出了一种反变换解析求解法,给出了对应的理论推导、应用示例及其主要的MATLAB程序语句。该方法通用性强,求解复杂象函数的反变换简便快捷,且所得结果符合常见信号特有形式,利于信号的分解和系统的仿真测试。

一阶方向导数极值法——一种检测边缘的新方法

文中通过傅里叶变换（Ｆｏｕｒｉｅｒｔｒａｎｓｆｏｒｍ ），在频率域，通过求垂直于边缘的一阶方向导数，并检测其极值（极大或极小）点来确定边缘．同时，参考一阶方向导数的数值来排除一些非边缘点（一阶方向导数的数值为常数者，零也为常数）．实验证明该方法检测边缘的准确度高，而且不用选取门限值（阈值）．

基于多尺度小波变换的边缘检测

边缘是图像的基本特征之一,提出了一种多尺度的图像边缘检测方法。实验表明,该方法能够有效地对图像边缘进行检测、抑制噪音,同时具有较好的多方向性。

一种基于方向导数的边缘直线检测算法

基于方向导数序列的概念提出一种新的边缘直线检测算法.在检测过程中,将边缘图像视为三维空间的曲面,对各个边缘点求各个方向的方向导数序列,然后由方向导数序列的取值判断确定出直线段.通过分析和编程试验证明了其算法对直线段的检测有效.

基于方向导数和B样条小波的图像边缘检测

根据图像边缘及噪声的多尺度传播特性和小波边缘检测的基本原理,提出了一种基于方向导数和三次B样条小波的边缘检测算法。该算法兼顾图像边缘的方向特征和小波基对称、线性相位的特点,较好地解决了边缘提取精度与噪声抑制能力之间的矛盾。通过计算机仿真对该算法进行验证,结果表明该算法不仅能准确地检测出图像边缘,而且能有效地抑制噪声,优于传统的边缘检测算法。

基于方向导数的多光谱图像快速融合新算法

针对提升小波变换的特点,研究图像融合规则,提出了一种新的基于方向导数的多分辨多光谱图像快速融合算法。首先,利用提升小波变换得到待融合源图像的多分辨分析;然后以小波域方向导数为判据,在图像的多分辨分析的相应各级上进行融合,得到融合图像的多分辨分析;最后,利用提升小波反变换重构融合图像。使用多光谱图像对算法进行验证并与方向对比度算法进行对比,结果表明,融合图像完好的融合了源图像的信息,且算法运算时间短。

基于负二阶导数红外光谱的反式脂肪酸的快速测定

建立了基于负二阶导数红外光谱的反式脂肪酸的快速测定方法。以三反油酸甘油酯和三油酸甘油酯混合标样系列为校正集,使用带有水平衰减全反射(HATR)附件的傅里叶变换红外光谱仪采集校正集样品在1 050～900 cm-1波段范围的吸收光谱,求二阶导数,乘以-10 000,得负二阶导数谱(-2D-HATR-FTIR)。以970～960 cm-1波段范围的最大峰高为X轴,以三反油酸甘油酯含量为Y轴,构建定标方程为Y=0.348 8X-0.918 5,相关系数0.999 5。在0.5%～60%范围,验证集样品反式脂肪酸含量预测值与实际指定值显著相关,验证相关系数0.999 0,相对残差的绝对值小于10%,表明方法定标模型预测性能良好。方法检测下限达0.5%,改善了现有红外光谱法的灵敏度,适用于较低含量反式脂肪酸的快速测定。

方向保序或反方向保序变换半群I(n,r)的极大正则子半群

设Pn是[n]上的方向保序或反方向保序变换半群,得到了半群I(n,r)={α∈Pn:|im(α)|≤r}(3≤r≤n-1)的极大正则子半群的完全分类。

基于方向可调滤波器的血管图像增强算法

针对传统算法增强血管的各种问题,提出一种基于方向可调滤波器的血管图像增强方法。该方法以机器视觉系统为硬件平台,采用方向可调滤波器滤波,提取各方向静脉血管;利用小波变换进行图像融合,获取静脉高频信息;通过非线性反锐化掩膜,分层增强血管图像。实验结果表明:该方法能够有效抑制噪声,减少信息丢失,达到较好的增强效果。

基于水平衰减全反射傅里叶变换红外光谱的食品中反式脂肪酸的测定

目的：建立基于水平衰减全反射傅里叶变换红外光谱的食品中反式脂肪酸的快速测定方法。方法：负二阶导数水平衰减全反射傅里叶变换红外光谱法（-2D-HATR-FTIR）。使用带有水平衰减全反射（HATR）附件的傅里叶变换红外光谱仪,采集三反油酸甘油酯标样在1050～900cm-1波段范围的吸收光谱,并求得负二阶导数谱。根据反式脂肪酸中孤立的反式双键在966cm-1处的特征吸收与混合标样中反式脂肪酸的含量符合比尔定律的原理,构建定标方程。根据定标方程测定食品样品中反式脂肪酸含量。结果：在试验条件下,定标方程为Y=3359.2X-0.6175,相关系数0.9997,检出限0.27%,回收率78.06%~112.65%。食品中反式脂肪酸含量最高接近50%。结论：建立一种新的快速测定食品中反式脂肪酸的方法,该法准确可靠,快速、简便,克服了现有红外光谱法灵敏度低的缺点,适用于食品中较低含量反式脂肪酸的快速测定。

重力水平梯度及其在地震重力前兆中的研究初探

首先根据水平无限长圆柱形地质体的理论重力异常,在频率域使用余弦变换法,通过位场变换计算了水平方向的重力梯度,并与理论重力梯度做比较,发现余弦变换法计算得到的水平重力梯度是可靠的。其次,使用频率域中的余弦变换法计算了2010年9月至2012年10月芦山地震前的累积重力水平梯度,并求得沿龙门山断裂带走向和垂向的重力水平梯度。结果表明:沿断裂带走向和垂向的重力梯度能够以明显的条带状更好地显现出重力在断裂两侧的相对变化,并且芦山震中位于重力梯度高值区的中间地带;重力水平总梯度变化显示,在理县—芦山一带、康定—石棉一带为重力梯度高值区,且高值区位置及走向与区域断裂构造基本重合,并在理县、康定以及石棉附近重力水平梯度值为极值区。

一种快速图像融合新算法

针对小波变换的特点,研究了图像融合规则,定义了图像小波方向导数和方向能量、图像纹理和轮廓的小波特征度,并提出了一种全新的图像快速融合算法。算法融合判据有效,结构设计简单。通过对多聚焦和遥感图像融合实验表明:该算法能有效地融合源图像的信息,保持源图像的纹理和轮廓特征。与同类优秀算法相比,主观评价效果相近,客观评价效果更高,运算时间更短。

常用f-k域多次波压制方法浅析

多次波压制是我们关注的处理技术，利用一次波与多次波速度等方面差别在f—k进行速度区分，分四步完成。优点是低于所选NMO速度的多次波均能得到压制。缺点由于要进行傅立叶的正反变换，要注意空间方向的采样间隔过大以及采样点数不足的问题，同时要防止傅立叶变换后采用f—k滤波器出现的频率折叠和环绕效应，否则会导致一些假同相轴的出现。

工程数学方法的主要内容期末复习提纲

第一部分场论一.1.理解场的概念及其分类,数量场u（X.y,z）的等值而方程是u（x,y,z）=C,平面数量场y（x,y）的等值线方程是u（x,y）=C（其中C为任意常数）。弄清矢量场（?）={ax,ay,az}的矢量线概念,矢量线满足的微分方程是dx/ax=dy/ay=dz/az。2.理解方向导数的概念（函数沿指定方向对于距离的变化率）。函数u=u（x.y,z）沿T?

一阵清风徐来——统一格式的民用摄录机DVC

录像机和摄像机除去电视制式外,其本身的记录方式和盒带类型也是庞杂繁多,模拟和数字的各有七八种,光罗列名称就会令人目眩,软件的交流也就大成问题。