一种图像边缘保持的改进方向平滑算法

本文利用图像的相关性原理,结合图像的边缘信息,提出了一种新的图像边缘保持的方向平滑算法。该算法主要通过控制平滑区域大小和均方差阈值来选择受噪声干扰最小和最大相关区域。仿真证明该方法能够较好地去除椒盐噪声和高斯噪声,并且能够很好地保持图像的边缘和细节信息,作为图像的一种预处理方法,具有较高的实用价值。

一种基于方向平滑约束优化的多尺度光流算法

提出了一种采用方向平滑约束的多尺度光流算法。该算法在多尺度的拉普拉斯金字塔框架下，利用差值平方和（SSD）区域匹配方法实现对搜索区域内的流速及其协方差矩阵的估计，然后利用方向平滑约束对估计的流速进行传播和优化，方向平滑约束可以有效地抑制对遮挡和运动不连续处的过度平滑。人工和真实图像序列的仿真实验都获得了满意的结果。

方向平滑滤波的模板卷积实现

方向平滑滤波器兼有去噪和边缘保持的双重特性,在数字图像预处理中被经常采用。改变以往方向平滑滤波按定义的实现算法,而改用模板卷积,并采用邻近插值的插补模式。对比实验结果表明,此算法具有高效、省时特点。

基于方向增强平滑算法SAR影像去相干斑效果分析

为了解决方向平滑算法在去噪与边缘保留的效果与传统空域滤波相比并没有明显提升和规避纯乘性噪声影像中变异系数(标准偏差与信号值的比值)在每个点处并非都是恒定的问题,本文提出基于方向平滑算法改进的方向增强平滑算法,在该算法的基础上引入了同态滤波器,有效解决了方向平滑算法在相干斑滤波时造成的边缘细节缺失问题。该算法与中值、Kuan、Gamma、增强Lee、增强Frost、db15小波基1层分解和方向平滑算法SAR影像相干斑噪声去除方法进行比较表明:方向增强平滑算法在相干斑抑制性能和边缘保留效果方面有了较大提升。实验得出:与方向平滑相比,方向增强平滑在去噪效果方面提高了44%,在边缘保留效果方面提高了25%。

InSAR干涉图最优化方向融合滤波

在分析干涉条纹图噪声特征的基础上,提出了一种能有效保持干涉图条纹的边缘和细节信息的InSAR干涉图滤波算法——基于最优化融合的自适应方向平滑算法。该算法首先对8个线性方向窗口进行统计分析,然后根据干涉图的相干性选择合适的线性方向窗口,按照最优化融合的方法,以方差倒数为权重对各个方向窗口的均值进行加权平均。模拟和真实干涉图数据的实验结果表明新方法不仅能有效的抑制干涉图噪声,而且能较好的保持干涉图的细节和边缘信息,具有很好的信息保持能力。

基于MC的医学三维等值面的平滑与归并

为了提高医学三维图象的重建效果和速度 ,在对用于构造等值面的 MC( Marching Cubes)算法进行分析的基础上 ,提出了对等值面进行三维空间方向平滑和多边形法向归并的方法 .等值面方向平滑的方法就是将等值面分解为一个三维坐标场和一个法向矢量场 ,然后对其法向矢量场作矢量平滑处理 ;而等值面的多边形法向归并则是根据适当的门限值 ,将原来由大量小三角面片构成的等值面归并成由较少的多边形面片构成的等值面 .实验结果表明 ,该方法能显著改善三维重建的效果 ,并能提高三维绘制的速度 .

空间相干源信号频率和波达方向的同时估计方法

本文针对宽频段窄带相干信号源，充分利用多重信号分类和旋转不变两大技术，结合一定的 时域信息，提出了一种高精度的信号频率和波达方向同时估计方法.该方法通过构造平滑波 达方向矩阵进行参数估计，无需搜索过程和配对处理.计算机仿真验证了本文所提出方法的 有效性.

平滑肌性质和排列改变对气道壁应力分布影响的数值模拟研究

气道平滑肌肥大、增生、力学性质和排列方向改变发生于许多慢性呼吸系统疾病中,引起气道内应力环境发生变化,成为导致气道狭窄的重要原因之一。本研究基于人体气道解剖结构,构建带有螺旋平滑肌层结构的气道三维有限元模型,并采用数值模拟的方法来研究平滑肌性质和排布变化对于气道在收缩过程中力学行为的影响。结果表明,气道内壁和平滑肌层在气道收缩过程中承受较大的应力;病理条件下平滑肌细胞数量和质量增加都将直接导致平滑肌层受力增大;平滑肌刚度的增加同样会引起该层组织承受更大应力;而在同等条件下,平滑肌细胞排列角度增加则会降低平滑肌层的应力值。

一种基于多级分割的指纹奇异点检测新方法

针对指纹图像奇异点检测中奇异点精确定位和可靠判断的难题,提出了一种基于多级分块尺寸的指纹奇异点检测新方法。首先,对于一枚指纹图像,在不同的分块尺寸下分别采用平滑和不平滑的方法进行指纹方向场的估计。然后,根据估计的指纹方向场信息进行指纹奇异点检测。接着,利用不同情况下检测的指纹奇异点位置相互关联的特性,进行指纹奇异点的精确定位、可靠判断。最后,在具有2 500枚指纹的NJU-2000指纹数据库上的实验结果验证了该方法的有效性。

基于投影信号谱分析的指纹纹线间距估计方法

准确估计指纹纹线间距对指纹图像分割、增强及指纹细节特征提取具有重要意义。针对现有纹线间距估计方法存在的不足,提出了一种基于纹线方向投影信号谱分析的指纹纹线间距估计方法。该方法首先对指纹块方向图进行选择性平滑以滤除噪声干扰,然后计算方向投影信号的傅立叶变换能量谱,并通过谱分析提取信号基频,以此估计出纹线间距。实验结果表明,与现有的一些典型方法相比,该文方法对于纹线间距的估计更为准确、可靠。

融合边缘信息的合成孔径雷达图像超像素分割算法

针对简单线性迭代聚类(simple linear iterative cluste,SLIC)对含有乘性相干斑噪声的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像边缘分割不理想的问题,在SLIC基础上提出了一种融合边缘信息的SAR图像超像素分割算法。首先,利用高斯方向平滑对SAR图像进行预处理,从而在抑制乘性相干斑噪声的同时有效保护边缘细节;其次,提出了一种基于指数加权平均比率(ratio of exponential weighted average,ROEWA)算子的改进相似度测量参量,以提高SAR图像的分割精度;最后,采用六边形初始化聚类中心与圆形区域的搜索方式进行局部区域聚类,从而保证了算法复杂度增加的同时,算法的运行时间不会明显变化。实验结果表明:与4种经典超像素算法相比,本文算法生成的超像素边缘更加贴合SAR图像的真实边缘且得到的超像素大小较为均匀。

基于形态学的文档图像透视校正算法

根据文档图像的文本行和竖直笔画边界,提出了一种基于数学形态学的分层校正算法,可以有效地恢复文档图像的正面平行视图。首先,利用最近邻链(NNC)构造局部自适应的线状结构元,通过方向平滑的闭运算(DSCA)把连通体(CCs)聚类为文本行,并利用文本行的中心线精确地定位水平消隐点。其次,根据局部邻域内CCs的平均高度,提出了一种基于行程开运算(RLOA)的目标函数,通过估计竖直笔画边界的偏斜方向定位竖直消隐点。最后,为了避免竖直消隐点对水平消隐点的影响,提出了一种新的分层校正方法以消除文档图像的透视失真。各种类型文档图像的实验表明,该方法明显改进了消隐点的定位精度,并具有较高的鲁棒性。