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题名改进蚁群算法的火灾环境疏散路径规划研究
被引量:1
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作者
杜云
刘小雨
贾科进
丁力
黄公发
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机构
河北科技大学电气工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2024年第8期309-319,共11页
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基金
河北省重点研发计划项目(19221814D,20375801D)
石家庄市科学研究与发展计划项目(211130143A)。
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文摘
针对建筑物火灾人员疏散问题,以保证火灾人员安全撤离为目标,提出火灾环境下改进蚁群算法的路径规划模型。构建方向性信息函数,当搜索方向靠近目标节点,方向性信息函数的值增大使信息素差异化;根据火灾影响程度建立火灾等级函数,使转移概率随着火灾等级的增大而减小,减少蚁群寻路的盲目性;通过分析火灾影响因素建立等效长度并构建启发函数,避免陷入局部最优;结合火灾等级函数自适应调整信息素挥发系数,加快了火灾路径信息素挥发速度,提升算法全局搜索能力;同时在信息素更新策略中引入奖惩系数和模糊控制,提升疏散系统的鲁棒性以及路径平滑度,并对全局信息素进行限制,以平衡算法的局部开发与全局搜索能力。经仿真实验验证,改进的蚁群算法在有无火灾的情况下都能高效地规划出疏散路线。
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关键词
蚁群算法
方向性信息函数
等效长度
模糊控制
火灾人员疏散
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Keywords
ant colony algorithm
directional information function
equivalent length
fuzzy control
fire evacuation
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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