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2000—2020年中国荒漠化潜在发生范围区林草覆被时空变化特征
被引量:
5
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作者
李长龙
王燕
+1 位作者
高志海
孙斌
《地理学报》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2022年第11期2803-2816,共14页
干旱地区林草植被生长动态变化是研究荒漠化形成发展和演变过程的重要依据。本文基于改进方向性像元二分模型构建的2000—2020年中国荒漠化潜在发生范围区(PEDC)年植被覆盖度数据集,采用Sen+Mann-Kendall时间序列趋势变化检测方法,分析...
干旱地区林草植被生长动态变化是研究荒漠化形成发展和演变过程的重要依据。本文基于改进方向性像元二分模型构建的2000—2020年中国荒漠化潜在发生范围区(PEDC)年植被覆盖度数据集,采用Sen+Mann-Kendall时间序列趋势变化检测方法,分析了2000—2020年PEDC,特别是林草覆盖区的植被生长状况时空变化特征。研究结果表明:①2000—2020年,PEDC平均植被覆盖度为0.284,改进的植被覆盖度估算结果能够较好地反映研究区植被覆盖状况,估算精度为86.98%。PEDC植被生长状况不断趋好,其中干旱区表现最为突出,显著增加区域达到了48%,而亚湿润干旱区平均增长量最大为0.1。②林草生态恢复工程措施效果显著,但植被恢复是个长期缓慢的过程,特别是林草面积的恢复。2000—2010年林草面积增加较少(0.002%);2010—2020年增加较多(0.371%)。③2000—2020年PEDC林地植被改善最明显,草地则较为稳定,植被覆盖度显著性增加区域分别为76.4%和71.8%。其中林地植被覆盖度在亚湿润干旱区增长量最大为0.15,而整个研究区草地增长了0.06。本文更深入地掌握PEDC林草覆盖区长时间序列植被生长状况,为进一步制定和实施各项生态工程提供重要信息参考。
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关键词
中国荒漠化潜在发生范围区(PEDC)
方向性像元二分模型
植被覆盖度
林草覆盖区
原文传递
题名
2000—2020年中国荒漠化潜在发生范围区林草覆被时空变化特征
被引量:
5
1
作者
李长龙
王燕
高志海
孙斌
机构
广州商学院信息技术与工程学院
中国林业科学研究院资源信息研究所
国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室
山东省国土空间数据和遥感技术研究院
出处
《地理学报》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2022年第11期2803-2816,共14页
基金
国家高分重大科技专项(21-Y30B02-9001-19/22)
国家自然科学基金项目(42001386)
中国林业科学研究院基金项目(CAFYBB2019ZB004)。
文摘
干旱地区林草植被生长动态变化是研究荒漠化形成发展和演变过程的重要依据。本文基于改进方向性像元二分模型构建的2000—2020年中国荒漠化潜在发生范围区(PEDC)年植被覆盖度数据集,采用Sen+Mann-Kendall时间序列趋势变化检测方法,分析了2000—2020年PEDC,特别是林草覆盖区的植被生长状况时空变化特征。研究结果表明:①2000—2020年,PEDC平均植被覆盖度为0.284,改进的植被覆盖度估算结果能够较好地反映研究区植被覆盖状况,估算精度为86.98%。PEDC植被生长状况不断趋好,其中干旱区表现最为突出,显著增加区域达到了48%,而亚湿润干旱区平均增长量最大为0.1。②林草生态恢复工程措施效果显著,但植被恢复是个长期缓慢的过程,特别是林草面积的恢复。2000—2010年林草面积增加较少(0.002%);2010—2020年增加较多(0.371%)。③2000—2020年PEDC林地植被改善最明显,草地则较为稳定,植被覆盖度显著性增加区域分别为76.4%和71.8%。其中林地植被覆盖度在亚湿润干旱区增长量最大为0.15,而整个研究区草地增长了0.06。本文更深入地掌握PEDC林草覆盖区长时间序列植被生长状况,为进一步制定和实施各项生态工程提供重要信息参考。
关键词
中国荒漠化潜在发生范围区(PEDC)
方向性像元二分模型
植被覆盖度
林草覆盖区
Keywords
potential extent of desertification in China(PEDC)
directional pixel binary model
vegetation coverage
forest and grass covered area
分类号
Q948 [生物学—植物学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
2000—2020年中国荒漠化潜在发生范围区林草覆被时空变化特征
李长龙
王燕
高志海
孙斌
《地理学报》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2022
5
原文传递
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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