基于方向性S变换的多分量FM信号瞬时频率估计

针对复杂多分量调频信号的瞬时频率估计问题,提出一种基于方向性S变换的瞬时频率估计方法。首先,在S变换中引入变趋势窗,有效改善了高频区的频率分辨率;其次,提出了方向性S变换,该变换在引入方向性参数的基础上,利用最大化准则实现了复杂调频信号的时频方向匹配;最后,由于传统时频脊线及相应的均方根误差准则无法适用于多分量信号瞬时频率估计的性能评估,提出一种基于支撑域的置信度准则。仿真实验通过线性与非线性的多分量混合调频信号证明了该方法的有效性。

关联RANSAC-DST的FM信号瞬时频率估计

针对冲击-高斯混合噪声环境下的FM信号瞬时频率估计问题,在方向性S变换的基础上,提出了一种基于新型关联随机一致性算法(RANSAC)的瞬时频率估计方法。该算法将原RANSAC算法的随机一致搜索策略与FM信号的物理特征统一起来,构建关联函数以保证在抑制复杂噪声的同时准确跟踪目标信号的时变轨迹。结合方向性S变换的二次平滑特性,算法能够在-7 dB混合噪声的干扰下恢复信号的相位信息。仿真实验在α-高斯混合噪声条件下验证了算法的有效性。