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题名基于特征融合的脱机中文笔迹鉴别
被引量:8
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作者
鄢煜尘
陈庆虎
袁凤
邓伟
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机构
武汉大学电子信息学院
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出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2010年第2期203-209,共7页
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文摘
提出一种基于文本依存笔迹特征融合的文本独立特征构造方法.建立基于方向指数直方图法笔迹特征(文本依存特征)的两因子分解模型.笔迹特征可分解成字符因子和书写因子两部分.通过两因子方差分析与数据挖掘,分离出与字符无关的书写因子,得到基于文本依存方法的文本独立特征.该方法对检材与样本笔迹的字符数量较少,特别是相同字很少或是根本没有相同字的情况下,能取得较理想的笔迹鉴别准确率,为少量字笔迹鉴别提供解决问题的思路.
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关键词
数据挖掘
笔迹鉴别
文本独立方法
文本依存方法
特征融合
方向指数直方图
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Keywords
Data Mining, Writer Identification, Text-Independent Approach, Text-DependentApproach, Feature Fusion, Direction Index Histogram
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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