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题名基于中智理论与方向α-均值的图像边缘检测算法
被引量:21
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作者
余震
何留杰
王振飞
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机构
黄河科技学院信息工程学院
郑州大学信息工程学院
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2020年第3期43-50,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(61379079)
河南省国际科技合作基金项目(144300510007)
+2 种基金
河南省重点研发与推广专项项目(182102310944)
河南省高等学校重点科研项目(18A520037)
河南省产学研合作计划项目(152107000093)资助。
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文摘
为了提高边缘检测算法对目标边缘细节的保持能力和降低噪声导致的伪边缘等问题,设计了一种基于中智理论与方向α-均值的边缘检测方案。首先,基于中智理论,将图像转换为中智图像,通过真实性、不确定性和虚假性3个要素来表示中智图像,提高了噪声等不确定性信息的表达能力;然后,为了有效地去除了噪声并保持边缘细节,计算中智图像像素的方向掩模,并通过方向平均函数定义了一种方向α-均值算子,并利用生成的方向α-均值算法对图像进行各向异性滤波;最后,构建了一种迭代方程,通过判断梯度的阈值来确定图像像素是否为边缘像素,从而完成边缘检测。实验表明,与当前流行的边缘检测算法比较,所提方法能够更为准确地检测出目标边缘,在不同噪声水平干扰下,其检测结果中所含的伪边缘与不连续边缘信息更少。
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关键词
边缘检测
中智理论
方向α-均值
方向掩模
不确定性
中智图像
各向异性滤波
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Keywords
edge detection
intelligence theory
direction a-mean
direction mask
uncertainty
intelligence image
anisotropic filtering
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于模糊理论的医学图像平滑滤波方法
被引量:5
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作者
刘常春
杨吉宏
曹佃国
郭侠
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机构
山东大学控制科学与工程学院
聊城大学计算机学院
山东大学南区校医院
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出处
《山东大学学报(工学版)》
CAS
2004年第3期81-83,共3页
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基金
山东省自然科学基金项目 (Y2 0 0 0C2 6)
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文摘
提出了一种适用于医学灰度图像处理的平滑滤波方法 .选择八个方向性掩模和一个无方向掩模 ,建立起图像像素与掩模的隶属度映射关系 .利用最大隶属度原理判断该像素隶属于哪一个掩模 ,而后用所求得的掩模对此像素进行平滑滤波 .经实验仿真证实 ,该方法既能有效地滤除医学图像中的噪声 ,又能很好地保持图像的边缘 。
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关键词
医学图像
平滑滤波
方向性掩模
模糊理论
最大隶属度
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Keywords
medical image
smoothing
templates with direction
fuzzy
maximum criterion principle
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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