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一种基于MFRAT和ICP的掌纹主线提取和配准算法 被引量：3
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作者 向北海 于肇贤 曲寒冰 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期260-265,共6页
为提高受旋转和平移影响的掌纹图像的识别精度,文中采用一种基于方向最近邻域(DNN)搜索的迭代最近点(ICP)图像配准算法,对掌纹主纹线特征图像进行配准,同时在掌纹主纹线特征图像配准过程中采用粗配准和精配准相融合的配准方式.实验结果... 为提高受旋转和平移影响的掌纹图像的识别精度,文中采用一种基于方向最近邻域(DNN)搜索的迭代最近点(ICP)图像配准算法,对掌纹主纹线特征图像进行配准,同时在掌纹主纹线特征图像配准过程中采用粗配准和精配准相融合的配准方式.实验结果表明,该方法具有较高的计算效率和较好的抗旋转平移能力. 展开更多
关键词 主纹线 方向最近领域(dnn) 迭代最近点(ICP) 图像配准
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