自组织网络随机方向模型的渐近节点分布

应用几何概率的方法分析自组织网络随机方向移动模型的渐近节点分布特征.分析针对两种形状的仿真区域,对于圆形区域,得到了节点分布函数的精确闭式解;对于正方形区域,得到了分布函数的数值积分解.理论分析和仿真证明,应用随机方向移动模型的网络当达到平稳状态时,节点会以较高的概率靠近区域边界,而以较低的概率位于区域中心.

光学载荷定标场比辐射率方向性模型构建

地表比辐射率方向性研究是国际热红外定量遥感研究领域的热点与难点,现有的热红外沙地比辐射率方向性模型存在先验参数较多、精度较低、适用性差等问题。论文基于5个伪不变定标场,即Algeria3_1km、Algeria5_1km、Libya1_1km、Mauritania1_1km及Mauritania2_1km,综合利用长时序极轨卫星载荷AQUA/MODIS与静止轨道卫星载荷MSG/SEVIRI多角度观测数据,经过载荷相互校准、大气纠正、影像数据时空匹配等处理,基于热红外辐射传输方程,获取0~65°观测天顶角范围内各研究区方向性比辐射率,建立公里级像元尺度比辐射率方向性模型,并对其进行了不确定度评估。结果表明:地表比辐射率随观测天顶角增大而降低,其方向性效应随波段中心波长的增加而减小,Algeria5_1km区域的方向性效应最小,Mauritania1_1km区域的方向性效应最强;各研究区比辐射率方向性模型不确定度均随观测天顶角的增大而增大,模型不确定度均优于3%。

基于细观方向平均模型的颗粒材料宏观Cosserat连续体本构关系

提出了基于细观微-方向模型(Micro-Directional Model)的宏观Cosserat连续体本构关系。在细观尺度上考虑颗粒旋转自由度及接触力矩,微结构的影响通过接触分布函数体现。给出均质各向同性Cosserat连续体模型弹性常数的细观参数表达式,并建议了二维情况下内尺度参数的细观力学表达式。对颗粒材料宏观行为分别进行离散单元法数值模拟和基于本文所给表达式的理论预测,二者的一致性说明了所发展模型的有效性。

基于线型物体的主方向关系模型的研究

在区域物体最小边界矩形MBR(MinimumBoundingRectangle)理论的基础上,对线型物体主方向空间关系模型进行了研究,提出了将线型物体主方向关系转化为MBR关系的方法,以促进应用MBR相关运算法则和定理进行线型物体的空间方向关系的研究。对于特殊位置的线型物体,分析了基于投影的主方向模型及其特性,研究了对特殊位置线型物体利用投影方法进行的主方向关系合成运算,以便于对线型物体空间方向关系推理的进一步研究。

离散速度方向模型在微尺度气体流动中的应用

离散速度方向模型是一种简化Boltzmann方程的新方法。该方法通过减少Boltzmann方程的维数来降低数值求解的计算量。在DVD模型中,分子速度的方向是离散的,而分子的速率仍然是连续的,这样就可以用一组三维的速率分布函数来代替Boltzmann方程中六维的速度分布函数。由于减少了三个动量维,同Boltzmann方程相比,DVD模型的数值计算量可以降低几个数量级。本文用数值的方法对DVD模型进行了研究。数值结果显示,在广泛的Knudsen数下,DVD方法可给出精确的计算结果。同线性化Boltzmann方程的计算结果相比,最大的误差不超过6%,在连续介质领域中,误差甚至不超过1%。

离散速度方向模型的H定理及其充分条件

H定理直接联系着动力学方法的稳定性,一直是各种简化求解Boltzmann方程方法的重要研究方向之一。本文证明了离散速度方向模型在平衡态和非平衡态下以及全部流动领域内都存在H定理,表明离散速度方向模型具有内在的稳定性。为了提高离散速度方向模型的数值稳定性,本文找到了一组该模型满足H定理的充分条件,该条件具有清晰的物理意义和简单的数学形式,可以方便地应用在数值计算中。

过渡领域气体流动中的离散速度方向模型应用

本文发展了求解过渡领域气体流动的离散速度方向模型。在该模型中,我们用概率上的碰撞分子动量守恒来代替确定的碰撞分子动量守恒,即规定任意时刻产生相反动量变化的二体碰撞概率严格相等。新的碰撞算子可以采用任意离散速度方向和连续的速率分布函数对速度空间进行离散,从而拓展了离散速度方向方法的使用范围。为了验证新的碰撞算子在计算精度上的优越性,本文计算了Kn>1下的平板Couette流动,并与原离散速度方向模型以及线性化Boltzmann方程的相应结果进行比较。结果表明,相比原离散速度方向模型,新模型无论是剪切力还是流动速度分布的计算精度都显著提升。通过进一步验证发现,增加离散速度方向可以有效提高Kn>1下的计算精度。方腔流动的计算结果也得到了相同结论。

驾驶员方向控制模型及在汽车智能驾驶研究中的应用

分析了驾驶员开车行为特性 ,利用模糊决策理论介绍了汽车预期行驶轨迹驾驶员模糊决策模型 ,并结合驾驶员预瞄最优曲率模型建立了一个新的驾驶员方向控制模型 ,同时也论述了该驾驶员方向控制模型在汽车智能驾驶研究中的应用。仿真结果表明所提出的模型可以描述驾驶员对汽车行驶方向的控制行为 。

基于方向经验模型分解的图像修复方法

本文提出了一种基于方向经验模型分解的图像修复方法,通过方向经验模型将待修复图像进行分解,然后在各级分解图像上根据待修复区域边界上像素点的梯度特征计算填充优先级,并利用方向经验模型分解得到的频率特征值结合纹理合成的方法完成该级图像的修复,同时采用相关搜索来完成各级图像的相应修复,最后将其进行合并,得到最终的图像修复结果.实验结果表明,该算法能够修复较大尺度缺损区域中的结构和纹理信息.

基于方向经验模型分解的纹理合成

提出的纹理合成算法首先将样本纹理通过方向经验模型分解求得其固有方向;然后在该方向上进行方向经验模型分解,获得一系列分解图像;在各级图像上应用方向经验模型分解提取出的特征值来搜索匹配块,采用相关搜索来完成各级图像的合成;将其进行合并,得到在该方向上的合成图像;最后沿固有方向进行逆旋转变换,得到最终的合成结果.实验结果表明,该算法不仅合成质量高,而且简单、快速.

风电机组设计标准中风模型的演变过程

风参数是风电机组设计中最重要的外部环境参数,其取值直接影响风模型的准确性,进而影响风电机组的设计成本及其在现场环境中的适应性。为了使中国风电行业从业者了解风电机组设计标准中风模型的演变过程,在风电机组设计开发、适应性评估等各个阶段选用更为合适的风模型及其参数,重点介绍了正常湍流模型(NTM)、极端湍流模型(ETM)、极端运行阵风(EOG)模型、方向变化的极端相干阵风(ECD)模型、极端风剪切(EWS)模型等风模型的修订背景、修订方法及其影响。虽然IEC 61400-1系列标准中的风模型根据行业应用经验在不断演变,但随着风电机组大型化发展趋势,风模型的真实代表性仍面临巨大挑战,尤其是50年重现期的极端工况下的风模型,很难通过实测数据验证,其在不同现场的代表性和合理性值得进一步探究。

空间数据库的方向关系模型

方向作为一个定性的空间关系,是空间拓扑关系的一个重要补充。现在的方向关系模型运用十分粗糙的最小包含矩形或概括为单个的点来表示近似方向关系。文章设计的方向关系矩阵模型克服了传统模型的限制,为复杂空间对象提供了更好的方向近似,包括凹面区域和有洞的对象。

适于高动态环境下的随机方向移动模型改进算法研究

大规模高动态复杂异构网络的研究是一个热点,由于实际部署经验的匮乏,使得仿真成为一种必不可少的手段,移动模型的选取则是仿真验证各种协议性能的关键。随机方向移动模型是一种应用比较广泛的模型,本文在随机方向移动模型基础上,通过变速和分段变速等方法,提出了两种更适于高动态环境下的节点运动特征的移动模型,仿真结果验证了该算法的正确性。

基于字典基函数框架的纤维方向分布模型重建

脑白质纤维方向分布模型重建是脑纤维成像的重要过程之一,为纤维束跟踪提供精确的纤维方向估计。传统方法的约束条件往往依赖于先验的纤维方向信息,限制了计算效率与精度的提高。提出一种基于字典基函数框架的纤维方向分布函数(f ODF)估计方法,在单位球面上建立均匀的字典基函数分布,构造基于字典基函数的球面反卷积模型,直接通过非负最小二乘方法求得基函数系数,避免伪峰与复杂的算法以及更高阶的大规模病态逆问题的计算,使得纤维方向分布的稀疏性和非负性可以通过几个基函数的加权和很容易地表示。模拟磁共振数据与临床脑部数据的实验结果显示,该方法在同等条件下与目前流行的Super-CSD和QBI方法相比,计算复杂度大大降低,计算时间仅为Super-CSD的1/3;角度分辨率扩大到20°以内(其中,Super-CSD为40°,QBI为60°)。由于该方法简单高效,角度误差不会随角度等参数的变化而跳变,也因为角度分辨率和角度误差性能的提升,使得纤维方向的错误重构概率降低到8%以下,可为纤维跟踪技术提供精确的局部纤维走向。

三维非同温表面热辐射方向性模型的室内模拟实验验证

基于室内模拟实验,对遥感像元尺度地表热辐射方向性模型进行验证.当考虑地表像元具有明显的三维结构且像元内温度非均一时,像元辐射亮温的方向性取决于像元结构和像元组分的温差,对三维非同温表面的室内模拟和观测实验验证了基于这一思路建立的表面热辐射方向性模型.

多测点多方向BP网络模型在大坝变形监测中的应用

鉴于大坝变形监测资料分析是大坝结构性态安全评价与预报的重要手段,针对单测点模型存在的缺点,建立了既考虑坝体不同方向的位移又考虑空间多个测点分布的多测点多方向位移模型,并利用BP神经网络较强的非线性映射能力,直接选取了对大坝变形有较大影响的自变量因子,解决了在建立大坝多测点多方向传统模型时自变量因子数众多、计算工作量大等问题。实例应用结果表明,多测点多方向BP网络模型可反映大坝变形的分布及变化规律,可见采用BP神经网络建立大坝多测点多方向变形监测模型具有可行性和有效性。

大坝监测多测点多方向位移数学模型研究

为适应大坝监测工作的实际需要,提出一种大坝位移建模新思路,介绍了模型研究的意义和相关概念与理论;简述了模型的求解方法,并给出应用实例,对模型成果进行了对比分析,模型取得了满意的精度,具有实际意义。

空间推理中方向关系模型的研究

空间方向关系的基本模型在研究空间推理上起着至关重要的作用,直接影响空间推理中合成或反方向合成的准确性和效果。文章阐述了现有空间推理中所采用的几种基本模型,对比和分析了现有模型的优点、缺点以及其适用性等问题,在现有主流的MBR框架基础上提出了一种改良后的新模型。经过对比和分析,得到结果表明此新模型在适应度、灵活度、准确度上都有一定提高并能很好的匹配人们的认知习惯。为今后的空间推理寻找到了一种新的思路和新的方法。

结合方向能量模型和谱聚类的航空影像边缘提取

传统的边缘检测算子是基于梯度函数的边缘检测算法,没有考虑图像特征的多样性.针对传统算法的不足,结合边缘方向能量模型和谱聚类算法,提出了一个新的边缘检测算法.利用航空影像进行验证,实验结果表明该方法检测影像边缘的结果比较理想.

FDM成型系统中模型摆放方向的优化方法

目前,对于单喷头的熔融沉积型成型系统而言,由于打印材料的单一性,后期的去支撑处理会对模型的成型质量产生极大的负面影响。在整个成型过程中,模型的摆放方向是待支撑面积大小的重要影响因素。在以上分析的基础上,为了改善模型的表面质量,提出了一种对模型的摆放方向进行优化处理的方案。建立了以支撑面积最小为优化目标函数的数学模型,利用遗传算法来求解,从而得出较优的模型摆放方向。采用C++语言编写文中描述的算法,并选择一兔子三维模型进行测试,实验结果表明经过算法处理后的待支撑面积明显减少,验证了算法的可行性与有效性。