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方向相似性聚类方法DSCM
被引量:
21
1
作者
修宇
王士同
+1 位作者
吴锡生
胡德文
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2006年第8期1425-1431,共7页
针对方向性数据提出了一种鲁棒的基于方向相似性度量的聚类方法DSCM·DSCM首先基于方向性度量构造目标函数,然后通过不动点迭代法对目标函数优化,获得各个样本的最终稳定状态,最后基于样本的最终状态集利用层次聚类技术实现聚类...
针对方向性数据提出了一种鲁棒的基于方向相似性度量的聚类方法DSCM·DSCM首先基于方向性度量构造目标函数,然后通过不动点迭代法对目标函数优化,获得各个样本的最终稳定状态,最后基于样本的最终状态集利用层次聚类技术实现聚类·DSCM的优势在于对方向性数据聚类时不依赖于具体的初始化参数,且能自组织地求解最优聚类划分因而有很好的鲁棒性·通过实验证实了DSCM的有效性以及对已有的两个传统方向性聚类算法的优越性·
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关键词
方向相似性
鲁棒聚类算法
聚类有效性
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职称材料
基于空间方向相似性的面状矢量空间数据匹配算法
被引量:
25
2
作者
郭黎
崔铁军
+1 位作者
郑海鹰
张新慧
《测绘科学技术学报》
北大核心
2008年第5期380-382,共3页
数据一致性匹配处理技术是空间数据融合中的关键技术。采用方向关系矩阵模型进行空间方向关系描述,讨论了一般情况下的空间方向相似性计算,提出了基于空间方向相似性的矢量数据匹配算法流程。最后,以面状目标为研究对象,以某地局部地区...
数据一致性匹配处理技术是空间数据融合中的关键技术。采用方向关系矩阵模型进行空间方向关系描述,讨论了一般情况下的空间方向相似性计算,提出了基于空间方向相似性的矢量数据匹配算法流程。最后,以面状目标为研究对象,以某地局部地区居民地数据为例,对基于空间方向相似性的矢量数据匹配算法进行了试验与分析。
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关键词
数据匹配
数据融合
空间
方向
关系
空间
方向相似性
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职称材料
基于栅格数据的面状目标空间方向相似性研究
被引量:
21
3
作者
郭庆胜
丁虹
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2004年第5期447-450,465,共5页
提出了基于栅格数据的面状目标之间的两种空间方向相似性的计算方法 :利用栅格数据的特征和方向关系矩阵计算空间方向相似性 ;基于单个栅格单元与参考目标之间角度的变化计算面状目标之间空间方向相似性。这两种方法简化了由Goyal提出...
提出了基于栅格数据的面状目标之间的两种空间方向相似性的计算方法 :利用栅格数据的特征和方向关系矩阵计算空间方向相似性 ;基于单个栅格单元与参考目标之间角度的变化计算面状目标之间空间方向相似性。这两种方法简化了由Goyal提出的基于方向关系矩阵模型计算空间方向相似性的方法 ,克服了方向产生某些细微变化时的限制 。
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关键词
空间
相似性
栅格数据
方向
关系矩阵
空间
方向相似性
面状目标
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职称材料
鲁棒的模糊方向相似性聚类算法
被引量:
2
4
作者
朱林
王士同
修宇
《智能系统学报》
2008年第1期43-50,共8页
鉴于文本数据具有方向性数据的特征,可利用方向数据的知识完成对文本数据聚类,提出了模糊方向相似性聚类算法FDSC,继而从竞争学习角度,通过引入隶属度约束函数,并根据拉格朗日优化理论推导出鲁棒的模糊方向相似性聚类算法RFDSC.实验结...
鉴于文本数据具有方向性数据的特征,可利用方向数据的知识完成对文本数据聚类,提出了模糊方向相似性聚类算法FDSC,继而从竞争学习角度,通过引入隶属度约束函数,并根据拉格朗日优化理论推导出鲁棒的模糊方向相似性聚类算法RFDSC.实验结果表明RFDSC算法能够快速有效地对文本数据集进行聚类.
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关键词
聚类算法
方向相似性
鲁棒性
竞争学习
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职称材料
一种基于方向相似性的蚁群聚类算法ACCADS
被引量:
4
5
作者
张斌
苏一丹
《计算机与现代化》
2008年第3期86-89,共4页
提出了一种基于方向相似性度量的蚁群聚类算法。首先针对方向性数据的特点将方向性度量引入蚁群聚类算法作为相似性度量;其次使用两个反应阈值决定人工蚂蚁的聚类动作,避免了LF算法中由于计算平均相似度而出现的不足。实验结果表明,该...
提出了一种基于方向相似性度量的蚁群聚类算法。首先针对方向性数据的特点将方向性度量引入蚁群聚类算法作为相似性度量;其次使用两个反应阈值决定人工蚂蚁的聚类动作,避免了LF算法中由于计算平均相似度而出现的不足。实验结果表明,该算法能有效地对方向性数据聚类,具有一定的实际应用价值。
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关键词
方向相似性
蚁群聚类
反应阈值
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职称材料
模糊粗糙集的相似度量和相似性方向
被引量:
4
6
作者
刘富春
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第35期35-37,66,共4页
粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定性知识的软计算工具,在人工智能及认知科学等众多领域已经得到了广泛的应用。相似度量的研究是模糊集理论与粗糙集理论的热点问题之一。文章提出了一种更精确、更合理的相似度量方法,讨论了它的一...
粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定性知识的软计算工具,在人工智能及认知科学等众多领域已经得到了广泛的应用。相似度量的研究是模糊集理论与粗糙集理论的热点问题之一。文章提出了一种更精确、更合理的相似度量方法,讨论了它的一些性质。然后,在此基础上提出了模糊粗糙集的相似性方向的概念,用于比较两个相似的模糊粗糙集所包含信息的精确性大小,并给出了一个关于相似性方向的判别函数。这在近似推理、模式识别和决策分析等领域有着广泛的应用。最后,通过一个实例,分析说明了这种相似度量方法和相似性方向的判别方法是更合理更有效的。
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关键词
粗糙集
模糊粗糙集
相似
度量
相似性
方向
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职称材料
粗糙的方向性模糊聚类算法
被引量:
1
7
作者
雷红艳
邹汉斌
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2010年第6期99-102,共4页
根据高维数据具有方向性的特征,结合概率模糊聚类算法与粗糙集理论提出了一种粗糙的方向性模糊聚类算法。该算法在概率模糊聚类算法中引入了数据方向相似性函数,能对不确定数据进行处理。在算法中利用粗糙集中的下近似集与边界集来确定...
根据高维数据具有方向性的特征,结合概率模糊聚类算法与粗糙集理论提出了一种粗糙的方向性模糊聚类算法。该算法在概率模糊聚类算法中引入了数据方向相似性函数,能对不确定数据进行处理。在算法中利用粗糙集中的下近似集与边界集来确定目标对象函数,属于下近似集的数据在聚类时是确定的,属于边界的数据具有模糊性。实验结果表明,该算法能有效地对高维的方向性数据进行聚类。
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关键词
模糊聚类算法
方向相似性
粗糙集
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职称材料
一种改进的面目标间方向关系相似性计算模型
被引量:
7
8
作者
李靖涵
巩现勇
+1 位作者
武芳
黄博华
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2016年第7期925-931,951,共8页
在分析Goyal提出的经典方向相似性计算模型的局限和不足的基础上,对方向相似性的计算模型从以下3个方面进行了改进:首先,拓展了方向关系矩阵模型的使用范围,使其能够表达和计算有面群参与的方向关系;其次,从人们对方向差异认知的角度出...
在分析Goyal提出的经典方向相似性计算模型的局限和不足的基础上,对方向相似性的计算模型从以下3个方面进行了改进:首先,拓展了方向关系矩阵模型的使用范围,使其能够表达和计算有面群参与的方向关系;其次,从人们对方向差异认知的角度出发,对由单元素方向关系矩阵表达的各基本方向之间的方向距离的定义进行了改进;最后,提出利用最小元素法对多元素方向关系矩阵之间方向距离进行计算,计算原理和方法更为简单。实验证明,该改进模型计算的方向相似性值与人们对方向差异的认知相一致,而且计算方法简单,具有更广泛的适用性。
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关键词
空间
相似性
方向
关系矩阵
方向
关系
相似性
空间认知
原文传递
基于蚁群聚类模型的增量式Web用户聚类
被引量:
3
9
作者
张斌
苏一丹
曹波
《微计算机信息》
北大核心
2008年第15期231-233,共3页
本文首先针对Web数据高纬的特点,提出一种基于方向相似性的蚁群聚类算法并将其应用于用户聚类;然后针对Web数据的动态性,引入聚类模型维护库,在原有聚类模型的基础上实现增量式用户聚类。实验结果表明,该方法能动态有效地实现用户聚类。
关键词
用户聚类
蚁群聚类
方向相似性
增量
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职称材料
在编队机动转向状态下选择指定目标的一种新方法
被引量:
2
10
作者
宁云晖
范晓虹
李欣
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2013年第3期120-123,共4页
提出了反舰导弹在编队机动转向状态下选择指定目标的一种新方法。通过利用空间方向关系相似性的计算,找出搜索得到的编队目标形成的凸多边形的面目标与原预估位置的凸多边形的面目标最相似的基准方向。在找出编队的基准向量后,通过求各...
提出了反舰导弹在编队机动转向状态下选择指定目标的一种新方法。通过利用空间方向关系相似性的计算,找出搜索得到的编队目标形成的凸多边形的面目标与原预估位置的凸多边形的面目标最相似的基准方向。在找出编队的基准向量后,通过求各节点其向量差值之和的最小值,正确地选择出空间位置关系最逼近预定打击目标的指定目标。通过仿真验证,证实该算法获得了当敌编队机动作战时较好的突防概率和攻击效果。
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关键词
导弹攻击
编队机动
空间
方向
关系
相似性
目标识别
目标选择
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职称材料
带信息反馈的凝聚层次聚类算法
被引量:
9
11
作者
李春忠
徐宗本
乔琛
《中国科学:信息科学》
CSCD
2012年第6期730-742,共13页
本文针对传统的基于相似性的层次聚类算法存在的两个问题(相似性度量中方向信息的丢失和算法的适应能力弱)提出了一种带有信息反馈的凝聚层次聚类算法.首先将无法预知的复杂数据结构描述成3个基本的结构特征单元,并对其进行建模构建一...
本文针对传统的基于相似性的层次聚类算法存在的两个问题(相似性度量中方向信息的丢失和算法的适应能力弱)提出了一种带有信息反馈的凝聚层次聚类算法.首先将无法预知的复杂数据结构描述成3个基本的结构特征单元,并对其进行建模构建一种相似性度量定义的泛型和一种凝聚的层次聚类算法.在凝聚的层次聚类算法中加入类信息的反馈机制,并在不同阶段对相似性定义的泛型进行具体化,充分利用数据点对之间的方向信息和距离信息进行聚类.该聚类算法主要有两大优势:(i)算法的适应能力较强,不需要假设的前提下可以处理无法预知的复杂数据结构;(ii)算法对噪声具有较强的鲁棒性,在不需要对数据集进行预处理的情况下能够在聚类的过程中识别噪声点或者噪声类.从人工数据和真实数据的试验结果可以看出新算法的优越性能.
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关键词
层次聚类
信息反馈
流形
结构近邻
自顶向下
方向
一致
相似性
原文传递
题名
方向相似性聚类方法DSCM
被引量:
21
1
作者
修宇
王士同
吴锡生
胡德文
机构
江南大学信息工程学院
国防科学技术大学机电与自动化学院
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2006年第8期1425-1431,共7页
基金
国家自然科学基金项目(6022501)
江苏省自然科学基金项目(BK2003017)
+3 种基金
江苏省计算机信息处理重点实验室开放基金项目
教育部跨世纪优秀人才支持计划基金项目(NCET-04-0496)
教育部05年度科学研究重点基金项目(105087)
中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室开放课题~~
文摘
针对方向性数据提出了一种鲁棒的基于方向相似性度量的聚类方法DSCM·DSCM首先基于方向性度量构造目标函数,然后通过不动点迭代法对目标函数优化,获得各个样本的最终稳定状态,最后基于样本的最终状态集利用层次聚类技术实现聚类·DSCM的优势在于对方向性数据聚类时不依赖于具体的初始化参数,且能自组织地求解最优聚类划分因而有很好的鲁棒性·通过实验证实了DSCM的有效性以及对已有的两个传统方向性聚类算法的优越性·
关键词
方向相似性
鲁棒聚类算法
聚类有效性
Keywords
directional similarity
robust clustering algorithm
clustering validity
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于空间方向相似性的面状矢量空间数据匹配算法
被引量:
25
2
作者
郭黎
崔铁军
郑海鹰
张新慧
机构
信息工程大学测绘学院
出处
《测绘科学技术学报》
北大核心
2008年第5期380-382,共3页
文摘
数据一致性匹配处理技术是空间数据融合中的关键技术。采用方向关系矩阵模型进行空间方向关系描述,讨论了一般情况下的空间方向相似性计算,提出了基于空间方向相似性的矢量数据匹配算法流程。最后,以面状目标为研究对象,以某地局部地区居民地数据为例,对基于空间方向相似性的矢量数据匹配算法进行了试验与分析。
关键词
数据匹配
数据融合
空间
方向
关系
空间
方向相似性
Keywords
data matching
data fusion
spatial direction relation
spatial directions similarity
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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职称材料
题名
基于栅格数据的面状目标空间方向相似性研究
被引量:
21
3
作者
郭庆胜
丁虹
机构
武汉大学资源与环境科学学院
出处
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2004年第5期447-450,465,共5页
基金
教育部青年骨干教师基金资助项目 ( 2 0 0 0G0 7)
文摘
提出了基于栅格数据的面状目标之间的两种空间方向相似性的计算方法 :利用栅格数据的特征和方向关系矩阵计算空间方向相似性 ;基于单个栅格单元与参考目标之间角度的变化计算面状目标之间空间方向相似性。这两种方法简化了由Goyal提出的基于方向关系矩阵模型计算空间方向相似性的方法 ,克服了方向产生某些细微变化时的限制 。
关键词
空间
相似性
栅格数据
方向
关系矩阵
空间
方向相似性
面状目标
Keywords
spatial similarity
raster data
direction relations
direction relations' matrix
similarity for spatial directions
分类号
P283.1 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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职称材料
题名
鲁棒的模糊方向相似性聚类算法
被引量:
2
4
作者
朱林
王士同
修宇
机构
江南大学信息工程学院
出处
《智能系统学报》
2008年第1期43-50,共8页
基金
国家"863"资助项目(2006AA10Z313)
国家自然科学基金资助项目(60773206
+2 种基金
60704047)
国防应用基础研究基金资助项目(A1420461266)
教育部科学研究重点基金资助项目(105087)
文摘
鉴于文本数据具有方向性数据的特征,可利用方向数据的知识完成对文本数据聚类,提出了模糊方向相似性聚类算法FDSC,继而从竞争学习角度,通过引入隶属度约束函数,并根据拉格朗日优化理论推导出鲁棒的模糊方向相似性聚类算法RFDSC.实验结果表明RFDSC算法能够快速有效地对文本数据集进行聚类.
关键词
聚类算法
方向相似性
鲁棒性
竞争学习
Keywords
clustering algorithm
directional similarity
robustness
competitive learning
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种基于方向相似性的蚁群聚类算法ACCADS
被引量:
4
5
作者
张斌
苏一丹
机构
广西大学计算机与电子信息学院
出处
《计算机与现代化》
2008年第3期86-89,共4页
文摘
提出了一种基于方向相似性度量的蚁群聚类算法。首先针对方向性数据的特点将方向性度量引入蚁群聚类算法作为相似性度量;其次使用两个反应阈值决定人工蚂蚁的聚类动作,避免了LF算法中由于计算平均相似度而出现的不足。实验结果表明,该算法能有效地对方向性数据聚类,具有一定的实际应用价值。
关键词
方向相似性
蚁群聚类
反应阈值
Keywords
directional similarity
ant colony clustering
response threshold
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
模糊粗糙集的相似度量和相似性方向
被引量:
4
6
作者
刘富春
机构
广东工业大学应用数学学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第35期35-37,66,共4页
基金
广东省自然科学基金项目(编号:020146
031541)资助
广东工业大学科研基金资助
文摘
粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定性知识的软计算工具,在人工智能及认知科学等众多领域已经得到了广泛的应用。相似度量的研究是模糊集理论与粗糙集理论的热点问题之一。文章提出了一种更精确、更合理的相似度量方法,讨论了它的一些性质。然后,在此基础上提出了模糊粗糙集的相似性方向的概念,用于比较两个相似的模糊粗糙集所包含信息的精确性大小,并给出了一个关于相似性方向的判别函数。这在近似推理、模式识别和决策分析等领域有着广泛的应用。最后,通过一个实例,分析说明了这种相似度量方法和相似性方向的判别方法是更合理更有效的。
关键词
粗糙集
模糊粗糙集
相似
度量
相似性
方向
Keywords
rough sets ,fuzzy rough sets,similarity measure,similarity direction
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
粗糙的方向性模糊聚类算法
被引量:
1
7
作者
雷红艳
邹汉斌
机构
湖南文理学院计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2010年第6期99-102,共4页
基金
湖南省教育厅科研资助项目(08C611)
文摘
根据高维数据具有方向性的特征,结合概率模糊聚类算法与粗糙集理论提出了一种粗糙的方向性模糊聚类算法。该算法在概率模糊聚类算法中引入了数据方向相似性函数,能对不确定数据进行处理。在算法中利用粗糙集中的下近似集与边界集来确定目标对象函数,属于下近似集的数据在聚类时是确定的,属于边界的数据具有模糊性。实验结果表明,该算法能有效地对高维的方向性数据进行聚类。
关键词
模糊聚类算法
方向相似性
粗糙集
Keywords
fuzzy clustering algorithm
directional similarity
rough sets
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
一种改进的面目标间方向关系相似性计算模型
被引量:
7
8
作者
李靖涵
巩现勇
武芳
黄博华
机构
信息工程大学地理空间信息学院
出处
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2016年第7期925-931,951,共8页
基金
国家自然科学基金(41171354)
地理信息工程国家重点实验室开放研究基金(SKLGIE2013-M-4-6)~~
文摘
在分析Goyal提出的经典方向相似性计算模型的局限和不足的基础上,对方向相似性的计算模型从以下3个方面进行了改进:首先,拓展了方向关系矩阵模型的使用范围,使其能够表达和计算有面群参与的方向关系;其次,从人们对方向差异认知的角度出发,对由单元素方向关系矩阵表达的各基本方向之间的方向距离的定义进行了改进;最后,提出利用最小元素法对多元素方向关系矩阵之间方向距离进行计算,计算原理和方法更为简单。实验证明,该改进模型计算的方向相似性值与人们对方向差异的认知相一致,而且计算方法简单,具有更广泛的适用性。
关键词
空间
相似性
方向
关系矩阵
方向
关系
相似性
空间认知
Keywords
spatial similarity
direction-relation matrix
similarity of spatial direction relations
spatial cognition
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
原文传递
题名
基于蚁群聚类模型的增量式Web用户聚类
被引量:
3
9
作者
张斌
苏一丹
曹波
机构
广西大学计算机电子信息学院
出处
《微计算机信息》
北大核心
2008年第15期231-233,共3页
基金
国家自然科学基金项目(60564001)
文摘
本文首先针对Web数据高纬的特点,提出一种基于方向相似性的蚁群聚类算法并将其应用于用户聚类;然后针对Web数据的动态性,引入聚类模型维护库,在原有聚类模型的基础上实现增量式用户聚类。实验结果表明,该方法能动态有效地实现用户聚类。
关键词
用户聚类
蚁群聚类
方向相似性
增量
Keywords
user clustering,ant colony clustering
directional similarity
incremental
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
在编队机动转向状态下选择指定目标的一种新方法
被引量:
2
10
作者
宁云晖
范晓虹
李欣
机构
国防科技大学航天与材料工程学院
海军装备研究院
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2013年第3期120-123,共4页
文摘
提出了反舰导弹在编队机动转向状态下选择指定目标的一种新方法。通过利用空间方向关系相似性的计算,找出搜索得到的编队目标形成的凸多边形的面目标与原预估位置的凸多边形的面目标最相似的基准方向。在找出编队的基准向量后,通过求各节点其向量差值之和的最小值,正确地选择出空间位置关系最逼近预定打击目标的指定目标。通过仿真验证,证实该算法获得了当敌编队机动作战时较好的突防概率和攻击效果。
关键词
导弹攻击
编队机动
空间
方向
关系
相似性
目标识别
目标选择
Keywords
missile attack
formation turning
spatial direction relation simulation
targetidentification
target choosing
分类号
TJ761.14 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
下载PDF
职称材料
题名
带信息反馈的凝聚层次聚类算法
被引量:
9
11
作者
李春忠
徐宗本
乔琛
机构
西安交通大学信息与系统科学研究所
西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室
出处
《中国科学:信息科学》
CSCD
2012年第6期730-742,共13页
基金
国家重点基础研究计划(批准号:2007CB311002)
国家自然科学基金(批准号:60975036)资助项目
文摘
本文针对传统的基于相似性的层次聚类算法存在的两个问题(相似性度量中方向信息的丢失和算法的适应能力弱)提出了一种带有信息反馈的凝聚层次聚类算法.首先将无法预知的复杂数据结构描述成3个基本的结构特征单元,并对其进行建模构建一种相似性度量定义的泛型和一种凝聚的层次聚类算法.在凝聚的层次聚类算法中加入类信息的反馈机制,并在不同阶段对相似性定义的泛型进行具体化,充分利用数据点对之间的方向信息和距离信息进行聚类.该聚类算法主要有两大优势:(i)算法的适应能力较强,不需要假设的前提下可以处理无法预知的复杂数据结构;(ii)算法对噪声具有较强的鲁棒性,在不需要对数据集进行预处理的情况下能够在聚类的过程中识别噪声点或者噪声类.从人工数据和真实数据的试验结果可以看出新算法的优越性能.
关键词
层次聚类
信息反馈
流形
结构近邻
自顶向下
方向
一致
相似性
Keywords
hierarchical clustering
information feedback
manifold
structural nearest neighbor
top-down
direction consistence
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
方向相似性聚类方法DSCM
修宇
王士同
吴锡生
胡德文
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2006
21
下载PDF
职称材料
2
基于空间方向相似性的面状矢量空间数据匹配算法
郭黎
崔铁军
郑海鹰
张新慧
《测绘科学技术学报》
北大核心
2008
25
下载PDF
职称材料
3
基于栅格数据的面状目标空间方向相似性研究
郭庆胜
丁虹
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2004
21
下载PDF
职称材料
4
鲁棒的模糊方向相似性聚类算法
朱林
王士同
修宇
《智能系统学报》
2008
2
下载PDF
职称材料
5
一种基于方向相似性的蚁群聚类算法ACCADS
张斌
苏一丹
《计算机与现代化》
2008
4
下载PDF
职称材料
6
模糊粗糙集的相似度量和相似性方向
刘富春
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005
4
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职称材料
7
粗糙的方向性模糊聚类算法
雷红艳
邹汉斌
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2010
1
下载PDF
职称材料
8
一种改进的面目标间方向关系相似性计算模型
李靖涵
巩现勇
武芳
黄博华
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2016
7
原文传递
9
基于蚁群聚类模型的增量式Web用户聚类
张斌
苏一丹
曹波
《微计算机信息》
北大核心
2008
3
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职称材料
10
在编队机动转向状态下选择指定目标的一种新方法
宁云晖
范晓虹
李欣
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2013
2
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职称材料
11
带信息反馈的凝聚层次聚类算法
李春忠
徐宗本
乔琛
《中国科学:信息科学》
CSCD
2012
9
原文传递
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