用方向统计法进行钢制曲轴淬火前后尺寸变化的分析

随着发动机强载程度的日益提高,钢制曲轴的应用日益增多。钢制曲轴的性能优越,但其加工难度也相应较高,尤其是热处理工艺产生的变形较大。为了有效控制钢制曲轴加工变形,达到曲轴加工要求,提高曲轴加工质量,采用了表面圆角中频感应淬火工艺。该工艺很大程度地减少了变形,但变形仍然存在。本文应用数理统计方法,采用方向统计方法,对淬火前后在轴向及圆周方向所测得的尺寸数据进行了编程计算与分析,得到各主轴颈与曲柄销在不同方向上的变形量,分析了其变形规律,得到了各拐预修整量,为确定圆角淬火工艺前后的工序尺寸设计提供了依据,保证了钢制曲轴的加工质量。

曲率尺度空间与链码方向统计的角点检测

目的 传统的曲率尺度空间角点检测中,选择的尺度不同会造成角点的漏检测及误检测问题.针对这两个问题,提出一种曲率尺度空间与链码方向统计的角点检测方法.方法 提出的角点检测方法是以曲率尺度空间为基础,先在较低的曲率尺度空间上选择候选角点集,再通过自适应阈值及链码方向统计的方法在角点集中剔除错误角点.结果 针对不同类型的图像进行了实验,结果表明,该方法比现有角点检测方法检测准确度高5％～10％,且漏检测角点少,角点检测错误率低.实验将该方法与CSS算法进行计算时间对比,分别采用256×256简单场景图与935×715复杂场景图,该方法计算时间只比CSS角点检测方法多0.1s与0.9s,相对CSS算法计算时间未有显著增加.结论 该方法采用较低的曲率尺度可检测出更多的角点,降低了角点漏检测率;通过计算椭圆角点自适应阈值删除椭圆角点,并采用Freeman链码方向统计方法剔除伪角点,提高了角点检测精度.实验结果表明,本文提出的角点检测方法比其他角点检测算法具有高效性和准确性.

产业结构演变过程的方向数据统计分析

文章取1991～2009年北京市三次产业结构、三次产业从业人员结构的年度数据,应用产业向量的概念构造描述产业结构变动程度的角度变量,运用方向数据统计技术测度北京市三次产业结构和从业人员结构演变的过程,通过均匀性检验确定分布类型,分析北京市产业结构优化的变动特征,结论表明北京三次产业结构演变过程是渐变过程。

应用方向数据统计方法对台风的移向及其概率分布特征的分析

在气象学、生物学、地理学、海洋学和天文学等自然科学领域中的许多问题,人们关心的只是角度的大小,如风的方向、动物移栖时消失的方向等,这种数据称为方向数据。在有些问题中,虽然数据的表现形式并不是角度,如逐月的平均气温。但可通过一个变换将它们变为方向数据。 将数理统计方法用于方向数据,就产生了方向数据的统计方法。在方向数据的统计中,将数据看成二维圆周或高维球面上的点,故又称为球面上的统计。由于方向数据的特点,使得方向数据的统计与通常的统计表现形式很不一样,处理方法别具一格。本文应用方向数据统计方法,在西北太平洋中国沿海台风生成后,对其移动方向进行了统计研究,给出了几个区域内台风方向的统计分布,估算出概率最大的移动方向和不同区域台风移动方向统计分布之间的差异性等。结果表明。应用这种方法,使台风移动方向的研究,向数值分析又迈进了一大步。

环境气象学中的方向数据统计

在环境气象学中,方向数据具有它的特点,统计与普通的数理统计不同。本文将方向数据统计用于环境科学,用风向玫瑰图直观地表达了风向数据,介绍了平均风向的概念和计算方法及风向标准差的合理计算。最后给出厦门市风向研究实例。

关于黑龙江省统计人才地位的思考及对策

本文通过国内外统计人才就业状况和统计教育的对比 ,揭示目前黑龙江省统计人才的地位 ,对其产生的原因和存在的问题进行了系统的分析 ,在此基础上提出了解决问题的对策。

一种遥感图像中建筑物的自动提取方法

目前,传统建筑物识别方法通常采用基于建筑物边缘线性特征的识别算法,这类方法具有简单高效的优点,但识别率较低。该文提出了一种综合利用建筑物的若干特征进行自动识别的方法。首先用Canny算子提取边缘,然后根据建筑物的空间分布特点和Hough变换特性,在Hough变换域进行建筑物边缘方向统计来筛选边缘线段,提取出潜在的目标边缘线段;接着该文提出了对建筑物的几何特征(例如矩形特征、角点特征和阴影特征等)和灰度特征进行识别的算法,将其识别结果做为判定建筑物目标的依据,最终准确地提取出建筑物。大量实验证明该方法相比较单一的线性特征检测方法,速度快、准确率高,具有较强的实际应用价值。

数字图像的不变特性与特征提取

讨论了两种字符特征向量的提取方法 .一种是基于平移、旋转和尺度不变性的图像变换法 ,另一种是强调字符形状和结构的方向特征量提取法 .比较试验的结果表明 ,通过计算字符图像中心矩的图像变换法具有比较稳定的特征值 ,有利于机器识别 .实验中通过最小距离法进行字符的分类识别 ,识别率达到 80 %以上 。

面向目标的起伏地表组合震源延时参数计算方法

组合震源技术通过调节延迟激发时间和震源埋藏深度能够实现地震波场的定向传播,提高地震波的照明能量和地震数据信噪比.然而,目前国内外对基于特定目标的组合震源最佳聚焦方向的选取以及起伏地表组合震源定向理论的研究相对较少.在聚焦方向选取方面,目前基本是利用多种不同延时参数的组合震源分别进行试验,从而确定较好的组合震源延时参数.本文则利用爆炸反射面原理,在目的层界面上均匀布置震源同时激发地震波,能够产生垂直于地层界面传播的平面波,当初至波传播至地表时进行地表方向统计.根据互易性原理,以初至波传播方向的反方向为聚焦方向,激发产生的地震波主波束方向将垂直入射到目的层界面上,从而精确的计算出组合震源的最佳聚焦方向.在组合震源定向方面,目前主要是利用组合震源方向因子公式进行计算,但该方法要求震源布置在同一条直线上,并不能满足起伏地表的应用要求.本文以惠更斯-菲涅尔原理为理论基础,提出通过炮点向量在聚焦方向上的投影来确定组合震源传播至虚拟波前的走时,从而确定任意起伏地表组合震源的延迟激发时间.该方法不仅能够计算出沿给定地质模型的目的层界面垂直入射的组合震源聚焦方向,也能够确定任意起伏地表情况下形成沿该聚焦方向定向传播地震波场的组合震源延迟激发时间.因此,本文提出的面向目标的起伏地表组合震源延时参数计算方法对组合震源数据采集具有理论与实践意义.

基于火焰彩色纹理特征的转炉炼钢碳含量预测

连续实时测量碳含量是转炉终点钢水碳含量控制的关键。针对转炉终点炉口火焰图像相似性高导致难以提取具有较强区分性火焰图像特征的问题,提出一种图像彩色纹理特征提取方法——四元数方向统计量(QDS)算法。首先,利用四元数乘法特性对火焰图像进行旋转操作得到火焰图像的四元数旋转图谱;其次,以旋转图谱指定方向和距离上像素差值的四元数相位为投影轴,并以差值的四元数幅值为权重进行统计得到特征;最后,将提取的特征归一化后作为火焰图像最终的彩色纹理特征。在提取火焰图像特征后,使用K近邻(KNN)回归模型对碳含量进行预测,碳含量预测在0.01%误差范围内的准确率为83.7%,在0.02%误差范围内准确率达到88.2%。

应用三维数字化仪对玉米植株叶片方位分布的研究

采用三维数字化仪在田间原位测量了玉米（品种为农大108）植株生长过程中每个叶片中脉在空间坐标系中的位置,据此计算出植株每个叶片的方位角,应用对方向数据的统计分析方法对植株叶片的空间伸展方向规律进行了研究,并分析了单个叶片在生长过程中方位角的变化规律.结果表明：（1）单株叶位越高,叶片偏离植株方位平面的程度越大.叶片方位角从露尖到完全展开前3 d变化较大,最大可达150°,此后基本不变.（2）种植行向与行距相同（0.6 m）而株距不同（分别为0.3 m和0.6 m）的2个处理的玉米群体中各植株方位平面取向分布均匀,但株距影响叶片在植株方位平面附近的分散程度,株距小的植株叶片方向对植株方位平面的偏离大,其第9～13片叶分散程度与宽株距处理对应叶片差异显著,但没有发现上层叶片有明显转向行间的趋势.

单差PPP相位偏差估计方法及有效性分析

针对常规浮点解精密单点定位收敛时间长的问题,分析了PPP模型中模糊度不具备整数性质的原因,采用方向数据统计的计算方法,以单差模糊度为研究对象,对相位偏差进行了建模估计。算例从精密单点定位单差模糊度固定、定位精度以及收敛速度等方面对相位偏差改正的有效性进行了分析,结果表明,经相位偏差改正后的PPP模糊度固定成功率、收敛速度有了明显提高,定位精度较浮点解提高了一个量级。

角度质量控制图的特性及分析

文章研究角度质量控制图在典型分布、样本统计量与抽样分布、控制界限表达形式和过程能力指数等方面的特性。与传统的计量控制图相比,这些特性反映了方向数据统计与传统的概率统计在研究方法与结果的表达形式上的明显区别。

通信信号调制类型的三角矩特征盲识别

针对盲环境下的通信信号调制类型识别困难的问题,提出了一种新的信号盲聚类算法,该算法利用采样信号的瞬时频率作为训练样本,以方向数据统计理论为依据提取分类特征,利用该特征参数在二维特征平面实现了多种不同通信信号的调制类型识别.该方法不仅能实现类间识别,同时也能够实现类内识别.仿真实验结果表明,该算法简单高效,识别率较高,鲁棒性较好,具有较强的实用性和可行性.

角度质量控制中的六西格玛管理

角度质量控制研究以角度为质量特性值,总体服从VonMises分布的过程质量控制问题。文章从介绍六西格玛质量的统计意义入手,阐述了角度质量控制中六西格玛质量的涵义,并分析了西格玛质量水平与角度过程能力指数之间的关系。

高分辨率遥感图像小波融合算法研究

针对现有融合方法存在的光谱信息和空间细节信息不能较好兼顾的问题,提出了一种遥感图像小波融合算法。根据高分辨率遥感图像自身的空间尺度,采用多进小波分析技术较好地解决了不同尺度遥感图像空间细节的表达问题,同时利用基于方向能量统计量的自适应融合准则较好地解决了融合中的光谱信息保留问题。实验结果表明,该融合方法在保持全色图像的高空间分辨率的同时,提高了融合图像的光谱保持度。

镜面瓷砖表面平整度视觉检测研究

平整度检测是瓷砖生产的一个关键环节,为有效检测镜面瓷砖的平整度,文章提出了一种应用机器视觉的检测方法,设计点阵光源进行投影照明使得表面的不平整信息可视化,采用光电传感器触发方式进行图像采集,结合“OpenCV图像处理”课程内容,设计窗口扫描法提取投影点阵,消除侧倾对检测结果的影响,使用方向统计的方法进行平整度检测。实验结果表明,该方法能有效检测出镜面瓷砖的平整度,同时检测装置结构简单,节省成本。

基于动态规划的检测前跟踪算法中的目标鉴别方法

基于动态规划的TBD算法是检测微弱目标的有效方法,但在多帧积累中的动态规划处理会导致目标和强噪声的扩散进而产生较多的虚警。提出了一种利用轨迹特征进行目标鉴别的新方法。该方法利用噪声引起虚警在轨迹上具有很强的随机性这一特点,基于多阶方向直方统计进行目标鉴别。另外,还提出了一种局部极大值法和方向直方统计法级联的目标鉴别方案。仿真结果表明,方向直方统计法在消除噪声引起的虚警和保留真实目标方面都有很好的效果。而新的级联鉴别方案对于噪声引起的虚警和目标扩散引起的虚警都有很好的鉴别效果。

中国国民经济若干指标季节波动的方向数据统计分析

本文应用方向数据统计方法分析1998～2005年货运量、居民消费价格总指数、社会消费品零售总额、出口总额和进口总额以及1999～2005年工业增加值等指标的月度数据。通过均匀性检验和Von-Mises分布检验确定分布类型，分析不同分布类型下经济指标的波动特征，从理论上探讨季节波动的成因。指出有良性规律的季节波动是实现既稳定又较快经济增长的保证。

一种用于交通标识分类的形状识别算法

交通标识分类是交通标识识别系统的基础环节,而交通标识形状识别是交通标识分类的核心部分。对交通标识进行了研究,将交通标识分为禁令标识、警告标识和指示标识3大类分别进行分析,提出了一种利用边缘走势统计特征反映目标形状特征的新算法,并将其与BP神经网络相结合用于交通标识形状的识别。首先利用颜色信息实现交通标识区域分割,随后记录交通标识的边缘走势并统计比例,最后使用BP神经网络进行分类,实现交通标识形状的识别。该算法对不同倾斜角度和不同拍摄角度的交通标识图像均具有很好的识别效果和识别速率。