一种基于边缘方向连续性的车道线快速检测算法

针对复杂环境下车道线检测算法鲁棒性和实时性差的问题,提出一种基于边缘方向连续性的车道线快速检测算法。首先,为解决复杂光照下黄色车道线模糊不清的问题,采用Lab色彩空间中b分量与灰度图像加权的方法增强黄色车道线的对比度;为获得上升沿和下降沿的连续直线轮廓区域,选择合适掩膜遍历边缘点,剔除非连续干扰边缘;为拟合出正确车道轮廓,经过曲直判定后,采用改进的Hough变换和最小二乘法检测车道线。实验结果表明,在多种复杂环境下,本文算法仍能满足车道线检测的准确性和实时性要求。

基于连续方向图的指纹图像预处理算法

在研究和分析了现有的预处理算法的基础上,提出了一种基于连续方向图的指纹图像预处理算法,主要包括指纹图像规格化、连续方向图计算、方向自适应滤波、二值化和细化等算法;这种连续方向图过渡平滑、自然,具有很好的连续性、渐变性和抗噪性,同时又具有极高的精确度,能更精确地反映指纹脊线的结构特征,从而使得滤波效果更佳;实验结果表明,该算法处理效果好、运算速度快,有效的满足了预处理的要求,为指纹的特征提取和识别奠定了坚实的基础。

基于连续方向图的指纹图像增强算法

提出一种新的指纹图像增强算法。先得到指纹图像的连续方向图,再根据此方向图设计方向滤波模板进行滤波,最后得到指纹的二值化图像。实验结果表明,该算法简单有效,运算速度快,为指纹的特征提取和识别奠定了坚实的基础。

基于连续分布方向图的指纹图像分割算法研究

在研究和分析了典型的指纹图像分割算法的基础上,提出了一种新的基于连续方向图的指纹图像分割算法。这种连续方向图过渡平滑、自然,具有很好的连续性、渐变性和抗噪性,同时又具有极高的精确度,能更精确地反映指纹脊线的结构特征,从而使得分割效果更佳。实验结果表明,该算法处理效果好、运算速度快,有效地满足了指纹图像分割的要求。

基于连续分布方向图和改进的Poincaré Index的指纹分类

本文提出了指纹连续分布方向图(场)的概念及其算法,连续分布方向图具有很好的连续性、渐变性、抗噪性和较高的精确度;对经典的PoincaréIndex计算公式和指纹奇异点检测算法进行了改进,改进后的PoincaréIndex不仅能精确表示向量场的旋转角度,而且还能精确表示向量场的旋转方向,能够在像素级水平精确定位指纹奇异点(core点和delta点).在此基础上,提出了一种新的基于连续分布方向图和改进的PoincaréIn-dex的5类自动指纹分类算法,在江苏科技大学指纹库(含4000幅指纹)上的分类结果表明,本算法能抗任意角度的指纹图像旋转,成功地解决了指纹分类中的图像平移、旋转和形变不变性问题,分类正确率达到97.05%,具有较好的健壮性,满足实用要求.

基于连续分布方向图的指纹奇异点检测

在指纹连续分布方向图(场)的基础上,对经典的PoincaréIndex计算公式进行了改进,提出了一种新的基于连续分布方向图的指纹奇异点检测算法。由于指纹连续分布方向图过渡平滑、自然,既具有很好的连续性、渐变性和抗噪性,又具有较高的精确度;而改进后的PoincaréIndex不仅能精确表示向量场的旋转角度,而且还能精确表示向量场的旋转方向。所以,该算法能够在像素级水平精确定位指纹奇异点(core point和delta point),精确度达到一个像素。在FVC2000、FVC2002和FVC2004的训练指纹库(Set B)以及笔者采集的AFIS2004指纹库(含4000幅指纹)上的实验结果验证了该算法的有效性。

一种新的指纹方向图——连续分布方向图的研究

提出了指纹连续分布方向图(场)的概念及其算法,这种连续分布方向图过渡平滑、自然,具有很好的连续性、渐变性和抗噪性,同时又具有极高的精确度,兼有指纹点方向图的连续过渡性和块方向图的抗噪性优点,对低质量指纹图像具有良好的鲁棒性,能更精确地反映指纹脊线的结构特征,提高自动指纹识别系统AFIS(AutomatedFingerprintIdentificationSystem)的性能。在FVC2000、FVC2002和FVC2004的训练指纹库(SetB)以及江苏科技大学指纹库上的实验结果验证了其健壮性。

基于多方向像素连续折叠机制与Radon变换的图像加密算法

提出了基于多方向像素连续折叠机制与Radon变换的图像加密算法,从不同的方向、利用不同的像素扩散技术来加密明文,显著消除密文周期性。首先,对初始明文完成均等分割,获取左、右两个子块;引入Radon变换机制,对左、右子块进行0°~180°的Radon变换,获取对应的Radon投影谱图像;利用Arnold映射、引力模型分别混淆左、右子块的Radon谱图像,获取两个子置乱密文,将二者进行组合,输出完整的置乱图像。为了从空间多个方向来扩散像素,设计了4个方向连续折叠机制,利用4个不同方向对应的扩散函数来改变像素值,实现图像加密。实验结果表明,与当前图像加密技术相比,所提算法具有更高的安全性与抗攻击能力,输出密文的像素分布更加均匀。

基于连续分布方向图的复合指纹图像分割算法

实现了一种结合连续分布方向图与方差分割的复合指纹分割算法,改进了指纹图像分割效果并提高了指纹图像分割的精确度。对FVC2000、FVC2002和FVC2004数据库的实验结果表明,该算法能有效地对指纹图像进行自动分割,具有较快的速度和较好的鲁棒性。

基于连续方向图的指纹智能预处理算法

文中研究了一种利用Sobel算子提取脊线任意方向的方法 ,并在融入了指纹图像的特性知识后 ,提出了一种任意方向滤波的指纹智能预处理算法 ,对于不同质量的指纹图像进行方向滤波 ,取得了较为理想的结果 ,实验证明该方法可以较为准确地提取出指纹脊线的方向 ,对噪化的指纹图像具有较好的鲁棒性。

基于对象方位的连续方向查询的优化技术

连续方向查询中的结果是包含有效时域的,传统的拓扑运算无法计算出连续方向查询结果的有效时域。连续方向查询的传统处理方法是当结果发生变化时,重复执行方向查询,这种频繁的查询导致系统的消耗的增加。基于这种情况,文章提出了扩展的开放区域和相对坐标系的算法,就是先用扩展的开放区域计算出方向查询的结果,进行平移旋转,转化为相对坐标系内的坐标。

基于对象方向方位的连续方向查询算法

连续的方向查询返回一个拓扑集合,传统的方法无法计算出连续的方向变化,基于这种情况,介绍了一种利用索引结构TPR树来处理基于对象方向方位的连续方向查询算法,通过扩展时间参数化窗口查询技术,提高传送效率来减少I/O和CPU的设备开销。最后通过实验数据表明利用OSS策略进行连续的方向关系查询的I/O性能明显优于重复查询方法的性能。

基于对象方位的连续方向查询的优化技术

连续方向查询中的结果是包含有效时域的,传统的拓扑运算无法计算出连续方向查询结果的有效时域。连续方向查询的传统处理方法是当结果发生变化时,重复执行方向查询,这种频繁的查询导致系统的消耗的增加。基于这种情况,本文提出了扩展的开放区域和相对坐标系的算法,就是先用扩展的开放区域计算出方向查询的结果,进行平移旋转,转化为相对坐标系内的坐标。这样可以迅速的计算出连续方向查询结果的有效时域。最后,在实验中比较了重复方向查询算法和扩展的开放区域算法的相对性能,实验结果表明扩展的开放区域算法的性能优于重复方向查询算法的性能。

Banach空间中不具连续条件的微分方程

首次引入Banach空间中方向连续与方向Lipshitz条件概念,并由此得到在这类条件下微分方程解存在的一些结果.

基于混沌系统与多方向扩散的图像加密算法

目的为了避免只从单一方向来扩散图像像素,并提高加密密文的安全性,设计了混沌系统与多方向连续扩散的图像加密算法。方法综合Tent,sine映射,联合改进的Logistic映射,设计混合混沌机制,将Logistic模型的输出值作为触发器,获取一组随机性较强的混沌序列,对初始明文进行交叉置乱,高度混淆其像素位置,有效降低置乱周期性;构建量化机制对混沌序列进行处理,获取密钥流,从而设计多方向连续扩散机制,从4个不同的方向,利用不同的扩散模型来改变像素值,显著降低扩散周期性。结果实验结果显示,与当前混沌加密机制相比,所提算法具有更高的安全性与敏感性。结论所提加密算法能够确保图像在网络中安全传输,在包装信息防伪等领域具有较好的应用价值。

基于方向图跟踪的六类指纹分类算法

自动指纹分类不仅能够为大型指纹库提供重要的索引机制,而且还能够优化系统运行,提高指纹匹配的效率和性能;由于指纹较大的类内差异和较小的类间差异以及低质量指纹的存在,使得自动指纹分类仍是一项公认的难题;采用指纹连续分布方向图跟踪技术,提出了指纹对称轴的概念及其算法;在此基础上,提出了一种基于方向图跟踪的六类自动指纹分类算法,在FVC2000、FVC2002、FVC2004的Set B、FVC2004的Set A指纹库以及文中所采集的指纹库上的分类结果表明,本算法能有效地将双旋型(Twin Loop)和漩涡型(Whorl)指纹正确分开,实现了六类指纹分类,分类正确率达到95.57%,具有较好的健壮性。

反舰导弹对舰攻击策略优化研究

现代水面舰艇都发展装备了能够有效抗击反舰导弹攻击的兵器，以对来袭的反舰导弹实施有效的多层抗击拦截。为此，需要对反舰导弹攻击水面舰艇策略进行优化选择，以保障导弹在有效攻击目标的前提下，合理经济地使用反舰导弹。

两类变分不等式问题解集的性质

利用狄尼下导数,构造了一类关于Stampacchia变分不等式的间隙函数,并在此基础上对Stampacchia变分不等式和Minty变分不等式问题的解集的性质进行讨论,给出了一些重要的结论.

一种改进的指纹图像二值化处理方法

提出了一种指纹图像二值化处理方法,该方法利用维纳滤波对原始图像进行预处理,然后采用连续块方向图计算指纹方向,结合方向信息用方向滤波模板对图像进行增强二值化。实验结果表明,该算法可以消除孔洞、去除粘线、粘连断线,二值化后的图像效果良好,脊线饱满平滑。

连续方向图法在残留指纹分割中的应用

针对残留指纹不易被分割的特点,提出一种连续方向图实现残留指纹分割的应用算法。该算法首先计算点方向图,然后利用直方图滤波技术对指纹点方向图进行滤波处理,得到连续分布方向图;其次对前景区域进一步分析,根据残留指纹和正常指纹方向一般不一致的特点,运用残留指纹与指纹区交界处方向信息变化较大的特性标记出残留指纹和指纹区边界点,然后对标记的一些虚假点进行后处理,最后利用这些边界点进行曲线拟合后去除残留指纹。实验结果表明这种连续分布方向图过渡平滑、自然,既具有很好的连续性、渐变性和抗噪性,又有较高的精度,可以有效地分割残留指纹。