Tetrolet变换方块效应改善算法

针对Tetrolet变换算法对图像去噪后存在方块效应的缺陷,文中对Tetrolet变换算法进行了扩展和改进,并引入移位(Cycle Spinning)来有效消除Tetrolet变换算法中的方块效应。仿真结果表明,所提出的算法不仅能有效去除噪声,而且可得到更高的峰值信噪比,提高了图像的主客观质量。去噪后图像保留了原始图像的边缘和细节等局部特征,较为平滑,且方块效应得到了一定的改善和抑制,因而该算法是有效可行的。

基于总体方差最小消去DCT的方块效应

提出基于总体方差最小消去离散余弦变换DCT的方块效应,推导出水平集方程,用最小/最大曲率流替代水平集中的平均曲率流。该方法在平滑噪声和消去方块效应的同时,能保留图像的主要结构特征。后续分割实验结果表明,该方法比均值滤波后的图像有更好的视觉和分割效果。

一种基于图象小波极值表示的减少方块效应的算法

针对低比特率 JPEG压缩图象会产生严重的方块效应问题和根据后处理技术可有效地减少方块效应的认识 ,提出了一种新的基于图象小波极值描述的后处理算法 .该算法根据解压缩图象方块效应在一级和二级小波变换系数中的极值特性 ,对位于图象背景区、平滑边缘区及阶梯状边缘区的方块边界的小波极值分别加以处理 .实验结果表明 ,该算法能有效地减少方块效应 ,且能改善译码图象的信噪比和主观视觉质量 .

基于H.263+去方块效应滤波器的实现

基于块的混合编码是H 2 6 1、H 2 6 3/H 2 6 3+、JPEG、MPEG的基本编码方案。然而 ,在高压缩比的条件下会产生明显的方块效应。对H 2 6 3+的去方块效应滤波器选项进行了讨论和模拟。结果表明 ,该选项对低码率视频通信的解码图像质量有明显的改善。

DMB视频的方块效应分析与改善算法设计

针对数字多媒体广播(Digital Multimedia Broadcasting,DMB)在传输较高分辨率视频时方块效应明显的问题,分析了方块效应的产生机理,并通过优化DCT系数和调整量化过程,使得视频主观质量得到显著改善。在512 kbit/s的DMB广播信道中,实现了640×480分辨率视频的流畅传输,是DMB标准视频分辨率的4倍。

基于数学形态学的去方块效应法

为了减少多分辨奇异值分解(MSVD)图像融合后的图像出现明显可见的方块效应,提出一种基于数学形态学的边缘检测去方块效应的方法.首先通过形态学梯度算子求出两幅原图像的边缘,将边缘融合后的图像作为有方块效应图像的边缘,然后根据形态学梯度逆变换得到结果图像.最后,采用客观性能指标对结果图像进行评价.实验结果表明本文中的方法不仅简单易行,而且图像可以达到较均匀的成像效果;方块效应去除后,图像表现出良好的视觉效果,清晰度和空间频率都有很大提高,且具有较好的保持边缘的性能.

医学图像DCT变换压缩中方块效应的消除

针对基于分块的医学图像DCT变换压缩中恢复图像的方块效应,提出了一种自适应DCT变换域修正方法。通过模拟实验表明,该方法能在消除方块效应的同时保留图像的高频部分信息,并且不需要复杂的计算,在满足适合实时性的应用需求下,可以很好消除恢复图像中的方块效应,给医生良好的视觉效果。

数字图像分形解码中方块效应的差值解决方法

对于分块式的图像压缩方法,在高压缩比下,都会产生明显的方块效应,分形编码方法也不例外。为了解决高压缩比下解压缩后图像的方块效应,本文采用了一种简单实用的解码方法,有效的减少了方块效应。其思想就是利用分形编码独有的分辨率无关性,解码步骤分为两步:第一步首先将图像解码到一个稍微低一点的分辨率上,然后结合传统的插值的方法,将图像还原到希望的高分辨率上,从而达到了减少方块效应的目的。这种方法的优点是不必对编码做任何改动,而且实现简单。

基于小波变换的方块效应去除法

低比特率JPEG压缩图像会产生严重方块效应,即马赛克现象,后处理技术可以有效地减少该效应。针对压缩图像在小波域中有结构信息和块不连续性的不同表现,提出了一种基于小波变换的分析方法,对图像在小波域中的不同响应分别加以处理。该算法根据小波系数在不同范围内的不同特性对图像进行区域分类,进而对不同区域做出不同的处理。试验结果表明,该方法能有效地减少方块效应,提高解码端图像的视觉质量。

有效降低方块效应的DCT系数量化方法

方块效应是基于块的混合视频编码算法产生的重要特征失真,严重影响了压缩后视频的主观质量。分析产生方块效应的根本原因,在此基础上提出一种有效降低方块效应的DCT系数量化方法。该方法通过调整量化过程,减小量化误差在块边界处的变化,增强相邻块间量化误差的相关性,从而降低了压缩后视频的方块效应。实验结果表明该方法能够有效降低方块效应,改善视频帧的主观质量。另外,该算法计算复杂度较低,并且与视频压缩标准兼容,具有实用性。

一种H.264/AVC去方块效应滤波算法

针对去方块效应滤波的边界强度判断和滤波过程计算量大的情况,本文提出了一种新的去方块效应滤波算法,分别对边界强度判断和滤波过程的算法进行优化。综合两部分的优化算法,通过实验结果得知,降低的算法复杂度平均值达到了9.82%、峰值信噪比(PSNR)平均值也增加了0.119 dB。该算法既降低了算法的复杂度又改善了压缩后视频的质量。

一种基于边缘检测的去块效应算法

为了减少低比特率时块离散余弦变换(BDCT)在块边界所出现的明显可见的方块效应,提出了一种新的DCT域的去块效应消除算法。给出了检测边缘块的标准,对平滑块每一行进行一维DCT变换,并对影响块效应的系数进行修正,对于纹理块使用后滤波去平滑块边界。仿真结果表明所提出的算法在尽量消除块效应的同时能充分地保护图像的边缘信息。

基于DCT域的高压缩图像去块效应算法

块离散余弦变换(B lock D iscrete Cosine Transform)的主要缺点是在低比特率时其恢复图像的块边界上会出现明显可见的方块效应,降低了图像的视觉质量.为了尽量消除块效应并保护图像的边缘信息提出了一种基于DCT域的块效应消除算法.该算法充分利用了人类视觉系统(Hum an V isual System)特性,建立了块效应模型并给出一个简便的检测边缘标准,对于平滑区,对影响块效应的参数进行修正,然后用线性函数块代替阶跃函数块去除块效应,最后再对更新块和纹理区在DCT域中进行后滤波.仿真结果验证了本文算法的有效性.

一种基于人类视觉系统的去块效应算法

基于块离散余弦变换的图像和视频压缩主要缺点就是在低比特率时会在块边界出现明显的方块效应。本文提出一种充分利用人类视觉特性,在图像的平滑区和纹理区分别采用一维DCT 域滤波和空间域滤波的去块效应算法。实验结果表明该算法既能有效地去除方块效应又能保护图像的边缘信息。

一种基于HVS的各向异性扩散去块效应算法

基于分块的离散余弦变换(BDCT)在众多的国际图像、视频压缩标准中是一种主要的压缩算法,它的一个主要不足就是在低比特率下会出现明显的方块效应。根据人类视觉系统的特性提出一个各向异性扩散系数模型,并且引进了扩散速率因子。实验结果表明该算法能够有效地去除方块效应,同时又能保护图像的边缘信息。

低码率视频的小波域软阈值去方块滤波算法的研究

本文针对低码率条件下基于子块DCT的视频压缩产生的方块效应,提出了一种小波域上进行软阈值滤波的改进算法。新算法根据图像的平坦区和单调变化区等非纹理区易于通过平滑滤波去噪的性质,以非纹理区作为参考对象计算阈值,并且采用虚拟滤波的思想简化了阈值的计算,同时根据低码率压缩视频的特点修改了在低层子带的软阈值处理过程。对测试序列Susan的实验结果表明,新的算法不仅获得很好的主观去方块效果,而且可以对帧内和帧间编码模式平均分别获得约1.0dB和0.28dB的客观质量(PSNR)的改善,因此新的算法适用于可视电话等低码率视频的应用。

基于复数小波阈值和w-TV的去块效应算法

块离散余弦变换在低比特率时其恢复图像的块边界上会出现明显可见的方块效应,降低了图像的视觉质量。针对该问题提出一种基于复数小波阈值和加权全变差(w-TV)的块效应消除算法,利用复数小波阈值和加权全变差的特性对图像进行处理。实验证明,该算法较好地去除了块效应,尽可能保留了图像的特征结构,具有良好的视觉效果。

针对MPEG的去块效应技术的研究及其VLSI实现

现今随着数据压缩的广泛应用,以及MPEG视频编解码的普遍使用,块效应噪声也随之而来。为了消除块效应、提高视频质量,许多去块效应的算法被人们所提出,然而大部分算法的运算量都很大,不适合应用在视频处理芯片上。针对这个问题,H.-S.Kong等人提出了一种新的自适应后处理算法,该算法既能有效消除块效应又大幅度地降低了运算量,然而对图像边缘信息保护不够。本文在H.-S.Kong等人的算法的基础上,提出了一种针对MPEG视频流的去方块后处理方法。该方法以方块边缘(水平或垂直)附近各两个4×4区域作为滤波处理的分类依据,通过对该两个区域的像素点的值进行计算,将块边缘分为平滑渐变区域、亮度阶跃区域以及复杂纹理区域,并根据这三种区域对图像边缘信息影响程度的大小,而决定采取强滤波、弱滤波或者不滤波等处理方式。这种方法一方面较好地滤除了块效应噪声,一方面又保护了图像的边缘信号,而且计算量较小,满足视频处理芯片低复杂度的去噪要求,通过VLSI实现后有着很好的应用前景。

小波去方块算法在空间分级视频编码中的应用

可分级视频编码适用于网络环境变化较大的视频传输领域,它为用户提供不同质量的视频。但是,在空间可分级编码器中,基本层图像的方块效应会影响增强层的预测,降低其编码效率。如果采用去方块滤波器对基本层的恢复图像进行滤波,可以期望减轻块效应带来的不良影响。该文针对分块DCT压缩编码产生的方块效应,将小波域软阈值去方块滤波算法应用到空间可分级视频编码中,实验验证该方法能较好地改善图像质量,具有良好的效果。

一种基于凸集投影理论的图像去方块方法的改进方案

本文基于文献[3]中的利用凸集投影(POCS)理论的去方块方法,提出一种改进方案来降低图像的方块效应。实验结果显示本方案具有良好的去方块性能,能够改善图像质量。