一种新颖的Contourlet域中子辐射图像降噪方法(英文)

由于受CCD相机、中子散射及控制电路等因素的影响,数字中子照相系统所获图像常被噪音污染,抑制噪音对于提高数字中子照相系统图像质量具有重要意义·利用多尺度几何分析能捕获图像几何结构的特性,提出一种新颖的基于contourlet变换的图像去噪方法·通过计算方差一致性测度(VHM) ,确定局部自适应窗口,从而最优估计contourlet系数的阈值萎缩因子,对contourlet系数进行萎缩,实现降噪功能·该方法将阈值去噪法与基于子带相关的图像去噪法相结合,充分利用在同一方向子带中沿边缘或轮廓contourlet系数的相关性,它能实现“去噪”和“保留信号”之间的平衡·实验结果表明,该方法在峰值信噪比指标上优于传统的contourlet系数硬阈值处理方法及维纳滤波方法,能有效地抑制图像噪音,同时适合于中子辐射图像的处理·

Contourlet域超声图像自适应降斑算法研究

结合Contourlet系数的结构特点和超声图像相干斑乘性噪声模型,提出了一种新的基于Contourlet变换的斑纹噪声抑制算法。该算法通过计算方差一致性测度(VHM),用局部自适应窗口估计阈值萎缩因子,实现超声图像的降斑处理。实验结果表明,该算法在有效抑制斑纹噪声的同时,更有利于保持图像的边界信息,尤其适用于强噪声背景的超声图像。