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基于鲁棒均值–方差优化的发电自调度算法及鲁棒代价分析 被引量:15
1
作者 丁涛 柏瑞 +2 位作者 孙宏斌 黄灿 李方兴 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期319-326,共8页
解除管制电力市场背景下,发电厂商作为价格的接受者,需向电力交易中心提供发电交易策略来最大化自身的收益,从而形成发电自调度的优化模型。然而,当考虑电价不确定性时,发电商一方面希望最大化收益,另一方面需要最小化不确定性带来的风... 解除管制电力市场背景下,发电厂商作为价格的接受者,需向电力交易中心提供发电交易策略来最大化自身的收益,从而形成发电自调度的优化模型。然而,当考虑电价不确定性时,发电商一方面希望最大化收益,另一方面需要最小化不确定性带来的风险。为此,该文建立了一种鲁棒均值方差优化模型,以收益最大化和风险最小化为多目标,进而获得多目标优化的Pareto前沿。通过等价转化发现,鲁棒均值方差模型与非鲁棒均值方差模型具有相同的数学形式,均为一个二阶锥优化。进一步分析了鲁棒模型对收益、风险以及Pareto前沿的代价。最后采用30节点系统对鲁棒均值方差优化的发电厂自调度模型以及鲁棒代价进行详细的分析和对比,结果证明提出方法和分析的正确性。 展开更多
关键词 发电自调度 二阶锥规划 半正定规划 多目标优化 鲁棒均值–方差优化 帕累托前沿 节点电价
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改进的方差优化初始中心的K-medoids算法 被引量:1
2
作者 张晓滨 母玉雪 《计算机技术与发展》 2020年第7期42-45,134,共5页
针对传统K-medoids算法对于初值敏感、容易陷入局部最优解、稳定性差等缺点和方差优化初始中心的K-medoids聚类算法的时间复杂度较高、邻域半径不够精确等问题,提出一种改良的基于方差优化初始中心的K-medoids聚类算法。该算法引入了全... 针对传统K-medoids算法对于初值敏感、容易陷入局部最优解、稳定性差等缺点和方差优化初始中心的K-medoids聚类算法的时间复杂度较高、邻域半径不够精确等问题,提出一种改良的基于方差优化初始中心的K-medoids聚类算法。该算法引入了全局方差的概念,并将其作为样本的密度参数,选择部分方差值较小的样本作为候选初始聚类中心样本集,并利用最大距离乘积法从候选初始聚类中心样本集中选取方差值较小且距离较远的K个样本当作初始聚类中心,该算法充分兼顾了初始聚类中心的分散性和代表性。在更新簇类中心时,根据样本密度原则逐步扩大搜索范围,代替了传统的随机选取。通过在UCI数据集上的实验结果表明,该算法不仅有效优化了初始聚类中心点的选取,同时也有效改进了聚类速度和聚类效果。 展开更多
关键词 K-medoids算法 初始聚类中心 方差优化 最大距离乘积法 样本密度
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基于协方差矩阵优化重构的稳健波束形成算法
3
作者 李梓正 曹司磊 王瑶 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第9期306-312,共7页
针对一般自适应波束形成器在模型失配误差存在时性能下降严重的问题,提出一种基于干扰加噪声协方差矩阵优化重构的稳健波束形成算法。该算法通过稀疏重构的方法剔除样本协方差矩阵中的期望信号分量;利用子空间扩展知识建立导向矢量不确... 针对一般自适应波束形成器在模型失配误差存在时性能下降严重的问题,提出一种基于干扰加噪声协方差矩阵优化重构的稳健波束形成算法。该算法通过稀疏重构的方法剔除样本协方差矩阵中的期望信号分量;利用子空间扩展知识建立导向矢量不确定集约束,优化干扰加噪声协方差矩阵;基于最大化阵列输出功率准则建立导向矢量误差优化模型,通过循环迭代的方法得出最优加权矢量;理论分析及仿真实验结果表明:该算法在目标来波方向误差和阵元位置误差存在时具有稳健性。 展开更多
关键词 自适应波束形成 方差矩阵优化重构 导向矢量估计 不确定集约束 迭代求解
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基于多目标优化策略的曲线钢轨非对称打磨设计
4
作者 周骏 刘林芽 李纪阳 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期3166-3178,共13页
铁路曲线钢轨打磨一直是养护维修工作的重点之一,虽然钢轨的磨损不可避免,但适当打磨型面能有效减缓磨损。为了降低打磨去除量,改善轮轨接触性能,提高铁路系统的安全性和经济性,提出一种基于多目标协方差矩阵自适应优化策略(MO-CMA-ES)... 铁路曲线钢轨打磨一直是养护维修工作的重点之一,虽然钢轨的磨损不可避免,但适当打磨型面能有效减缓磨损。为了降低打磨去除量,改善轮轨接触性能,提高铁路系统的安全性和经济性,提出一种基于多目标协方差矩阵自适应优化策略(MO-CMA-ES)的曲线段打磨型面设计方法。首先,通过主成分分析方法(PCA),从钢轨磨耗型面中选取代表性的磨耗型面作为初始种群。接着,采用NURBS曲线拟合算法对这些型面进行曲线拟合,以建立参数化模型。随后,使用MOCMA-ES算法进行多目标优化,其中目标函数包括降低打磨去除量、轮重减载率和轮轴横向力。根据每个型面在不同目标函数下的适应度值,进行种群的进化与连续迭代,直到满足终止条件,即适应度函数值不再显著变化。最后,从最终的种群中选取目标适应度值最小的子代个体作为最优解。优化结果显示,优化型面降低了45.3%的打磨去除量,同时内外轨轨顶的打磨下降高度分别降低了0.84 mm和0.23 mm。静态轮轨接触方面,优化后的轮轨接触点分布更加均匀,且轨距角过渡区域的跳跃现象得到改善。动力学性能方面,优化型面降低了列车车体的横向加速度和轮轨横向力。此外,有效减小了轮对的横向位移,并微幅降低了轮轨最大接触应力。研究结果为曲线钢轨打磨提供了一种智能化的设计方法与参考。 展开更多
关键词 轮轨磨耗 主成分分析方法 多目标协方差矩阵自适应优化算法 磨耗代表型面 钢轨打磨去除量
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基于旋转算法的随机模糊均值-方差投资组合优化
5
作者 张鹏 李林欣 +1 位作者 李璟欣 曾永泉 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第5期42-48,共7页
Markowitz首先采用方差度量风险,并应用于投资组合优化中,大多数的均值方差模型仅对随机投资组合优化或模糊投资组合优化进行研究,然而,实际投资组合优化问题既包含随机信息也包含模糊信息。本文首先定义随机模糊变量的方差,并用其度量... Markowitz首先采用方差度量风险,并应用于投资组合优化中,大多数的均值方差模型仅对随机投资组合优化或模糊投资组合优化进行研究,然而,实际投资组合优化问题既包含随机信息也包含模糊信息。本文首先定义随机模糊变量的方差,并用其度量风险,提出了具有交易成本、借贷约束和阀值约束的均值-方差随机模糊投资组合优化模型。基于随机模糊理论,将上述模型转化为具有线性等式和线性不等式约束的凸二次规划问题,并得到其KKT条件。本文还提出改进的旋转算法求解上述模型,该算法消掉KKT条件中部分变量,减少计算量。最后,采用中国证券市场的实际数据进行样本内分析和样本外分析,验证了上述模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 不确定性建模 均值-方差投资组合优化模型 随机模糊变量 阀值约束 改进旋转算法
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根图的稳定性及其优化 被引量:3
6
作者 王冰杰 唐晓清 《西南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第4期14-19,共6页
设灾难发生时,根图G的边以概率p独立幸存,则含根连通子图的顶点数的期望值EV(G;p)是根图的可靠性的合适指标.定义了子图的顶点数的平方期望值E2(G;p)后,则方差D(G;p)=E2(G;p)-[EV(G;p)]~2是根图稳定性的合适指标.推导得到了E2(G;p)的减... 设灾难发生时,根图G的边以概率p独立幸存,则含根连通子图的顶点数的期望值EV(G;p)是根图的可靠性的合适指标.定义了子图的顶点数的平方期望值E2(G;p)后,则方差D(G;p)=E2(G;p)-[EV(G;p)]~2是根图稳定性的合适指标.推导得到了E2(G;p)的减-缩边公式,从而得到方差的一个递归计算方法.进而研究了一些特殊图的方差的计算公式.最后,结合期望和方差,讨论了根图的优化问题. 展开更多
关键词 根图 可靠性 稳定性 减-缩边公式 期望-方差优化
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基于修正的半集均方差的空气质量评价模型 被引量:2
7
作者 张鸿艳 《高师理科学刊》 2015年第10期17-20,共4页
应用数学建模的方法研究空气质量评价,引入层次分析法,根据污染物的危害性对不同的污染物赋予相应的权重,对半集均方差公式进行合理修正,得到修正后的空气质量指数计算模型.代入2013年全国研究生数学建模竞赛D题附表2中的数据得到各个... 应用数学建模的方法研究空气质量评价,引入层次分析法,根据污染物的危害性对不同的污染物赋予相应的权重,对半集均方差公式进行合理修正,得到修正后的空气质量指数计算模型.代入2013年全国研究生数学建模竞赛D题附表2中的数据得到各个观测点的空气质量指数. 展开更多
关键词 空气质量 层次分析加权法 优化半集均方差
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正则q-树根图的可靠性研究 被引量:4
8
作者 刘莹 唐晓清 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期17-21,共5页
对根图的顶点的幸存概率进行了期望值研究,得出一个重要的定理,即减-缩边公式.由此,得到一些特殊根图的期望值计算公式及正则q-树根图和正则q-树整子根图的期望值计算公式.讨论了根图的均值和方差的后验计算公式,以及整体优化的思路.
关键词 根图 期望值 正则q-树根图 正则q-树整子根图 均值-方差优化
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NURBS体变形与NURBS曲面变形求解
9
作者 高新瑞 张树生 +1 位作者 李原 侯增选 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2005年第7期792-795,共4页
主要研究了NURBS曲面与体实现自由变形时参数区间、曲面片或体元与控制顶点之间的关系。某一参数区间的曲面片或体元的变形只与有限个控制顶点有关。只对相关控制顶点进行自由变形求解,可以降低求解复杂度。
关键词 NURBS体与面变形 参数区间 控制顶点 能量优化 最小方差优化
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神经网络预测控制及其在卫星姿态模拟系统中的应用
10
作者 李彦琴 韩建国 +1 位作者 李恪 金声震 《计算机测量与控制》 CSCD 2003年第5期359-361,364,共4页
针对卫星姿态仿真系统非线性和时变性的特点 ,提出了一种基于最小方差优化算法的神经网络预测控制器 ,同时预测模型采用系统主特性与非线性补偿两部分网络叠加的结构 ,较好地利用了系统的已知信息。实验证明该控制方案鲁棒性强 ,具有较... 针对卫星姿态仿真系统非线性和时变性的特点 ,提出了一种基于最小方差优化算法的神经网络预测控制器 ,同时预测模型采用系统主特性与非线性补偿两部分网络叠加的结构 ,较好地利用了系统的已知信息。实验证明该控制方案鲁棒性强 ,具有较好的动态控制性能 。 展开更多
关键词 卫星姿态模拟系统 神经网络 预测控制 最小方差优化算法 人造卫星 仿真系统
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Three-dimensional acoustic wave equation modeling based on the optimal finite-difference scheme 被引量:4
11
作者 蔡晓慧 刘洋 +4 位作者 任志明 王建民 陈志德 陈可洋 王成 《Applied Geophysics》 SCIE CSCD 2015年第3期409-420,469,共13页
Generally, FD coefficients can be obtained by using Taylor series expansion (TE) or optimization methods to minimize the dispersion error. However, the TE-based FD method only achieves high modeling precision over a... Generally, FD coefficients can be obtained by using Taylor series expansion (TE) or optimization methods to minimize the dispersion error. However, the TE-based FD method only achieves high modeling precision over a limited range of wavenumbers, and produces large numerical dispersion beyond this range. The optimal FD scheme based on least squares (LS) can guarantee high precision over a larger range of wavenumbers and obtain the best optimization solution at small computational cost. We extend the LS-based optimal FD scheme from two-dimensional (2D) forward modeling to three-dimensional (3D) and develop a 3D acoustic optimal FD method with high efficiency, wide range of high accuracy and adaptability to parallel computing. Dispersion analysis and forward modeling demonstrate that the developed FD method suppresses numerical dispersion. Finally, we use the developed FD method to source wavefield extrapolation and receiver wavefield extrapolation in 3D RTM. To decrease the computation time and storage requirements, the 3D RTM is implemented by combining the efficient boundary storage with checkpointing strategies on GPU. 3D RTM imaging results suggest that the 3D optimal FD method has higher precision than conventional methods. 展开更多
关键词 3D acoustic wave equation optimal finite-difference forward modeling reversetime migration
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基于遗传算法的太阳影子定位研究
12
作者 宋焱燚 朱家明 计萍 《兰州文理学院学报(自然科学版)》 2016年第2期26-29,共4页
确定视频的拍摄日期和地点是视频数据分析的重要研究方向,太阳影子定位技术就是通过视频中物体的影子变化确定视频拍摄的时间和地点的一种方法.针对太阳影子定位问题,在合理的假设下,以太阳高度角为桥梁,建立了杆高、影长、日期、时间... 确定视频的拍摄日期和地点是视频数据分析的重要研究方向,太阳影子定位技术就是通过视频中物体的影子变化确定视频拍摄的时间和地点的一种方法.针对太阳影子定位问题,在合理的假设下,以太阳高度角为桥梁,建立了杆高、影长、日期、时间、经度、纬度之间的关系式,然后结合视频中能够读取的时间和影长的序列,考虑杆高已知和杆高未知的情况,建立了最小方差优化模型,并设计了粗劣搜索算法+GA算法对视频的拍摄地点(经纬度)进行精确求解. 展开更多
关键词 太阳影子定位 最小方差优化 影子长度 遗传算法
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基于矩阵值因子算法的企业年金投资组合建模与并行求解 被引量:1
13
作者 杜首燕 陆忠华 《数据与计算发展前沿》 2020年第4期142-154,共13页
【目的】为了满足我国企业年金的资产配置和实际交易的需求,确定整体的风险和收益目标,得到最佳的资产配置比例和更优的投资决策。【方法】本文在遵循企业年金安全性和收益性前提下,基于矩阵值因子算法构建了带投资约束条件的均值-方差... 【目的】为了满足我国企业年金的资产配置和实际交易的需求,确定整体的风险和收益目标,得到最佳的资产配置比例和更优的投资决策。【方法】本文在遵循企业年金安全性和收益性前提下,基于矩阵值因子算法构建了带投资约束条件的均值-方差优化模型,并基于CVXOPT求解器、遗传算法和粒子群算法进行最优值求解,综合最好方差、均值方差和均值收益率三个指标,选择最优模型实现并行计算。【结果】研究和实验结果表明,模型实现了对高维协方差矩阵的降维建模和预测,缓解了在资产数量多的情况下,模型的待估参数过多且不易求解的问题,从而更快的收敛到全局最优解;并行计算可使最优模型的计算效率显著提升,有效缩短模型的运行时间。【局限】作为面向我国企业年金的投资组合优化模型,改进均值-方差模型解的不可靠性和考虑职工的风险承受能力的差别是下一步需要解决的重要问题。【结论】投资组合优化模型结合矩阵值因子算法和并行计算有利于解决投资组合选择的计算瓶颈问题,促进企业年金的保值增值,从而缓解社会养老金制度在人口老龄化环境下所面临的平衡难以持续、负担不断加重的问题。 展开更多
关键词 企业年金 矩阵值因子算法 遗传算法 高性能计算 均值-方差优化模型
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矢量水听器目标定向融合算法仿真
14
作者 张颖颖 杜立彬 +2 位作者 孙继昌 张颖 侯广利 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2010年第3期373-377,共5页
针对矢量水听器定向算法在不同目标方向和噪声情况下精度各有优劣的特点,和定向结果普遍具有一致性较差的缺点,将多传感器和多源数据处理中先进的数据融合技术引入定向算法的研究当中。采用基于方差的加权数据融合技术,将平均声强法、... 针对矢量水听器定向算法在不同目标方向和噪声情况下精度各有优劣的特点,和定向结果普遍具有一致性较差的缺点,将多传感器和多源数据处理中先进的数据融合技术引入定向算法的研究当中。采用基于方差的加权数据融合技术,将平均声强法、反正弦法和反余弦法这三种矢量定向算法有效融合,取长补短,单一算法的执行过程中也有效沿用了重复检测的优化思想。仿真实验验证,融合算法不仅可以提高目标的定向精度,而且大大降低检测结果的均方差,从而提高了定向结果的准确性和可靠性,对水下目标检测工程具有重要意义。 展开更多
关键词 矢量水听器 数据融合 信号处理 方差加权优化
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含有交易成本的均值-方差-偏度资产组合优化模型 被引量:8
15
作者 张树斌 白随平 姚立 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2004年第2期22-26,共5页
提出了含有交易成本的均值 -方差 -偏度资产组合优化模型 ;结合一个非对称性收益分布的具体例子 ,对模型做了灵敏度分析 .
关键词 交易成本 灵敏度 收益分布 期望净收益 均值-方差-偏度资产组合优化模型
原文传递
Two-Hop Gaussian Relay Channel with Linear Relaying: Achievable Rate and Optimization Design 被引量:1
16
作者 Deng Zhixiang Wang Baoyun +2 位作者 Lang Fei Ma Yayan Liu Chen 《China Communications》 SCIE CSCD 2012年第2期96-104,共9页
The relay node with linear relaying transmits the linear combination of its past received signals.The optimization of two-hop relay channel with linear relaying is discussed in this paper.The capacity for the two-hop ... The relay node with linear relaying transmits the linear combination of its past received signals.The optimization of two-hop relay channel with linear relaying is discussed in this paper.The capacity for the two-hop Gaussian relay channel with linear relaying is derived,which can be formulated as an optimization problem over the relaying matrix and the covariance matrix of the signals transmitted at the source.It is proved that the solution to this optimization problem is equivalent to a "single-letter" optimization problem.We also show that the solution to this "single-letter" optimization problem has the same form as the expression of the rate achieved by Time-Sharing Amplify and Forward(TSAF).In order to solve this equivalent problem,we proposed an iterative algorithm.Simulation results show that if channel gain of one hop is relatively smaller,the achievable rate with TSAF is closer to the max-flow min-cut capacity bound,but at a lower complexity. 展开更多
关键词 linear relaying two-hop relay channel time-sharing Amplify-and-Forward (AF)
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Optimization of tribological parameters over WC-12%Co laser alloyedpearlitic ductile iron using Taguchi based Grey relational analysis
17
作者 N.JEYAPRAKASH YANG Che-hua TSENG Sheng-po 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2020年第3期736-751,共16页
Pearlitic ductile irons(PDIs)are used in transportation and nuclear energy industries.In heavy loading situation,the service life of PDI is affected by numerous tribo aspects.In this study,surface of the PDI is alloye... Pearlitic ductile irons(PDIs)are used in transportation and nuclear energy industries.In heavy loading situation,the service life of PDI is affected by numerous tribo aspects.In this study,surface of the PDI is alloyed with WC-12%Co powder using a high power fibre laser.The wear properties of the base material and laser alloying samples were investigated by tribometer with various parameters,i.e.,temperature,load and sliding speed.Based on experimental test,the load has maximum percentage of contribution and followed by sliding speed and working temperature.The optimized tribological parameters by Grey relational analysis(GRA)were established and those values are closely matched with predicted values.Besides,base material and laser alloying surfaces were examined through Vickers hardness machine,scanning electron microscopy(SEM)and roughness tester.The laser altered specimen shows no defects and improves the wear properties than substrates.The identified optimal tribological parameters are load of 30 N,speed of 0.5 m/s and working temperature of 300℃,and load of 30 N,speed of 0.5 m/s and working temperature of 200℃ for base metal and laser alloying samples,respectively. 展开更多
关键词 WC-12%Co laser alloying microstructure wear resistance Grey technique analysis of variance OPTIMIZATION roughness
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A time domain multiple-CFOs and CIRs estimation algorithm over wireless multimedia sensor networks
18
作者 姜建 《High Technology Letters》 EI CAS 2009年第3期294-300,共7页
Channel parameters estimation in an orthogonal for the receiver station is a multi-dimensional (MD) frequency division multiple access (OFDMA) system optimization problem, because every user node has a separate lo... Channel parameters estimation in an orthogonal for the receiver station is a multi-dimensional (MD) frequency division multiple access (OFDMA) system optimization problem, because every user node has a separate local oscillator and every transmitter to receiver link has individual carrier frequency offset (CFO) and channel impulse response (CIR) parameters. In order to reduce the computational complexity for MD optimization, a time domain CFOs and CIRs estimation algorithm over the OFDMA based wireless multimedia sensor networks (WMSN) is proposed in this paper. In this algorithm, the receiver station can decouple the signal from every node by correlation based on specially designed training sequences, so that the MD optimization problem is simplified to an 1-D optimal problem. It is proved that the multiple CFOs can be identified from the correlation result using the phase shift of the consecutive training se- quences. Based on the CFOs estimation result, the CIRs can then he estimated according to the minimum mean square error (MMSE) criterion. The theoretic analysis and simulation results show that the proposed algorithm can effectively decouple the signal from different user nodes and the bit error rate (BER) per- formance curves are close to the ideal estimation when the user number is not large. 展开更多
关键词 wireless multimedia sensor networks (WMSN) orthogonal frequency division multiple access (OFDMA) multiple carrier frequency offsets (CFOs) multiple channel impulse responses (CIRs) minimum mean square error (MMSE)
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Optimization of Sample Pretreatment for Determination of Polycyclic Aromatic Hydrocarbons in Estuarine Sediments by Gas Chromatography 被引量:1
19
作者 WANG Yan LI Xianguo +2 位作者 PENG Xuewei TANG Xuli DENG Xiaoyan 《Journal of Ocean University of China》 SCIE CAS 2012年第2期159-164,共6页
This study examined levels of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) in estuarine sediments in Licun (Qingdao, China) by gas chromatography under optimized conditions for sample pretreatment via ultrasonic extraction... This study examined levels of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) in estuarine sediments in Licun (Qingdao, China) by gas chromatography under optimized conditions for sample pretreatment via ultrasonic extraction, column chromatography, and thin layer chromatography. Methanol and dichloromethane (DCM)/methanol (2:1, v/v) were used in ultrasonic extraction, and DCM was used as eluate for column chromatography. The developing system consisted of n-hexane and DCM at a ratio of 9:1 (v/v), with DCM as the extraction solvent for PAHs-containing silica gel scraped off the plate. When the spiking level is 100 ng, total recoveries of spiked matrices for four target PAHs (phenanthrene, anthracene, pyrene and chrysene) were 83.7%, 76.4%, 85.8%, and 88.7%, respectively, with relative standard deviation (RSD) between 5.0% and 6.5% (n = 4). When the spiking level is 1000 ng, associated total recoveries were 78.6%, 72.7%, 82.7% and 85.3%, respectively, with RSD between 4.4% and 5.3% (n = 4). The opti-mized method was advantageous for determination of PAHs in complex matrix due to its effective sample purification. 展开更多
关键词 ultrasonic extraction thin layer chromatography estuarine sediment PAHS
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Scaling Factor Optimization of Turbo-Polar Iterative Decoding
20
作者 Zhenzhen Liu Kai Niu +2 位作者 Jiaru Lin Jingyuan Sun Hao Guan 《China Communications》 SCIE CSCD 2018年第6期169-177,共9页
In this paper, we investigate the weighted iterative decoding to improve the performance of turbo-polar code. First of all, a minimum weighted mean square error criterion is proposed to optimize the scaling factors(SF... In this paper, we investigate the weighted iterative decoding to improve the performance of turbo-polar code. First of all, a minimum weighted mean square error criterion is proposed to optimize the scaling factors(SFs). Secondly, for two typical iterative algorithms,such as soft cancellation(SCAN) and belief propagation(BP) decoding, genie-aided decoders are proposed as the ideal reference of the practical decoding. Guided by this optimization framework, the optimal SFs of SCAN or BP decoders are obtained. The bit error rate performance of turbo-polar code with the optimal SFs can achieve 0.3 dB or 0.7 dB performance gains over the standard SCAN or BP decoding respectively. 展开更多
关键词 turbo-polar code BP decoder SCAN decoder mean square error scaling factors
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