重复测量方差分析在安全药理学研究中的应用探讨

目的:以新药ZY711安全药理学试验中测量的雄性QTc指标为案例,探讨重复测量方差分析在安全药理学研究中的必要性,为临床研究和应用提供更为可靠的依据。方法:采用IBM SPSS Statistics27.0进行统计分析,QTc间期采用均数±标准差(ms,Mean±SD)进行统计学描述,比较单因素方差分析和重复测量方差分析统计方法对试验结果的影响。结果:单因素方差分析结果在4 mg·kg^(-1)和12mg·kg^(-1)剂量组药后1 h QTc间期的延长有统计学意义,在40 mg·kg^(-1)剂量组药后0.5 h、1 h、2 h、4 h QTc间期的延长有统计学意义;而重复测量方差分析结果在4 mg·kg^(-1)和12 mg·kg^(-1)剂量组药后1 h、2 h QTc间期的延长有统计学意义,在40 mg·kg^(-1)剂量组药后0.5 h、1 h、2 h、4 h和6 h QTc间期的延长有统计学意义。结论:重复测量方差分析可用于非临床安全药理学试验结果的评估,其可以清楚了解药物的起效与持续时间,并且可以对药物不同剂量之间的显著性检验进行全面判断。

基于方差分析研究不同微生物方法对奶粉中泛酸含量测定的影响

采用国标方法、微生物试剂盒法和水浴提取国标法分别对质控样品及奶粉样品进行泛酸含量的测定,利用SPSS统计分析方法对结果进行分析评价。结果表明国标法标准曲线相关系数为R^(2)=0.9982,试剂盒法相关系数为R^(2)=0.9988,两者方法灵敏度高;3种方法的RSD为2.10%~3.11%,均小于5%;使用SPSS 2因素完全随机方差分析法、2因素重复测量分析法分别对质控样品及奶粉样品测定结果进行分析,发现3种不同方法对泛酸含量测定无显著影响(P>0.05)。人员比对实验数据精密度、正确度高、人员操作水平一致,数据显示实验室检验误差小,符合方法要求。结果认为3种方法测定结果并无统计学差异,以此依据对国标方法进行优化,提高了前处理效率,实验室可根据实际需求选用最佳方案。

室内甲醛的分布特征与方差分析

由于室内甲醛气体超标而引起的呼吸道疾病发病率逐年提高,越来越关注室内甲醛质量。本文主要通过Matlab拟合出在密闭空间内,时间和温度对甲醛浓度的影响的模型以及在自然通风的环境下,室内甲醛的空间分布情况模型,同时拟合甲醛浓度时序曲线,对甲醛浓度进行预测以及方差分析。经过对室内甲醛的数据进行数值拟合和方差分析,以此得出室内甲醛的特征并判断出适宜的居住情况,帮助人们了解室内甲醛。

基于田口与方差分析法的AISI304不锈钢钻削参数优化

以硬质合金钻头对AISI304不锈钢进行田口正交阵列实验,采用激光多普勒振动仪(LDV)、SJ-301便携式表面粗糙度测量仪分别测取钻头振动和钻孔内圆表面粗糙度。实验结果使用方差分析,确定影响钻头振动和表面粗糙度的显著切削参数。实验结果表明,钻头的振动随着刀具磨损程度的增大而增大,最终确定了钻头振动的最佳切削参数水平、主轴转速,以及表面粗糙度的最佳切削参数水平、进料速率、主轴转速等参数。

基于单因素方差分析的实验室测定二氧化硫参数优化

二氧化硫作为一种常用的外源性食品添加剂,常用于米粉、腐竹、蜜饯和菜干等食品的生产中。本文从提高实验室检验效率的角度出发,通过对加热功率、盐酸添加量、氮气流速、反应时间4个影响因素分别进行单因素方差分析,对实验室测定二氧化硫的参数进行优化。结果表明,最适宜实验条件为加热功率100W、盐酸添加量8mL、氮气流速0.8L·min^(-1)、反应时间80min,提高了二氧化硫的检验效率。

基于方差分析的铆接环设计和试验验证

铆接环在工业设计中用处很大,结构简单,成本低廉,在电动助力转向器(EPS)中也有应用。采用铆接环的EPS在售后市场反馈不好,噪音较大,拆解发现轴承滚道圆度不好,保持架碎裂,钢球也有破坏。故对铆接环的铆接压力进行分析研究,通过设计正交试验和方差分析,得到影响铆接力的主要因子是铆接环的高度,铆接环的厚度和铆接环的硬度,这三个因子对铆接环的铆接力有显著性的影响。同时也对这三个因素和轴承内圈的圆度做了关联分析,结果显示无法判断三个因子对轴承内圈圆度是否有显著性影响。通过优化设计,铆接环的铆接力下降了50%左右,相应的滚道圆度更加稳定了,本文可以为铆接环在工程中的应用提供参考。

纳米固废混凝土的弯曲疲劳性能方差分析

为促进固废材料的资源化利用,研究采用固废材料全替代水泥并掺加不同掺量的纳米SiO_(2)和纳米CaCO_(3)制备纳米固废混凝土,进行纳米固废混凝土的抗折强度试验和弯曲疲劳试验。试验结果表明,纳米材料可以增强固废混凝土的抗折强度并改善其弯曲疲劳性能,纳米SiO_(2)和纳米CaCO_(3)分别在掺量为2%和1%时对固废混凝土的抗折强度和疲劳性能的改善效果最显著。研究可为固废混凝土在道路、桥梁以及港口码头等交通基础设施中的推广应用提供理论依据。

利用单因子方差分析优化实验室间比对样品测试流程

目的随着工业化进程的加快,工业废水和废气中的重金属污染日益成为环境保护的一大挑战。本研究旨在利用电感耦合等离子体发射光谱法(Inductively Coupled Plasma Optical Emission Spectrometry,ICP-OES)对工业废水和废气中的重金属含量进行准确测定,以评估污染程度并为污染控制提供科学依据。方法本研究采集了不同工业区的废水和废气样本,并对样本进行了适当的预处理,包括过滤、酸化或吸收液的使用,以适应ICP-OES的分析要求。本研究采用电感耦合等离子体发射光谱仪Avio 200进行分析,根据HJ 776-2015标准,针对铜、锌、镍、铬四种重金属的检测进行了方法优化,包括分析参数的调整如功率、氩气流速和样品引入速率,以确保检测的灵敏度和准确度。结果通过本研究,我们采用单因子方差分析对实验室间比对样品测试流程进行了优化。结果表明,优化后的测试流程显著提高了对工业废水和废气中重金属(铜、锌、镍、铬)含量检测的灵敏度和准确度。条件B下的处理技术相较于条件A,在降低样品中的重金属含量方面表现更为有效,尤其是铜和锌的含量显著降低。结论本研究成功利用单因子方差分析优化了实验室间比对样品测试流程,为提高环境监测中重金属检测的准确性和效率提供了科学依据。

基于多因素方差分析方法的工单调度研究

目前家宽装维工单调度算法主要根据装维人员空闲情况和所在位置进行调度,未能充分考虑工单实际情况和客户需求。本文对现有工单调度存在的问题进行了研究,使用多因素方差分析方法挖掘装维工作效率和客户满意度关键影响因子,根据因子影响程度动态调整权重,达到持续提升客户满意度的目的。

合理进行均值比较——随机区组设计定量资料多元方差分析

本文目的是介绍与随机区组设计定量资料多元方差分析有关的基本概念、计算方法、一个实例以及SAS实现。基本概念包括区组因素、如何选定区组因素、随机区组设计和不完全随机区组设计;计算方法涉及一般统计量和检验统计量;一个实例涉及“长期饲喂高锌日粮对断奶仔猪免疫机能影响的动物试验及其多元定量资料”。借助SAS实现随机区组设计定量资料的一元方差分析和多元方差分析。并讨论当区组因素对结果的影响无统计学意义时,合理的统计分析方法是不考虑区组因素,直接采用单因素多水平设计一元和多元定量资料方差分析。

合理进行均值比较——单因素两水平和多水平设计定量资料多元方差分析

本文目的是介绍与单因素两水平和多水平设计定量资料多元方差分析有关的基本概念、计算方法、两个医学实例以及SAS实现。基本概念包括试验因素与属性因素、方差分析与协方差分析、自变量与协变量、矩阵与行列式;计算方法涉及一般统计量、4个多元方差分析检验统计量和多个均值向量的两两比较;两个医学实例分别为“2种脱机方式下患者脱机前有关定量指标的测定结果”和“3种不同类型地区的8岁男童生长发育调查数据”。借助SAS对两个实例中的定量资料分别进行多元方差分析和协方差分析,并对如何合理选取协变量进行阐释和讨论。

协方差分析在SPSS教学中应注意的几点问题

一、协方差分析在理论上应注意的几点问题 1.协方差分析的基本思想 协方差分析是传统方差分析方法的一种延续.不论是单因素方差分析,还是多因素方差分析,都不曾考虑协变量的存在,但协变量却会对因变量产生显著影响.……

制造业企业团队薪酬分配的方差分析

制造业是我国的立国之本、强国之基。现有团队薪酬分配研究主要集中在两个方面:其一,团队薪酬分配对员工心理行为的影响;其二,团队薪酬分配对团队绩效的影响。相比之下,论文运用方差分析的方法,研究了基于所属行业、企业性质和团队类型三个因素的团队薪酬按平等分配和按贡献分配的差异性,以及团队内薪酬分配的最优配置问题。研究表明:一方面,当单独考虑所属行业、企业性质和团队类型各因素时,制造业企业的团队薪酬分配均存在显著差异;另一方面,当同时考虑所属行业、企业性质和团队类型中的两个因素时,团队类型和企业性质之间,团队类型和所属行业之间均存在显著的交互效应。所属行业和企业性质两变量在团队薪酬按贡献分配中存在显著的交互效应,但在团队薪酬按平等分配中则不存在。

多元方差分析在成绩分析中的SPSS实现——以72名高中生数学错题再认成绩为例

以L高中三个年级的72名高中生数学错题再认成绩为例,利用SPSS软件进行多元方差分析检验,探讨多元方差分析在SPSS中的实现方法。通过详细说明操作过程,解释输出结果,提供清晰明确的示范,为教育统计学课堂教学提供具体案例。

基于协方差分析模型的东三省居民收入差异研究

本文以协方差分析作为主要分析方法,选取人口结构作为协变量,利用2013~2021年的居民人均可支配收入和人口城乡结构等信息,运用协方差分析对黑龙江省、辽宁省、吉林省的居民收入差异进行研究,结果表明东三省居民收入与人口结构密切相关,可以通过改善人口结构来提高居民收入和缩小居民收入差距。

重复测量资料方差分析在中医临床研究的应用

目的:探讨中医临床研究如何规范应用重复测量资料的方差分析。方法:以中医临床研究实例数据为例,基于算法和原理,通过R语言实现统计学分析和数据解读。结果:重复测量资料干预因素和时间因素不同水平间可进行客观比较,同时可分析交互效应是否存在。结论:该方法对中医研究可能具有较好的应用前景。

t检验和方差分析识别EMC测量系统间性能偏离

对于多套理想的同一测试参数的EMC测量系统,应该在每次对同一个性能稳定的样品进行测试时,其测量结果应该是一致的,而且随着时间的推移,测量结果也不会发生偏离,始终保持良好的一致性。本文针对同一测试参数的EMC测量系统,探讨如何利用方差分析和t检验识别不同EMC测量系统间的性能偏离,使不同EMC测量系统检测结果的测量准确度在可控范围之内。

贝叶斯方差分析在JASP中的实现

贝叶斯统计应用于假设检验的方法——贝叶斯因子——在心理学研究中的应用日渐增加。贝叶斯因子能分别量化所支持的相应假设或模型的证据,进而根据其数值大小做出当前数据更支持哪种假设或模型的判断。然而,国内尚缺乏对方差分析的贝叶斯因子的原理与应用的介绍。基于此,本文首先介绍贝叶斯方差分析的基本思路及计算原理,并结合实例数据,展示如何在JASP中对五种常用的心理学实验设计(单因素组间设计、单因素组内设计、二因素组间设计、二因素组内设计和二因素混合设计)进行贝叶斯方差分析及如何汇报和解读结果。贝叶斯方差分析提供了一个能有效替代传统方差分析的方案,是研究者进行统计推断的有力工具。

基于excel的方差分析与实例应用

本文利用大家熟悉的Excel软件,解决方差分析的相关问题。

合理进行均值比较——单组和配对设计定量资料多元方差分析

本文目的是介绍与单组设计和配对设计定量资料多元方差分析有关的基本概念、计算方法、两个医学实例以及SAS实现。基本概念包括单组设计与配对设计、均值向量、多元方差分析和前提条件;计算方法涉及一般检验统计量和Hotelling’s T2检验统计量;两个医学实例分别为“结核病患者营养状况的调查资料”和“石杉碱甲治疗增龄相关记忆障碍效果的试验资料”。借助SAS对两个医学实例中的定量资料分别进行一元和多元差异性分析,并对这两类分析方法的区别进行讨论。