方差分析模型对马铃薯区域试验结果的影响

利用2005—2010年国家马铃薯中晚熟西北组共6组区域试验数据资料,研究试点效应随机和固定的不同方差分析模型对区域试验结果的影响。结果表明,试点效应固定,品种产量平均相差73.06 kg就表现出显著差异,相差96.72 kg就表现出极显著差异;试点效应随机,则品种产量每667 m2平均相差330.30 kg才表现显著差异,相差442.74 kg才表现极显著差异。马铃薯品种区域试验参试品种是否存在显著或极显著差异将直接影响对参试品种的评价,因此,为提高审定品种的产量潜力,降低新品种推广风险,建议马铃薯品种区域试验选择品种试点效应随机的方差分析模型。

方差分析模型中参数的经验Bayes估计及其优良性问题

本文考虑单向分类的方差分析模型，构造了Ｐ′α的线性Ｂａｙｅｓ估计和经验Ｂａｙｅｓ（ＥＢ）估计，此处αａ×１是效应参数向量，Ｐａ×ｋ是常数矩阵．在较一般的条件下，基于均方误差矩阵准则和ＰｉｔｍａｎＣｌｏｓｅｎｅｓｓ准则。

方差分析模型与灰色局势决策模型在农药试验分析应用中的比较研究

指出方差分析模型在农药试验分析应用中有其不可避免的局限性 ,通过方差分析模型与灰色局势决策模型的比较 ,认为这种局限性与农作物病、虫、草害药剂防治系统的灰色性密切相关。要克服这种局限性 ,必须树立灰色观念 ,以灰色思想和方法去认识和处理问题 ,而灰色理论和方法就目前来看也有其不足之处 ,需进一步深化完善。

协方差分析模型的影响分析

考虑一般形式下的协方差分析模型的影响分析,分别导出了在模型扰动前后回归系数的LS估计和效应参数的LS解的相互关系,并证明了均值漂移模型与数据删除模型在参数估计上的等价性.利用Cook统计量和协方差比统计量,分别给出了均值漂移模型下回归系数和效应参数的可估函数的估计精度的影响度量.

SPSS在化学试验双因素方差分析中的应用

方差分析是统计推断中鉴别因素效应的一种有效实用的统计方法,本文首先阐述双因素无重复方差分析模型,继而以双因素无重复的化学试验为例,介绍用SPSS23.0软件进行方差分析的详细过程,包括数据输入、方差分析操作步骤、输出结果分析,为化学科研者使用SPSS软件进行方差分析、确定试验水平搭配提供参考。

回归分析与方差分析教学的几点思考

本文就有关回归分析和方差分析实践教学中发现的问题进行了探讨,提出关于模型、平方和分解式及模型诊断的一些看法,以求提高理论教学质量和实践教学效应。

方差分析中的贝叶斯估计问题研究

贝叶斯估计是一种简单的参数估计方法,是通过已经知道的数据来估计未知参数的先验分布的方法,这使得贝叶斯估计能充分的利用先验信息得到更合理的估计结果。本文先介绍贝叶斯估计方法的背景和思路,再用贝叶斯估计方法得到方差分析模型中参数估计的具体表达式,通过编程进行数值模拟求解,并进行实例分析。

重复试验随机效应模型误差方差的齐性检验(k=2)

本文对重复试验次数为2的随机效应方差分析模型,给出了误差方差齐性,即H0:σ12=σ22(?) H1:σ12≠σ22的一种具有相合性的检验方法．并对三个常见模型给出了检验统计量和拒绝域的具体表达式,最后是两个应用实例．

一种新的归因模型──“异常条件聚焦模型”评价

一种新的归因模型──“异常条件聚焦模型”评价刘永芳，刘金平（华东师范大学心理学系）（河南大学教育系）０引言近年来，以Ｋｅｌｌｅｙ提出的“方差分析模型”（ＡＮＯＶＡ）为代表的传统归因理论受到了来自各方面的怀疑和批评。研究者们注意的焦点逐渐转向了人们实际...

动态指标的非线性最小二乘分析

传统的二步分析法由于估计对象不同而无法保证最终的分析结果能满足动态指标(性状)的估计误差平方和最小即估计值的最优性。为提高对动态指标(性状)分析的准确度,重新建立了一类非线性方差分析模型,采用非线性最小二乘分析法不仅实现了对动态指标(性状)的一步分析,而且可以获得模型参数效应的近似最优估计值。非线性最小二乘分析法作为次级样本含量不等资料最小二乘分析法的一般形式,具有广泛的应用价值。

器官移植认知度和意愿度的多元Logistic回归分析

针对器官移植和捐献认知度和意愿度研究问题,通过检验影响器官移植认知度和器官捐献意愿度的影响因素的样本是否满足独立性假设和正态性假设,然后对这些因素分别构建方差分析模型,最后综合这些因素建立多因素logistic回归模型,运用SPSS、MATLAB软件得出各因素对认知和意愿的影响程度大小和单个因素具体如何影响器官捐献认知度和意愿度的相关结论.

组合证券投资决策分析

在经济快速发展的当下,金融市场十分活跃,投资者热衷于不同的证券投资,但任何投资在一定程度上都会有风险。研究发现:如果投资者在进行证券投资时能够合理利用组合证券的方式,不但可以使收益达到预期效果,还可以把风险控制在合理的范围内。本文从组合证券理论的发展入手,分析组合证券投资决策理论的发展历程,将其理论奠基人Markowitz的均值-方差分析模型与实际相结合,通过案例分析阐释决策分析过程,并提出相关的建议。

乐山居民金融素养水平测度、比较与分析

金融素养是影响金融福祉的重要因素。文章基于乐山市居民金融素养调查数据,利用因子分析模型构建了乐山居民金融素养指数,建立方差分析非饱和模型研究了人口社会学和经济因素对金融素养指数的影响程度。研究结果表明:居民金融素养指数虽然呈较好的正态分布,但乐山居民金融素养水平不但低于全国平均水平,而且低于西部地区均值,且个体差异较大;方差分析发现年龄、受教育程度和收入水平对居民金融素养指数变动具有统计显著的影响,收入和年龄对指数变动还产生交互作用;虽然女性群体略高于男性,但金融素养指数的性别差异不具有统计意义;相对而言,金融素养指数的职业差异较大,且是统计显著的。乐山居民金融素养既呈现了与一般研究结论的相似性,又体现了本地区的地域特色。

基于R的线性代数成绩分析

文章借助新疆财经大学数学学院2012级在校大学生的数据,利用单因素方差分析和广义线性模型,加上对新疆地域的考虑,基于R软件对大学生线性代数成绩与其影响因素进行研究.研究表明,学生基础、教师语言能力均对大学数学线性代数考试成绩有正相关影响,而高考成绩和专业类型对成绩影响不显著.

吉林省乡村教师职业认同与留职意愿的关系研究

以吉林省452份乡村教师调研数据为研究对象,分析吉林省乡村教师留职意愿的特征,发现吉林省乡村教师中超过一半希望能够继续留职从事乡村教师工作.教师基本信息和职业认同对乡村教师留职意愿影响的单因素方差分析结果表明:不同性别、年龄、婚姻状况、学历的乡村教师留职意愿有显著性差异;而不同职称、教龄、学校类型和学校位置的乡村教师留职意愿无显著性差异;不同职业价值观、角色价值观、职业行为倾向、职业归属感及职业认同的乡村教师留职意愿有显著性差异.乡村教师留职意愿影响因素模型的多元线性回归分析结果表明,职业认同、性别、年龄、婚姻状况、学历对乡村教师留职意愿有显著影响,其中职业认同和年龄是正向影响,性别和学历是负向影响.而职称、教龄、学校类型、学校位置对乡村教师留职意愿没有显著性影响.多元线性回归模型结果与单因素方差分析模型结果高度一致.进而提出预提升乡村教师留职意愿应高度重视提升乡村青年教师的职业认同感,并提出具体建议.

城市源生物炭对城市土壤溶解性有机质及重金属有效态的影响

为解决城市废弃物日益增多和城市土壤重金属含量普遍偏高的问题,将3种城市源废弃物(园林修剪的树枝、生活垃圾和稻壳)制备成生物炭,探讨不同城市源生物炭施用对2种城市土壤(滨河土壤和工业土壤)重金属有效态和土壤溶解性有机质的影响。结果表明,工业土壤的有机质含量显著高于滨河土壤,但溶解性有机质的含量、芳香性/疏水性及分子量却显著低于滨河土壤。稻壳生物炭处理,显著降低了滨河土壤类蛋白质物质C2和类腐殖质物质C3的含量。3种生物炭的处理,增加了类腐殖质物质C1的百分比,而降低了C2的百分比,以稻壳生物炭处理效果最明显。工业土壤的Cu和Pb的总量和有效态含量均显著高于滨河土壤;工业土壤的Zn总量显著高于滨河土壤,但有效态含量无差异。生活垃圾生物炭降低了滨河土壤的Zn有效态含量,有望用来降低城市土壤Zn的环境风险。

浅谈赛程安排对球队的利弊——以NBA赛程为例

本模型运用离散原理和优化决策方法的量化准则,采用整体赛程公平性评价指标模型、方差分析模型,通过控制函数,总结影响赛程安排的主要因素集,进行求解,建立赛程安排系统。