基于逆方差加权的光谱反射率重建算法研究

为了能较大程度的满足图像复制的需求,避免同色异谱现象,研究光谱重建算法对光谱反射率重建精度和色度的影响。通过改进传统的主成分分析法,提出逆方差加权回归的光谱反射率重建算法。首先,引入逆方差加权模型,调整因子权重;其次,对光谱反射率训练样本集归一化处理,计算新的协方差矩阵;最后,对加权后的光谱反射率样本集奇异值分解,重建光谱反射率。实验表明,基于逆方差加权的光谱反射率重建算法的CIE DE2000颜色精度提高了3.3%,光谱重建精度提高了2%,能够实现良好的颜色再现效果。加权算法可以应用于光谱反射率重建过程,有助于提高光谱重建精度和色度。

基于区域和方向方差加权信息熵的图像融合

提出了一种基于非下采样Contourlet变换(nonsubsampled Contourlet transform,NSCT)的红外与可见光图像融合方法。首先对原红外图像进行图像分割,确定目标区域与背景区域,并将其映射到可见光图像中;然后对红外和可见光图像进行多尺度、多方向分解,分解后的低频部分在目标区域选择红外图像低频系数、在背景区域选择可见光图像低频系数,高频部分使用方向方差加权信息熵最大作为融合策略进行融合;最后对融合的系数进行重构得到融合图像。实验结果表明,本文算法在保留图像细节信息、增加信息量、方便目标检测方面都有显著地提高。

一种基于SVD协方差加权技术的光流估计算法

本文以经典的L-K光流方程为出发点,提出了一种高效的基于SVD协方差加权的光流估计算法,并成功应用到柔性目标点跟踪中,有效地解决了传统L-K算法的孔径问题、深度不连续点的估计和长序列视频的漂移问题。基于标准测试序列的试验结果,证明该算法能有效地跟踪较长视频序列中具有2D和1D甚至基本没有纹理的具有退化结构的柔性目标点,同时结果还可以作为半稠密的点对应来解决SFM问题中的一个关键难题correspondence。

等方差加权倒谱失真测度及其在说话人识别中的应用

本文根据倒谱系数矢量在特征空间的统计分布特性,提出了一种新的等方差加权倒谱失真测度,这种测度的加权函数充分刻画了语音倒谱矢量在特征空间分布的精细结构,从而有效地辨识不同讲话者的特征,实验表明,和常规的欧氏距离及方差倒数加权距离等相比,本文所提的失真测度能显著提高基于矢量量化的说话人识别的正识率。

基于协方差加权的卡尔曼滤波融合跟踪算法

针对卡尔曼滤波融合跟踪对系统模型准确度和先验信息精度要求较高的问题,提出一种基于协方差加权的卡尔曼滤波融合方法,利用最小二乘准则作为误差加权的标准,使误差小的传感器加权因子大。基于此,再利用卡尔曼滤波融合,充分保留有用信息,抑制噪声干扰。在目标跟踪应用中,即使噪声统计信息未知且噪声互相关,利用该方法仍能够获得最小均方误差准则下的最优目标状态跟踪估计。

基于局部方差加权信息熵的瓷砖表面缺陷检测

针对瓷砖表面缺陷高精度高效率的检测要求,提出一种基于局部方差加权信息熵的检测算法。首先,将预处理之后的待检测瓷砖图像与标准瓷砖图像进行差分运算,获取瓷砖的差值图像;然后,通过计算各像素点之间的局部方差值对缺陷区域的轮廓进行初步提取;最后,采用加权信息熵对缺陷区域进行修正,突出缺陷的细节信息,从而体现出精准的瓷砖缺陷区域。实验结果表明,该算法适用于多种瓷砖表面缺陷的检测,缺陷识别率超过93%,误检率小于3%。与传统缺陷检测算法相比较,该算法在保留缺陷图像的细节信息和方便缺陷检测方面都有显著的提高,而且对低质量瓷砖图像的识别也能取得较好的效果。

同时删除观测值和自变量时方差加权模型的性质

基于方差加权模型,讨论了同时删除设计矩阵第i个观测值和第j个自变量时方差加权模型的部分性质.即给出了同时删除设计矩阵第i行和第j列前后方差加权模型的拟合值关系、残差平方和关系和似然比检验.

海面目标的动态协方差加权航迹融合算法

现代化战争时代中,由于电磁干扰技术和隐身技术等飞速发展,使用组网雷达测量目标已经十分普遍,因此对多雷达数据融合算法处理速度与融合精度要求日益增高。由于处理机性能与通信带宽限制,工程中通常使用分布式数据融合算法。分布式数据融合算法是在各自处理机对原始点迹进行跟踪滤波等处理,生成各自航迹数据,然后将各自航迹送往融合中心,融合中心对航迹进行时空配准、航迹融合处理得到最终的融合航迹。本文在动态权值分配航迹融合算法的基础上,考虑到组网雷达测量海面目标时局部误差的相关性,对原有加权矩阵进行优化,提高了航迹融合的距离精度与方位精度。最后采用此种算法对组网雷达测量海面目标的实测数据进行航迹融合并计算精度,验证本文的航迹融合算法。

协方差矩阵加权波束形成及应用

在逆波束形成方法的基础上提出一种改进的协方差矩阵加权波束形成方法,它根据阵元的分布情况对阵元接收信号的协方差矩阵进行直接加权,使得环境噪声相关比较强的协方差元素得到抑制,环境噪声相关性比较弱的部分被加强,降低噪声增益,从而达到提高阵增益的目的。文中给出了两种协方差加权方法。并且计算了在各向均匀噪声环境下的阵增益。从阵增益和误差稳定性两个方面与CBF和MVDR方法进行了对比,验证了该方法的正确性。

窗口加权协方差矩阵特征值检测织物瑕疵

针对织物瑕疵严重影响布匹质量的问题,提出织物窗口加权协方差特征值自动检测织物瑕疵的方法。首先,选择织物窗口,以每个织物灰度值为中心的窗口遍历整幅织物图像,计算织物遍历窗口的加权协方差矩阵,从而得出织物窗口加权协方差矩阵的特征值。织物瑕疵对应的加权协方差矩阵的特征值小于织物无瑕疵区域对应的特征值。织物无瑕疵织物窗口加权协方差特征值的均值作为织物瑕疵分割阈值。在检测阶段,根据分割阈值对待测织物的窗口加权协方差特征值进行判别,从而达到准确检测织物瑕疵的目的。实验结果表明,织物窗口尺寸范围在(11,31)时,织物的窗口加权协方差矩阵特征值可以准确快速检测织物瑕疵。避免了PCA多维特征值分类的过程,提高了检测织物瑕疵的效率,满足了织物工业在线检测需求。

基于协方差矩阵加权的任意阵列宽带恒定束宽波束形成方法

提出了基于协方差矩阵加权方法的恒定束宽波束形成方法,它适用于任意几何形状和阵元方向性的传感器阵列。设计方法为:首先将设计频带分成若干子带,采用优化方法,通过对各子带波束施加约束,设计出具有设定波束形状的各子带波束。然后,对各子带波束进行能量综合,完成宽带信号处理。该方法解决了协方差矩阵加权波束形成方法在宽带系统中会出现的频谱畸变问题,提高了其宽带信号处理性能,为此类的宽带系统设计提供了理论支持。通过计算机仿真和湖试实验数据验证了方法的正确性。

基于加权半方差的含风电电力系统旋转备用效益研究

在考虑系统旋转备用的容量成本和能量成本、因购买旋转备用而减少的停电损失,以及旋转备用效益的离散程度的基础上,引入风险偏好系数,并采用证券投资组合中的加权半方差度量风险。以期望旋转备用效益最大和风险最小为优化目标,建立基于加权半方差的含风电电力系统旋转备用效益-风险模型。采用蒙特卡洛模拟法模拟实际负荷功率偏差和风电出力预测偏差,并通过多目标纵横交叉算法求得期望旋转备用效益-风险有效前沿和日前旋转备用计划,以及风险偏好系数、可靠性水平、预测偏差、失负荷损失价格、旋转备用价格对期望旋转备用效益和风险的影响。算例验证了所提模型的合理性。

基于协方差矩阵加权的非理想情况下自适应阵列干扰自由度估计

在均匀线阵条件下,证明了干扰特征值渐近为周期延拓后的干扰空间谱这一性质.据此提出了一种非理想情况下估计干扰自由度,即大干扰特征值个数的方法.该方法首先利用协方差矩阵加权得到非理想情况下的干扰协方差函数和对应的空间谱,然后根据周期延拓后的干扰空间谱估计干扰自由度.仿真结果验证了该方法的有效性.

基于协方差矩阵加权的阵列波束优化方法

针对目前二阶统计量加权波束形成存在的能量波束输出有负值和高旁瓣问题,提出了基于协方差矩阵加权的,适用于任意阵结构和阵元指向性传感器阵列的三种优化波束形成方法。一种是设计波束以最小加权均方误差逼近期望波束方法;另一种是旁瓣约束高增益协方差矩阵加权波束形成;第三种是主瓣约束条件下最低旁瓣协方差矩阵加权波束形成。这三种波束优化问题都可以转化为二阶锥约束优化形式,应用已有内点方法求出加权矩阵的数值解。计算机仿真和实验数据处理表明,它们均克服了高旁瓣和波束输出有负值的缺点,获得了不同约束条件下的最佳协方差矩阵加权波束。

基于截集的加权可能性均值-方差模型

本文以模糊数的截集为切入点,给出随机变量取值为模糊数时基于截集的加权可能性均值、加权可能性方差和加权可能性协方差的定义,研究了基于截集的加权可能性均值、加权可能性方差和加权可能性协方差的性质,给出三角模糊数的基于截集的加权可能性均值、加权可能性方差和加权可能性协方差的具体形式。并以基于截集的加权可能性均值作为证券组合投资收益率为模糊数时投资未来收益的度量,以基于截集的加权可能性方差作为证券组合投资收益率为模糊数时投资风险的度量,以基于截集的加权可能性协方差作为不同资产之间相关程度的度量,以不同的权重表示不同投资者的对投资收益的风险偏好程度,构建基于模糊数截集的加权可能性均值-方差组合投资模型,给出模型的求解方法。最后将基于截集的加权可能性均值-方差模型与传统的均值-方差模型进行了比较分析,并结合我国证券交易市场的具体实例说明该模型的应用价值。

加权联合方差分析法在作物区域试验分析中的应用

加权联合方差分析法是补救方差不齐的联合方差分析方法。所谓方差不齐,就是在系列试验中,虽然设计相同,但试验的误差项方差并非实质相同,甚至相差很大。这种情况在作物区域试验分析中是很常见的。方差不齐,可分为不规则型与规则型两种。对不规则型的补救办法一般是剔除某些表现特殊的点(但一般不宜轻易剔除试验点),或将总的试验误差方差分裂为几个较为同质的试验误差方差。对规则型的补救办法。

基于频率方差加权的抗干扰目标方位估计方法研究

常规水声宽带信号通常采用宽带分频带无差异融合处理，当空间存在强干扰时，弱目标线谱成分易被淹没，影响被动声纳系统的抗干扰目标方位估计性能。利用目标舰艇辐射噪声中线谱成份稳定性强、线谱频率方差远小于噪声频率方差的特点，本文提出了基于频率方差加权的抗干扰目标方位估计方法。仿真结果表明，该方法在目标线谱信息未知的情况下，可有效抑制宽带无线谱成分强噪声干扰源的影响，准确估计弱目标方位。

基于截集的加权可能性均值-方差模型的应用

文章以随机变量取值为模糊数时基于截集的加权可能性均值、加权可能性方差和加权可能性协方差为研究对象,构建基于模糊数截集的加权可能性均值-方差组合投资模型,并结合我国证券交易市场的具体实例说明该模型的应用价值。最后将基于截集的加权可能性均值-方差组合投资模型与Markowitz均值-方差模型进行对比分析,结果表明该模型是Markowitz均值-方差模型在随机变量取值为模糊数时的合理推广。

一类假设检验问题的加权方差分析法

一类假设检验问题的加权方差分析法刘建忠，王学锋，吴素萍（宁夏农学院，７５１０５，宁夏永宁）中图分类号：Ｏ２１２．１１问题的提出假定有甲、乙、丙三个小麦品种，根据以往的经验或其它途径知这三个品种的亩产量之比大体为３：４：６（在控制其它因素的前提下），现...

基于多尺度局域加权方差的多聚焦融合方法

针对在用短波红外显微镜观测目标时,目标的尺寸往往会受到镜头景深限制的问题,提出一种多聚焦融合的方法,可有效扩展显微镜成像的景深。通过改变物距获得大量不同聚焦平面的图像,利用多尺度和局域加权方差来量化区域清晰度,获得焦平面掩膜,之后采用形态学方法优化掩膜边界,最终加权融合焦平面区域得到细节完备的目标整体图。实验中利用景深为10μm左右的显微镜镜头得到了纵向尺寸为几百微米目标的高质量图像。实验结果表明所提方法相较其他方法在对焦平面边界,细节的保留方面有一定优势。