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基于自适应频域滤波的红外弱小目标检测技术
被引量:
3
1
作者
张华良
谢永杰
+2 位作者
张颂
赵岩
焦姣
《应用光学》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期630-634,共5页
研究复杂背景下弱小目标检测问题对提高靶场光电设备探测能力具有重要意义。根据红外图像的背景复杂程度,提出一种自适应高斯高通滤波算法。该算法利用改进中值滤波器对图像进行降噪,采用图像方差加权熵,定量描述红外图像背景复杂程度,...
研究复杂背景下弱小目标检测问题对提高靶场光电设备探测能力具有重要意义。根据红外图像的背景复杂程度,提出一种自适应高斯高通滤波算法。该算法利用改进中值滤波器对图像进行降噪,采用图像方差加权熵,定量描述红外图像背景复杂程度,根据图像背景复杂程度自动调整滤波器截止频率,实现不同背景下红外弱小目标自动检测,并利用靶场实测光电图像对算法进行了验证。实验结果表明该算法能够有效地在不同图像背景下检测到弱小目标。
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关键词
弱小目标检测
复杂背景
高斯高通滤波
方差加权熵
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职称材料
题名
基于自适应频域滤波的红外弱小目标检测技术
被引量:
3
1
作者
张华良
谢永杰
张颂
赵岩
焦姣
机构
西北核技术研究所
出处
《应用光学》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期630-634,共5页
文摘
研究复杂背景下弱小目标检测问题对提高靶场光电设备探测能力具有重要意义。根据红外图像的背景复杂程度,提出一种自适应高斯高通滤波算法。该算法利用改进中值滤波器对图像进行降噪,采用图像方差加权熵,定量描述红外图像背景复杂程度,根据图像背景复杂程度自动调整滤波器截止频率,实现不同背景下红外弱小目标自动检测,并利用靶场实测光电图像对算法进行了验证。实验结果表明该算法能够有效地在不同图像背景下检测到弱小目标。
关键词
弱小目标检测
复杂背景
高斯高通滤波
方差加权熵
Keywords
dim and small target detection
complex background
Gaussian high-pass filters
variance-weighted information entropy
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应频域滤波的红外弱小目标检测技术
张华良
谢永杰
张颂
赵岩
焦姣
《应用光学》
CAS
CSCD
北大核心
2015
3
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职称材料
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