医学检验能力验证样品均匀性方差检验值远小于1的问题探讨

运用单因子方差检验分析医学检验能力验证时样品均匀性时常出现检验值远小于1,且与1有显著性差异的问题。文章基于2021年上海市临床检验中心特殊蛋白检测能力验证计划的均匀性检验数据,发现产生此类问题的原因一般为:一是运用全自动血浆蛋白分析系统等大型精密仪器进行检测时,检测周期较长,检测系统易随时间发生基线波动,仪器准确度发生波动;二是在进样过程中,只采用了简单的正向和反向进样的方式,使仪器产生的偏移所带来的误差常会超过方法本身的精密度。此种情况下,不能简单地判定样品是均匀的,需要查找原因并加以改进。如果均匀性检验工作量较大,应避免系统的时间偏差,确保重复测量在短时间内完成。如果是进样过程或方式导致的,应满足测定随机化的要求。必要时,也可以采用其他统计方法进行评价。

SAR影像配准中控制点粗差剔除方法研究

复数影像配准是雷达干涉测量中的关键步骤之一,而配准中选取的控制点往往存在粗差,影响配准精度。分析了SAR影像配准时控制点粗差产生的原因,提出了方差因子检验和Baarda数据探测法剔除控制点粗差的方法,建立了基于可靠控制点计算影像纠正的几何变换模型。利用ENVISAT卫星ASAR图像对所提方法进行了验证,结果表明,影像配准的精度达到了0.1像素,粗差剔除后SAR影像配准精度有明显提高。

烟丝增温工序出口温度影响因素分析

烟丝增温工序的一项重要工艺任务是提高烟丝的温度,目的是为了改善和提高烟丝的感官质量,该工序衡量烟丝增温效果的质量指标是出口温度。文章从影响出口温度的三个因素:入口水分、叶丝流量、蒸汽压力入手,运用方差分析的方法验证三个因素对出口温度的影响,结果发现,入口水分和蒸汽压力对出口温度的影响显著,烟丝流量对出口温度的影响不显著。