协方差扰动模型Stein估计的影响分析

本文建立了协方差扰动模型Stein估计与G-M模型Stein估计、数据删除模型Stein估计的关系,推出了Stein估计基于有偏估计的广义Cook距离。

协方差阵扰动对Stein岭型主成分估计的影响分析

针对线性回归模型中协方差阵扰动对Stein岭型主成分估计β(P)G的影响问题进行研究.证明了β(P)G的某种极限是数据删除模型的Stein岭型主成分估计;建立了β(P)G与G-M模型的Stein岭型主成分估计β(P)之间的关系;定义了度量扰动影响的距离测度DG,并给出了DG的多种计算式;最后通过实例验证其有效性.

几种扰动模型对若干有偏估计影响的差异

本文研究了线性模型中数据删除、均值漂移和方差扰动对回归系数β的形如β=(X^TX+ε)^(-1)X^TY的有偏估计影响的差异,推广与发展了文献的理论,本文认为,数据删除对上述有偏估计的影响往往大于均值漂移产生的影响,而且它们的影响分析一般能统一在方差扰动模型的影响分析之中,为此,本文讨论了方差扰动模型中基于有偏估计的Cook距离的性质。