高温热辐射输运模拟的蒙特卡罗全局降方差方法

针对隐式蒙特卡罗方法模拟高温热辐射输运问题时存在的“辐射强度计算误差时间空间分布严重不均匀”现象,通过理论分析和数值模拟手段,找到决定误差大小的主要因素为“网格内的辐射径迹长度记录数”.据此提出“隐式蒙特卡罗全局降方差方法”并推导相应的计算公式.该方法主要包含如下3个关键技术:1)针对辐射输运蒙特卡罗模拟的自适应动态分配源粒子方法;2)与自适应动态分配源粒子相匹配的动态权窗设计技术及粒子权无偏估计算法;3)辐射强度的解析估计降方差方法.针对这3个关键技术,设计蒙特卡罗数值模拟方案,编写相应的数值模拟程序模块.典型辐射输运问题模拟结果显示:隐式蒙特卡罗全局降方差方法能够使网格辐射强度计算误差在整个时空范围内分布相对比较均匀,最大误差可控,计算效率提升10倍左右.新方法在激光惯性约束聚变的黑腔辐射输运模拟应用中取得了显著效果.

带消极动量的自适应步长随机方差缩减方法

近年来,随机方差缩减类方法在解决大规模机器学习问题中取得很大成功,自适应步长技术的引入减轻了该类方法的调参负担。针对自适应步长的方差缩减算法SVRG-BB,指出其算法设计带来了“进展-自适应步长有效性”的权衡问题。因此引入Katyusha动量以更好地处理该权衡问题,并且在强凸假设下证明由此得到的SVRG-BB-Katyusha算法的线性收敛性质。之后基于“贪婪”思想,提出稀疏地使用Katyusha动量的SVRG-BB-Katyusha-SPARSE算法。在公开数据集上的数值实验结果表明,提出的2个改进算法较SVRG-BB有较稳定的优势,即在达到一定外循环数时优化间隙有若干个数量级的减小。

方差分量估计方法在ERS-2卫星精密定轨中的应用

将方差分量估计 (VCE)方法应用于ERS 2卫星的精密定轨 ,用SLR和PRARE资料计算了 1 998年前 3个月的 2 3个长度为 5天的弧段 (除了调整轨道的时段外 ,相邻弧段有两天的重叠 ) ,从观测值残差分析和重叠弧段比较两个方面 ,考察VCE方法对定轨计算的影响 ,并给出了各组观测值的平均验后均方差 .对观测值残差的分析表明 ,使用VCE方法明显地改善了观测值的拟合程度 .但从阿卑 (Abbey)标准对观测值残差的检验结果来看 ,使用VCE方法不能消除轨道中由力学模型和几何模型误差引入的系统差 .重叠弧段比较的结果表明 :(1 )使用VCE方法缩小了重叠弧段的平均距离差 ,并改善了一部分弧段明显不合理的偏离 ,使最后得到的轨道具有更均匀的精度 ;(2 )相比较而言 ,VCE方法使相邻弧段靠拢的趋势在轨道切向体现得较为明显 .由各组观测值的平均验后均方差可见 :就单个标准点观测值而言 ,部分SLR台站的观测资料在定轨计算中占有比其他观测资料更重要的地位 .纵观全文 。

主方差分析方法

该文提出一种对高维随机向量 X=( x1 ,x2 ,… ,xp)′p× 1 进行降维处理的实用方法 ,其基本思想是利用矩阵的扫描运算 ,构造 X的很少几个综合指标 (称为主方差变量 )以反映 X的统计特性。给出了该方法的理论依据和直观解释以及算法。特别指出 ,当变量 X多重相关性突出时 ,该文方法显著地优于主成分分析方法。

多属性决策的两种方差最大化方法

本文针对属性权重完全未知或权重信息部分确定的多属性决策问题 ,提出了两种方差最大化方法。它们能充分利用规范化评价的先验信息 ,评价结果客观可靠 ,不具有主观随意性 ,且易于计算机上实现。

大气紊流场中空间弹道启控点散布的协方差分析方法

本文采用协方差分析方法对导弹空间弹道启控点散布进行了计算。首先将大气紊流场中的弹道方程转化为Ito随机微分方程,然后截断二阶以上高阶矩,得到均值和协方差矩阵的传播方程。数值计算结果与蒙特卡罗法比较,本方法对于启控点散布分析是可靠和有效的,而计算效率为200次蒙特卡罗模拟的20倍以上。

基于非参数协方差矩估计的相关产业集聚的考量方法

针对学界在研究产业集聚份额比例对经济产出影响时存在的不同观点,文章在分析城市产业集聚模式特征时,在产业集聚的份额比例之外加入反映相关产业集聚的相关关系系数。通过理论分析,指出一定程度相关性集聚对区域经济产出的作用是正向的,而在相关关系系数超过门槛后,其影响则是负向的,即该种影响是倒U型的,并以此为依据构建理论模型。以1998-2015年长江经济带109个地级以上城市为研究样本。通过数据检验,确定模型形式为个体固定效应,运用非参数协方差矩阵估计方法对样本城市进行经验分析,对理论模型的有效性进行了验证,验证了相关产业集聚对经济产出的"倒U型"影响。

影响广东民营科技企业发展的内部因素分析——基于单因素方差分析方法

本文选取1254家广东民营科技企业作为样本,利用单因素方差分析方法,对影响广东民营科技企业发展的内部因素进行了定量分析。结果表明,企业注册类型对广东民营科技企业的发展影响不显著,但是企业规模、技术投入和人才等因素均对广东民营科技企业的发展有重要影响,而且对收入利润率和收入增长率的影响有所差异。

应用方差分析方法比较分析艾克森石油几种改进加工工艺方法的优劣

案例:美联邦政府出台了系列政令,强制在美国境内所售汽油中逐步禁用四乙铅(TEL)。多年来,炼油厂一直将TEL用作汽油添加剂,以提高汽油的辛烷值,从而降低对机动车发动机造成潜在的损伤。这种方法既价廉又易行。若不使用TEL,炼油厂就必须对汽油中的一些低辛烷成份再次加工。

运用方差分析方法应注意的问题

在体育科学研究领域中,数理统计方法的运用越来越广泛,特别是在运动员选材等定量性的研究中,这种方法已成为主要的研究手段之一。但是,由于受某些客观条件的限制,我们在运用数理统计方法时往往只注意一些具体的公式算法,而忽视可代入这些公式的数据的构成条件。

激光雷达反演边界层高度方法评估及其在北京的应用

边界层高度是影响大气边界层发展和空气污染程度的重要因子,是环境和气候研究的重要参数。本文利用激光雷达对北京地区2011年5月至2012年4月的边界层高度进行探测分析,采用小波协方差方法反演边界层高度,评估了该方法的适用性。得到基于小波协方差方法自动判断边界层高度的最优参数组合,激光雷达与飞机探测结果对比一致性较好;与探空结果相关系数0.88,激光雷达反演的边界层高度略偏高。当激光雷达的垂直分辨率为30 m时,更加适合北京地区的步长和阈值分别为210 m和0.05;当激光雷达的垂直分辨率为15 m时,步长和阈值分别为135 m和0.05。分析期间,不同季节边界层高度日变化有明显的不同,夏季14:00(北京时)左右达到最高,较高的边界层高度可维持3~4 h,平均可达1.30 km;冬季较高边界层高度只能维持2 h左右,平均为1.08 km。有云与无云天气边界层日变化特征以及边界层高度存在显著的差异,云的存在减少了到达地面的直接辐射,抑制了湍流的发展,进一步抑制了边界层的发展;本文也将激光雷达反演边界层高度结果应用于观测时期边界层高度与地面污染的关系研究中,统计得到边界层高度与PM2.5浓度的相关系数为-0.340。

应用协方差分析方法进行数据统计分析的研究

T检验是一种基于均值检验的总体均值检验方法,如果在正态分布条件下未知差异,则T的分布就是参数检验。T检验使用t分布理论得出结论:两种方法之间的差异是否显着?差异概率在统计假设检验中,总体标准偏差未知时。有必要使用样本标准偏差来代替总体标准偏差。统计不再遵循标准正态分布。但是它遵循另一个称为T分布的概率分布。本文介绍了T检验方法应用的基本概念,出生条件,操作程序以及T检验的目的和重要性,并通过介绍学生的T分数检验来判断该受试者是有效的。它对学生成绩有重大影响吗?然后建议所有人使用统计T检验方法。让大家了解T检验如何使用T检验方法分析相关数据。

方差分量估计方法对比分析

模拟一个边角网的观测数据,对比Helmert方差分量估计严密方法及其两种简化算法、最小范数二次无偏估计(MINQUE)、基于最小二乘残差方程的方差分量估计算法(LS-MINQUE)和L算法在计算效率及精度方面的差别。结果表明,方差分量的估计结果具有随机性,但是从统计结果来看,6种方法的统计结果与模拟精度一致,从计算效率来看,Hels2(Helmert第2种简化算法)相较于Helmert严密算法和MINQUE的计算时间提高率为55%~75%,表明在迭代阈值相同时,Helmert方差分量估计的第二种简化算法计算效率最优,计算精度与严密方法相当。

毫米波FMCW MIMO雷达三维点云成像方法

毫米波FMCW MIMO雷达的三维点云成像在自动驾驶、智慧交通、工业和安防等领域的三维环境感知因其独特的优势而受到广泛关注。本文在现有处理框架下提出一种结合渐近最小方差稀疏迭代(SAMV)的高分辨点云成像方法。该方法首先对差拍信号做一维快速傅里叶变换(FFT)获得高分辨距离像,然后对每一个距离单元采用SAMV算法来估计方位角网格和俯仰角网格的功率,最后结合CASO-CFAR检测算法,得到探测区域内目标高分辨的距离、方位角和俯仰角三维信息。仿真和实验结果表明,相比现有结合Capon测角的方法,该方法能在相同雷达条件下角分辨率提高2倍,实现了毫米波雷达高分辨的三维成像。

一种毫米波雷达快速高分辨三维点云成像方法

针对现有毫米波雷达三维点云成像方法难以兼顾高分辨性能和运算速度的问题,提出一种结合自适应网格进化和稀疏渐近最小方差(SAMV)的快速高分辨三维点云成像方法。该方法首先在快速傅里叶变换(FFT)获得距离像的基础上利用恒虚警率(CFAR)检测目标的距离单元,以此估计目标的距离,然后对有目标的各距离单元使用“划分粗网格-功率谱估计-检测-网格细化”的自适应网格进化方法,得到感兴趣的方位-俯仰角细化网格,对这些细化网格估计功率谱后再次进行检测以快速得到目标的三维点云像。上述过程中,网格分裂前后的功率谱估计均使用2D SAMV方法,以提高点云像中的角度信息的精确度、分辨率。实验结果表明,该方法在保持4°的角度分辨率的同时,将生成三维点云的速度提升至2D SAMV方法的10倍左右。

半方差模型在组合优化中的应用效力比较

首先介绍半方差及其在投资组合优化中的应用,用数量方法进行样本股票的筛选,并采取事前检验及事后检验的方法,对半方差和其他各种理论模型计算得出的最优投资组合的市场表现进行比较,用事实说明作为半方差及其他模型具有比较高的应用效力标准。

长裸眼非均质储层酸压主因素优选方法研究

塔里木盆地奥陶系碳酸盐岩油藏产层厚度大,完井井段长,非均质性严重。分别运用均值和均方差方法优选酸压井段物性参数,运用最优BP神经网络结构编制酸压决策软件,对塔里木盆地酸压施工的20井次进行酸压前决策模拟。实例应用对比分析表明,均值方法符合率75%,均方差方法符合率90%。对于长裸眼非均质碳酸盐岩储层,采用均方差方法优选储层物性参数,可以较准确地描述不同深度的物性差异给酸压造成的影响,定量地指导酸压选井选层工作及增产措施的制定。

计算OWA算子权重的最小最大不一致方法及讨论

权重向量的确定是有序加权平均(ordered weighted aweraging,OWA)算子理论中的一个关键问题,目前已有不少获取权重向量的模型。2010年EMROUZNEJAD和AMIN两位专家在计算OWA算子权重向量时提出了改进最小最大不一致模型:对于给定的orness测度建立一个最小最大目标规划问题,求解该模型可以得到最优权重向量。但由该方法得到的最优解并不唯一,且存在无穷多解,因此,该模型存在不可靠性。本文通过引理给出定理,证明了其最优解的不唯一性,并用简单有效的数值例子予以说明。

武器装备体系效能敏感性分析方法

从效能评估模型建立、评估分析及决策制定三个阶段,说明敏感性分析在武器装备效能评估中的作用。对敏感性分析方法进行分类,分别说明各类方法的特点,并从模型适应性、计算强度和敏感性表现能力三方面对各种方法进行对比。提出了武器装备体系效能分析对敏感性分析的挑战,及可能的解决思路。