基于SVD的地铁盾构洞门钢环空间形态参数计算

为解决现有地铁盾构隧道洞门钢环空间形态参数计算方法步骤繁琐、需要初始值等问题,在分析空间平面方程和球面方程求解系数特点的基础上,提出利用奇异值分解(SVD)法一次性解算出球面方程参数和洞门钢环所在空间平面单位法向量,再利用上述参数直接计算洞门钢环的中心位置、半径、平整度、圆度等空间形态参数。该过程无需初始值和迭代计算,更为便捷高效。为消除观测点中可能存在的粗差,进一步结合方差比值检验法实现粗差的探测。应用结果表明:SVD法计算结果与商业软件一致,即使存在粗差,利用方差比值检验法也可以准确定位粗差,二者结合具有较好的实用价值。

坐标转换中公共点粗差定位与降低粗差点影响方法研究

提出一种坐标转换公共点粗差定位和降低粗差点影响的新方法,即利用最小二乘平差后的方差,采用方差比值检验法,实现在布尔莎七参数计算过程中的粗差定位和剔除。并在公共点较少不适宜直接剔除的情况下,将假设检验与降权迭代计算结合,减弱粗差点的影响,提高了坐标转换的精度。算例证明了该方法的有效性。

三维坐标转换算法的粗差探测比较研究

三维坐标转换的算法有很多种,除了最常使用的经典最小二乘平差外,还有整体最小二乘平差。整体最小二乘根据对误差分配方式的不同,又可分为奇异值分解法和混合最小二乘法。为了比较3种算法的粗差探测能力,通过实验模拟在不同粗差情况下,使用方差比值验证法进行粗差的探测。实验结果表明最小二乘和混合最小二乘算法均能识别较小的粗差,其粗差探测能力更加可靠。