基于改进缩方差法的工期固定-资源均衡优化方法

网络计划的优化是将非关键工序上的资源数进行调整,从而使资源配置接近最优。对缩方差法调优过程进行了优化,引入最小方差法和非关键工序组概念,对原有计算公式进行了改善。通过实例证明,改善后的方法有效减少了繁琐的计算过程。

基于改进最大类间方差法的手势分割方法研究

针对手势图像中由于噪声和成像干扰造成的手势模糊和边界不清晰的问题,提出了一种基于改进最大类间方差法的手势分割方法.首先建立手势图像的二维灰度直方图,在二维灰度直方图上确定噪声点位置,在原图的相应区域滤除噪声.然后重建二维灰度直方图将内点区的点集投影到45度线,得到投影灰度直方图.接下来在灰度投影直方图上采用全局Otsu确定局部Otsu的左边界,用高斯函数拟合得到局部Otsu右边界,最后采用局部Otsu分割手势.该方法可以有效地对手势图像进行精确分割,实验结果验证了本文算法的有效性.

基于涡度协方差法和生理生态法对落叶松林CO_2通量的初步研究

摘要该文利用涡度协方差法和生理生态学方法（不同分量的累积和）获得的通量观测数据，对老山落叶松（／．ar．执矿渤戚）林（45＂20’N，127。34’E）的碳收支进行了分析。通过对每0．5h所测数据进行的分析表明，能量平衡达到75％，说明涡度协方差法适应于本站的研究。较阴天气情况下，林分光照利用效率显著高于晴朗天气，可能归因于阴天较多的散射光。以单位土地面积计算发现，通过涡度协方差法计算的落叶松林生态系统的总初级生产力在20一50tmaol·m12·s11之间，远高于冠层叶片的总光合速率9．8—23．4pmol·m12·s11（平均值16．2tmaol·m12·s11），而当综合考虑冠层光合和林下植物光合作用时，两种方法测定结果吻合性较好，说明林下植物对落叶松林碳平衡有重要影响。在估计森林生态系统呼吸方面，以有风夜晚净生态系统交换量（Ⅳj晒）来代表生态系统呼吸总量（3．9tmaol·m｜2·s。）低估了生态系统呼吸总量，粗略估计较生理生态学方法（不同呼吸分量的累积和）低估了50％左右（14．2tmaol·m12·s11）。结果发现两种方法在估计森林碳平衡方面存在一定的差异，呼吸量的估计差异应是今后研究的重点。

一种改进的最大类间方差法

最大类间方差法 (Ostu法 )因其计算简单、自适应强 ,而成为使用最为广泛的图像阈值自动选取方法之一。在分析该方法的基础上 ,提出了一种针对红外图像的改进的Ostu法。实验结果表明 ,本文提出的方法可以完整。

应用通量方差法估算戈壁绿洲下垫面湍流通量的研究

利用"绿洲系统能量与水分循环过程观测试验"2005年绿洲、戈壁点的观测资料,分析与讨论了温度、水汽的归一化标准差随稳定度变化的通量方差关系,应用通量方差法对感热、潜热通量进行了计算,并同涡动相关系统的观测结果进行了比较。不稳定条件下,戈壁点温度归一化标准差随稳定度变化的通量方差关系优于下垫面非均匀性更强的绿洲点,绿洲点水汽的归一化标准差随稳定度变化的通量方差关系较温度量表现得更好。对同一站点,归一化温度标准差的通量方差关系并不总是优于水汽的通量方差关系,其取决于该站点的温度以及水汽的源汇分布情况;通量方差法对两个站点的感热、潜热通量均有较好的再现,但戈壁点感热通量的计算效果优于非均匀性更强的绿洲点。应用通量方差法对潜热通量计算时若采用直接观测的感热通量,则潜热通量的计算效果具有一定程度的改善。

稳键方差法探讨土壤取样

用稳键方差法探讨了土壤的一些分析数据的处理。稳键方差分析的优点在于可以降低异常值在统计评价中的影响，易于辨认异常值。本文处理了ｐＨ、有机质、阳离子交换量、交换性Ｍｎ、易还原态Ｍｎ等土壤分析数据，结果显示分析精度足够高而取样精度不够。通过重复取样可以使之改进．于是≤０．３，可以区分异常位置和正常位置。该方法对于实际分析具有参考意义。

基于顶帽变换和最大类间方差法的图像分割方法研究

为了克服直接使用最大类间方差法(Otsu)的图像分割方法不能对具有亮度不均匀背景的图像进行准确分割的不足,提出了一种基于数学形态学中的顶帽变换和最大类间方差法(Otsu)的图像分割方法。首先从数学形态学出发,详细阐述了灰度形态学的基本运算(腐蚀、膨胀、开、闭运算),引申出可以消除图像不均匀背景的顶帽变换法。然后介绍Otsu图像分割算法的具体步骤。最后以MATLAB7.0为实验平台,将顶帽变换和Otsu两种算法结合起来对图像进行分割算法仿真实验。理论分析和仿真实验结果表明,提出的方法可以实现快速、准确地分割。

通量-方差法估算沿海近地面层的湍流通量分析

利用通量-方差法,通过确定速度和温度归一化标准差与稳定度之间的变化关系,估算出东南沿海地区的湍流动量通量和感热通量。我们发现在中性条件下σT T*并不像Tillman等认为是常数,而是随稳定度参数按指数形式变化。与涡动协方差相关测量系统测量结果进行比较发现,通量-方差方法估算结果与测量值两者符合得较好,相关性高,动量通量的相关系数为0.87,而感热通量的为0.95。利用该方法估算沿海近地面层的湍流通量具有一定的代表性。

基于根方差法的MIS开发项目缓冲区研究

针对信息系统开发项目低成功率的特点,引入关键链,建立基于根方差法的项目关键链缓冲区模型,对缓冲区的设置与管理进行研究,改进传统的关键链缓冲区模型。算法求解上,设置信息系统开发项目工序的复杂度和资源紧张度两个调整参数,对缓冲区大小进行计算。最后,通过算例分析说明模型的实用性。

基于递归变窗最小方差法的电压暂降快速检测

动态电压恢复器(dynamic voltage restorer,DVR)是补偿电压暂降的一种有效电力电子装置,快速准确的电压检测是DVR精确补偿的重要前提。文中分析了现有检测算法,针对固定采样短数据窗最小方差(least error squares,LES)法的谐波敏感问题、固定采样长数据窗LES法的延迟问题,提出了一种基于递归变量可变数据窗最小方差法的暂降检测算法,采用短数据窗和长数据窗同时采样,两种方法的计算差值同时大于动作阀值时触发递归可变数据窗采样,以识别电压暂降。通过在线性和非线性负载、谐波、直流偏置等情况下进行实验分析,验证了可行性。结果表明,该方法计算量小、实现简单、实时性强,检测结果波动量小,电压暂降时相量检测时间可在5 ms内完成,且对谐波和直流偏置均不敏感,具有良好的动态响应。

基于最大类间方差法的黄瓜病害叶片分割

以黄瓜病害叶片为研究对象,采用直方图阈值分割法去除背景,分别采用最大类间方差法(Otsu)和边缘检测法来分割黄瓜叶片中的病害部位,对比这2种方法的分割效果。最后,对已有的最大类间方差法进行了改进,对病害叶片图像的红色分量进行了病斑分割。结果表明,边缘检测法分割出来的病斑部位轮廓具有不完整性,而最大类间方差法的分割效果较好。采用最大类间方差法对黄瓜病害叶片分割取得了较理想的效果,为后续病害识别奠定了基础。

基于最大类间方差法的油气润滑测试系统ECT图形重建

提出一种基于最大类间方差法的油气润滑测试系统ECT图形重建的改进算法。该算法在Landweber迭代算法的基础上,将油气润滑管道内的气相分布作为背景,液相分布作为目标,使用最大类间方差法获得油气两相错分率最小的灰度阈值,并在此基础上建立基于图像灰度的油膜厚度测量方法。仿真结果表明,与线性反投影算法(LBP)和Landweber算法相比,基于最大类间方差法的图形重建算法可有效消除成像中的伪影现象,得到清晰的油气界面,计算可获得准确度较高的油膜厚度。此外,该算法还具有程序简单,成像精度高的特点。

施工方案的多目标最小方差法优选决策的研究

施工方案的评价决策是一个多目标、结构复杂、因素众多的大系统.如何全面选择评价方案的目标结构体系,以及有许多施工方案可供决策者选择时,如何选择最佳满意的施工方案,是决策者面临的一个重大问题.结合对施工环境要求,建立了评价的技术经济目标和环境目标,使评价目标完善和符合实际;并利用模糊互补判断矩阵的最小方差排序方法对多目标施工方案的决策进行了研究和探讨.

最小方差法在甘肃省土地利用分区中的应用

依据2000年甘肃省土地利用数据,运用地理信息系统空间分析方法以及最小方差法,在全面分析了甘肃省81个县(市)土地利用结构类型的基础上,对甘肃省土地利用进行了分区研究.结果表明:全省可划分为陇东黄土高原、陇中黄土丘陵、陇南山地、甘南高原和河西走廊5大土地利用区,这不仅揭示了甘肃省土地利用的空间分异规律,而且也为全省的农业区划和规划以及土地资源的可持续利用提供了科学依据.

基于最大类间方差法与GA相结合的图像分割算法研究

采用一种基于最大类间方差法与GA相结合的分割算法,先对GA的初始种群进行交叉、变异操作寻找分割阈值的最优解;并在此基础上,结合最大类间方差法的自适应性,在设定的阈值范围内进行局部最优搜索;最后,获取图像分割的最佳阈值。通过Matlab仿真实验得出,本算法在图像分割过程中具有速度快、效果好的优势。

线阵CCD测距系统的类别方差法数据处理

在分析线阵CCD测量的信号特征的基础上,介绍线阵CCD测距系统的组成,对比研究了均值阈值法和类别方差法两种数据处理方法,实验结果表明:线阵CCD测距系统的类别方差法可以显著提高测量的精度。

适用于码分多址的近似最小方差法波束形成器

提出了一种适用于码分多址的波束形成方法 ,并从理论上证明了该方法在干扰数趋于无穷大时 ,可获得最小方差意义下的最优解 .仿真实验表明 ,在用户数大于阵元数时 ,该方法近似于最小方差法波束形成器 ,并且不需计算阵列响应协方差矩阵及其逆矩阵 .该方法具有运算量小、无相干源问题等优点 ,特别适用于多址干扰的消除 .

最大类间方差法在图像处理中的应用

图像分割在图像处理中占有重要的地位,分割结果的好坏直接影响图像的后续处理。文章首先介绍了最大类间方差法及其改进算法———基于灰度拉伸的最大类间方差法算法原理和实现,并针对高速公路中的图像特点。在背景差分法的基础上利用上述两种方法对图像进行了分割处理,对两种方法处理的结果进行了比较。

基于格子方差法的路面混合料均匀性评价研究

路面混合料的均匀性影响路面的路用性能和使用寿命。基于图像处理技术和Python程序语言,结合格子方差法提出颗粒分布离散系数作为均匀性评价指标。采用CT扫描仪获取不同离析程度的集料截面图像,通过图像处理将集料按不同粒径范围分组,计算每档集料的离散系数,加权平均得出总离散系数;并将此评价指标应用于实际工程中。研究结果表明,用格子方差法计算得出的离散系数作为均匀性评价指标,能够定量地评价路面混合料的均匀性。通过试验研究给出路面混合料离析程度分类的建议值,为路面混合料的现场快速检测提供判定依据。

基于层次分析法和均方差法的矿山通风方案优选

针对老厂锡矿原有通风系统存在的不足,提出了3个具体可行的通风系统方案。在对多个矿山通风方案进行选优的过程中,从经济合理、技术先进可行和安全可靠3方面出发,确定了12个矿井通风系统方案优化指标。综合运用层次分析法和均方差法来得到通风系统方案评判指标的权重,并通过计分法选出最优的通风方案。