基于EMD方差特性的混沌信号自适应去噪算法

本文利用经验模态分解算法(EMD),研究了不同状态下混沌信号的方差特性,提出了一种EMD分解层数自适应的去噪算法.该算法根据固有模态函数(IMF)方差最大值对应层数与总分解层数的关系,能够自适应选择需处理的IMF层数,并结合提升小波在更新和预测方面的优势综合去噪,分别以Lorenz、Chen系统(加入10%-100%的高斯白噪声)和实测的IPIX雷达数据作为混沌背景噪声进行了实验研究.结果表明:在不同程度的低噪声(≤30%)环境下,与传统小波阈值去噪等方法相比,其均方误差降低了30%以上,信噪比提高了1.5db-3.5db,并能有效地去除海杂波噪声,提高混沌背景下的微弱信号检测效果.

基于IMF方差特性差异的目标检测技术

为提高海杂波中慢速目标的检测性能,该文提出了一种基于IMF方差特性差异的目标检测技术。该算法对原始信号经经验模态分解后得到的固有模态函数进行分段数据重构,计算前端IMF分量与后端IMF分量的方差比,并将其输入非参量检测器中进行目标检测。研究表明,相比于海杂波单元,目标单元有更小的前后端IMF分量方差比,适用于慢速目标的检测。

基于方差不变特性的快速分形图像编码方法

本文结合图像子块的自身统计特性,提出一种基于方差不变特性的快速分形编码方法。实验结果表明,该方法可使编码速度有较大提高,而解码图像质量无明显下降;且有相对确定的编码时间,有助于编码系统的硬件实现。

一种基于特性曲线的非局域均值技术

非局域均值(NLM)去噪算法假设图像噪声方差是定值,对于存在非线性噪声的图像处理效果不佳。像素滤波权重分配仅依赖像素块相似性,其准确性会受到噪声的干扰。为此,提出一种基于灰度-信息方差特性曲线的改进算法CNLM。该算法利用离散余弦变换,计算选取出特征像素点的有用信息方差及噪声方差,得到图像的灰度-纹理方差(IIVC)和灰度-噪声方差(INVC)2条特性曲线。2个像素点之间的权重受到这2点灰度对应的IIVC值的约束,以降低噪声对该过程的影响,算法中固定的噪声方差被每个像素灰度对应的INVC值替代以更好地去噪。实验结果证明,该算法对于加性和乘性噪声都有较好的噪声估计及去噪效果。

考虑线路可变损耗和收益风险的峰谷分时电价模型对电网规划的影响

近些年随着峰谷分时电价在多个省份的实施,改变了原有的用户负荷特性,使峰、谷负荷差值逐渐缩小,对电网规划中的负荷预测产生了影响。因此,从峰谷分时电价对电网规划的影响出发,分析了峰谷分时电价对电网规划的影响,制定了考虑该影响的规划方案。其次,对峰谷分时电价模型进行优化,分析了线路可变损耗和收益风险对峰谷分时电价的影响,得到了负荷方差越小,线路可变损耗和收益风险越小的结论。优化后的模型考虑了线路可变损耗和收益风险对电网规划经济性和适用性的影响,对电网规划中的变电站容量规划和投资进行修正优化,使得电网规划中的容量规划和投资更加经济,合理&同时得到了最大负荷转移率是联系峰谷分时电价和电网规划的桥梁,传递着峰谷分时电价对电网规划的影响这一结论。最后,通过仿真分析,量化了峰谷分时电价对电网规划的影响程度,验证了文中采用的优化模型具有更好的适用性和准确性。

基于Shearlet变换结合动态融合的遥感图像融合算法

为了解决当前遥感图像融合算法在利用图像低频系数完成信息融合时忽略了系数间的信息差异度,导致融合图像存在块效应以及光谱扭曲的不足,提出了一种基于Shearlet变换结合动态融合规则的遥感图像融合算法。利用HSV变换提取多光谱图像中的亮度分量。并基于Shearlet变换,对多光谱图像中的亮度分量以及全色图像进行分解,获取相应的低频系数与高频系数。再根据低频系数对应的方差特性,建立动态融合规则,完成低频系数的融合。以高频系数对应的平均梯度为依据,完成高频系数的融合。通过Shearlet反变换获取新的亮度分量,将其与初始的色彩分量以及饱和度分量进行HSV反变换,输出融合图像。实验结果表明,与当前遥感图像融合方法相比,方法具有更高的融合质量,输出融合遥感图像保留了更多的细节信息以及更好的光谱信息。

一种谐波源定位方法的研究

为了准确定位谐波源,提出一种基于谐波视在功率贡献量大小的定位方法。该方法根据谐波源在公共连接点(PCC)处视在功率贡献量的网络拓扑,应用随机矢量协方差特性评估方法和波动量法对谐波阻抗进行估计,建立谐波源作用在PCC处贡献量的数字模型。通过仿真验证,证明了该方法定位谐波源的准确性,并具有较好的鲁棒性。

基于地面电场资料的雷暴临近预报研究

利用总体平均经验模态分解算法(EEMD),对南京地区2010—2011年6—8月近地面大气电场资料进行分析,研究了晴天、弱雷暴和强雷暴天气条件下大气电场的振荡特征。在单站电场仪观测范围内,以晴天大气为背景场,根据固有模态函数(IMF)方差最大值对应层数的动态特性,建立并验证了两种强度的雷暴临近预报模型。结果表明:弱雷暴发生前IMF方差最大值对应层数跳变幅度较平稳,而强雷暴跳变幅度逐渐加剧。对IMF方差最大值对应层数进行三次样条插值,可直观地表征雷暴发生发展过程,延长预报时间至1 h。利用这些特征对92个独立样本进行预报效果检验,预报的准确率为73.3%,虚警率为14.5%。

带降噪的快速DWT与分形相结合图像编码方法

针对图像易受外界噪声干扰,且这种噪声分布通常是未知的这一问题,结合图像的统计特性、基本分形编码中值域块和最佳匹配的定义域块之间的距离统计特性等,提出一种基于方差不变特性、邻域搜索的分形与小波相结合的图像分形编码算法。在该算法中,如果值域块和最佳匹配之间的稳健回归优化目标函数取值小于给定的阈值,则用分形压缩算法编码该块,否则用小波变换压缩该块。实验结果表明,该方法可使编码速度比基本分形算法有较大提高,而且原始图像在受到外界干扰的情况下,该算法表现出了较好的鲁棒特性。