全球陆地暴雨时空格局变化的自然和人文影响因素研究(1981—2010年)

采用多种统计方法厘清了自然和人文因素对1981—2010年全球陆地暴雨变化的贡献大小.在时间上,首先从33个自然因子和11个人文因子中通过逐步回归筛选出对全球陆地年际暴雨雨量和雨日有影响的ENSO、AO 2个自然因子和AOD、CO22个人文因子.其次采用平稳性检验、协整性检验和Granger因果检验,结果表明筛选的4个因子能够有效解释1981—2010年全球陆地年际暴雨雨量和雨日的动态变化.最后基于多元线性回归的方差解释率发现自然和人文因子对全球陆地年际暴雨雨量和雨日的总方差解释率达52.2%和51.3%;自然因子对全球陆地年际暴雨雨量和雨日的方差解释率为32.2%和31.4%,占总方差解释率的61.7%和61.2%;人文因子则仅占总方差解释率的38.3%和38.8%.水汽因素的诊断表明,全球水汽因子不是影响全球陆地暴雨动态变化的主导因素.在空间相关上,自然因子与全球陆地暴雨的空间相关性高于人文因子.

社会科学研究中多层线性模型方法应用的文献分析

文章检索了中国期刊网1999～2009年发表的有关HLM的文章。文献计量分析显示,国内HLM研究发展迅速,文献总量持续增长率33.19%,应用于9大领域,48.86%得到基金支持或项目资助,61.59%的文章使用HLM软件分析数据,但尚未形成核心作者群与核心期刊区;对202篇应用和方法型文献进行内容分析发现,已有文献对数据基本信息报告不全,各研究采用样本量差异大,45.27%的文章检验了零模型,15,42%的文章指明文中采用的中心化策略,28篇使用脉络变量的文章中有15篇检验了rwg、ICC(2)指标,50.75%的文章报告了方差解释比例。本研究针对上述内容中的不足提出建议,并展望了HLM的应用发展趋势。

USCRN气候基准站网布局理论在我国的应用

基于美国气候基准站网(USCRN,US Climate Reference Network)的均匀正三角网格布局模式,以站网对我国平均降水量和气温的方差解释量分别能够达到95%和98%为标准,利用我国2416个观测站的降水量和气温数据研究了我国气候观测站网的布局设计,得到能反映我国整体气候特征的站网最少台站数。结果表明:为显著减少全国尺度上的气候不确定性,需要新建边长为3°纬距的正三角均匀网格(103个站点)站网,并在全国范围内开展站址考察、总结评估和运行检验工作,才能得到新的气候基准站网;在已有气候观测系统基础上改进完善而不新建系统,则改进的气候基准站网为最接近边长为2°纬距的正三角网格分布(229个站点),其中199个预期位置或其附近已建有观测站点,没有对应实际站点的30个预期位置主要分布在青藏高原西南大部,这些地区将是未来建站的重点。

函数型分位回归的自适应主成分基个数截断算法

文章针对协变量是函数型、响应变量是标量的函数型线性分位数回归模型,提出一种新的自适应加权主成分基个数截断算法来解决主成分基展开时的项数选取问题。首先利用函数型分位数回归对关联变异解释百分比方法进行改进,其次依据方差解释百分比和改进的关联变异解释百分比对函数型主成分个数进行截断,然后对各自截断出的主成分个数进行加权,通过函数型分位数回归获得使估计误差达到最小的最优权重,最后得到最终主成分展开截断项数。蒙特卡罗模拟结果显示新算法在不同样本量、不同分位数以及不同的误差分布下均优于原始方法。

热带气旋频数的短期气候预测水平评估

热带气旋频数的实况是一确定的整数 ,而预测仍具一定的不确定性 ,其实质是一区间 ,即待评估的问题是预测区间与一确定整数的接近程度。针对待评估对象的这种特征 ,定义了d指数、绝对误差 (E)和技巧水平 (S) 3个评估参数 ,分别从趋势预测、定量预测、相对于气候概率预测的技巧等方面客观地标度待评估方法的预测性能 ,并对“九五”攻关前 1 0年( 1 988～ 1 997年 )的业务预测性能进行了再评估 :对 7月TCF预测的d指数和E分别为 0 .9和 0 .8个、相对于气候概率 (即无技巧 )预测的技巧水平为 - 0 .0 6;8月的d、E、S分别为0 .7、0 .75个和 0 .1 3;9月的d、E、S分别为 0 .65、0 .9个和 0 .0 1 ;台汛期的d、E、S分别为0 .3、1 .7个和 0 .0 6;全年的d、E、S分别为 0 .3、2 .2个和 0 .0 7。

三维地震探采对比及再分析初探

寺河矿为一个千万吨级特大型现代化矿井,截止2006年底,矿井三维地震勘探面积已达51km2,目前采掘范围为二盘区和三盘区,面积分别为6.8km2和2.8km2。对比三维地震解释成果与矿井采掘区域实际揭露地质异常,发现早期的常规解释技术手段,在山区复杂地震地质条件下,勘探效果较差,难以满足高产高效矿井生产要求。建议根据采掘得到的相关煤层底板标高、补充钻孔数据、构造及异常数据,利用最新解释技术,在原有地震资料解释技术的基础上,重新进行层位标定,重点利用地震方差体解释技术及属性分析,更好地解释断层、陷落柱等地质异常,进而提高解释精度。

确定函数型数据主成分个数的自适应加权截断法

针对协变量为函数型、响应变量为标量的一元函数型回归模型,提出一种自适应加权截断法来解决主成分基展开时的项数选取问题。首先,分别依据方差解释百分比(PVE)和关联变异解释百分比(PAVE)对函数型主成分个数进行截断,然后对各自截断出的主成分个数进行加权求和,通过优化算法获得使估计误差达到最小的最优权重,进而得到最终的主成分展开截断项数。该方法不仅考虑了由于特征值迅速衰减导致的主要变异,还将协变量和响应变量之间的关联纳入选择标准,并且权重的自适应选取使估计方差和偏差达到相对平衡。蒙特卡罗模拟结果显示,新方法在不同的样本量、阈值和随机误差干扰下均优于单独采用PVE或PAVE准则的截断方法。对实际的医学研究数据(弥散张量成像数据)的分析也表明本文方法能有效提高预测精度。

借助SPSS软件的成绩因子分析

文中利用SPSS软件对学生的成绩进行因子分析,提取了七个因子,计算各自得分和综合得分及其排名,用这种方法计算学生成绩能够更加全面、合理地评价学生.

线性模型中自变量相对重要性估计

目的 :在多元线性模型中 ,估计各自变量的相对重要性。方法 :应用可解释方差比例的思想和平均序列的方法估计各自变量的相对重要性。结果 :自变量不同影响序列下 ,多维协变量中各自变量所解释的方差比例不同。结论 :ρ2 可以作为评估已知序列自变量相对重要性的指标。对于未知序列各自变量相对重要性的估计 ,可应用平均的思想求其平均序列的 ρ2 。

三维地震采勘对比及再分析

利用最新的解释技术对屯兰矿重新进行层位标定,介绍了三维地震勘探的完成情况和实际应用,并将矿区三维地震探采进行了对比,进行了再分析、再解释,以指导矿井采掘部署和安全生产。