方差贡献法在中长期电力负荷预测中的应用

对与电力负荷密切相关的影响因素进行优化选择是提高电力负荷预测精度的有效途径,本文就详细介绍了新定义的方差贡献法在电力负荷预测中对相关影响因素优化选择的应用。

基于BP网的中长期负荷预测因素优化选择

基于人工神经网络原理,设计一个由输入层、隐含层和输出层组成的三层BP网络模型,利用神经网络高度非线性建模能力,选取影响电力负荷的一些经济因素作为BP人工神经网络的输入变量,采用新定义的方差贡献法对输入变量进行优化选择,对预测精度的影响进行探讨。仿真结果证明,采用方差贡献法对影响中长期电力负荷预测的相关因素进行优化选择是可行有效的。