认知诊断模型中项目参数的方差-协方差矩阵估计方法比较:Bootstrap与解析法

认知诊断模型中,项目参数的方差-协方差矩阵具有很重要的作用。作为一种非参数化的方差-协方差矩阵估计方法,Bootstrap法的一个主要优势在于它不需要解析推导。比较认知诊断模型中基于解析法的经验交叉相乘信息矩阵、观察信息矩阵和三明治协方差矩阵法,与Bootstrap法在估计项目参数标准误时的表现,模拟结果显示,认知诊断模型及Q矩阵正确设定或是模型中错误设定较少时,解析法的表现优于Bootstrap法,只有在样本量N=5000的条件下,Bootstrap法的表现才基本与解析法接近;当模型中错误设定较多时,Bootstrap法也没有表现出明显的稳健性。因此,在认知诊断模型中,推荐使用基于解析法的方差-协方差矩阵估计方法,尤其是三明治协方差矩阵法;当没有现成的基于解析法的方差-协方差矩阵估计方法可用时,Bootstrap法可以作为一种粗略的估计方法使用,尤其是在样本量较小的情况下。

奇异方差-协方差矩阵的n种风险资产有效边界的特征

本文利用均值-方差模型,用新的方法在无套利假设下研究了当方差-协方差矩阵是奇异时n种风险资产投资组合有效边界的本质特征,并提出了有效的、操作性强的投资策略。

采用主成分分析方法研究降水对地下水位的影响

基岩裂隙地下水的井水位变化是一个受综合因素影响的观测量。文中采用主成分分析方法,分析了福建晋江青阳基岩裂隙水观测井2007年3-8月的地下水位观测资料,并分别与降水当天值和降水累加值进行了对比研究,讨论了两种计算结果。根据计算结果分析认为,基岩裂隙水观测井的地下水位对当天降水值的响应不显著,主成分分析中的第一综合量主要为水位本身的得分,而第二种情况得到的结果则分别反映了3-8月份逐月降水累加值对水位的影响,说明降水对水位的影响具有累加效应,并对5-8月份造成这种累加效应不明显的情况进行了探讨,给出了逐月水位与降水累加值的逐月第一与第二综合量曲线。

测边网坐标的总体最小二乘平差方法

测边网坐标平差中由于已知点含有误差,因而其误差方程的系数矩阵含有误差且与边长观测值相关并精度不等。推导了该条件下的总体最小二乘平差公式,并利用矩阵拉直运算进行随机模型的求解,给出了总体最小二乘平差的精度评定公式。最后通过算例验证了该方法的有效性和可行性。

《城市测量规范》CJJ8—99有关问题的探讨

对《城市测量规范》CJJ 8—99中根据第i点坐标的方差-协方差矩阵计算误差椭圆参数以及根据第i点与第j点坐标增量的方差-协方差矩阵计算相对点位误差椭圆参数的计算公式进行了推导,并针对公式中存在的不足之处提出了正确的处理方法及建议。

半参数回归模型的稳健估计

考虑半参数回归模型 yi=XTi﹀+g(ti) -εi i=1 ,2 ,… n,先由稳健估计的原则得出 ﹀∧ 和 g∧ (t) 。

杂交参数估计方法的研究

杂交参数估计方法的研究傅衍（浙江农业大学动物科学学院，杭州３１００２９）本文讨论了杂交参数估计中如何考虑动物之间的亲缘关系等有关方法学方面的问题。１为了考虑动物之间的亲缘关系，可以建立一个亲缘关系矩阵Ａ。该矩阵的对角线元素为ａｉｉ＝１＋ｆｉ（ａｉ为第...

基于距离较差法控制点稳定性分析

大型水利工程中,控制网容易发生点位移动,需要定期复测控制点并对其进行稳定性分析。在经典方法中,没有考虑同一个控制点坐标分量的协方差以及不同控制点之间的协方差,基于此,提出一种基于方差-协方差阵的距离较差法,并与经典方法的计算结果进行了对比。结果表明距离较差法的中误差、限差明显小于经典方法,并且可以减小将不稳定点误判为稳定点的可能性。