城市出租车出行方式分担率预测方法研究

同时考虑社会利益和个人利益,选取公交系统(包括常规公交和出租车)出行者占用道路总面积、广义出行费用、拥挤度为指标建立多目标函数模型,求得出租车出行占公交系统出行的比例,根据公交系统出行总比例最终确定全方式出行结构中出租车出行方式分担率.实例分析证明该方法所需数据量少、可操作性强,宏观政策及其微观影响在预测过程中互为反馈,该方法既可用于确定出租车出行方式分担率,又可为交通政策决策者提供理论依据.

基于SPSS软件的交通方式分担率建模

在分析交通方式选择影响因素的基础上,选择合理影响因素作为解释变量,并给出解释变量的赋值方法,借助SPSS软件应用多元Logistic回归模型,以公交为例,建立公交分担率模型,并根据软件输出的统计学参数对模型的科学性进行进一步分析。结果表明,应用SPSS软件进行公交分担率建模有一定的可行性。

城市常规公交接驳方式分担率预测模型研究

为对城市常规公交接驳方式分担率进行准确预测,从不同方法组合预测角度入手对其展开研究。选取哈尔滨市3个常规公交站,开展居民接驳方式意向调查,获取出行者的性别、年龄、职业、收入、出行目的、出行距离及选用的接驳方式等数据。利用多项Logistics回归和Bayes判别分析两种方法,分别构建常规公交接驳方式分担率预测模型,并采用SPSS软件对模型进行标定。结果表明,两种模型均具备较好的拟合度,模型预测准确率分别为78.9%和75.8%。通过对预测结果进行对比,多项Logistics模型适用于步行和自行车分担率预测,而Bayes判别分析在常规公交分担率的预测上更为准确。

基于面板混合Logit模型的中长途高速客运方式分担率预测

针对高铁和民航在中长途高速客运中的方式分担率变化问题,考虑到不同旅客群体间的异质性及旅客在不同情景下选择的相关性,以旅客性别、年龄、月收入等为基本属性,程前程后费用和时间、旅程费用和时间作为特性变量,建立了面板混合Logit模型。利用NLOGIT软件,基于北京—南京客运通道旅客出行意向调查数据,分别对传统Logit模型、横截面混合Logit模型和面板混合Logit模型进行参数估计。模型估计结果表明,面板混合Logit模型具有更好的行为解释能力和预测精度。基于面板混合Logit模型,使用仿真方法预测了高铁和民航的方式分担率随旅程费用和时间的变化趋势,得到高铁分担率随旅程费用差的增大而增加、随旅程时间差的增大而减小,民航则相反,并且旅程费用差对方式分担率的影响比旅程时间差更加显著。

拥挤收费条件下旅游出行方式分担率模型

为了量化景区周边道路实行拥挤收费政策后旅游出行方式分担率的变化,结合北京游客的出行调查数据,将出行链总时间和总费用作为出行方式选择的主要影响因素,建立游客出行方式选择行为的Mixed Logit模型,并对实行不同费率下的游客出行方式选择行为进行仿真分析。发现出行方式选择模型的效用函数中出行时间系数服从正态分布,出行费用系数服从均匀分布,拥挤收费的效果与出行距离和出行链复杂程度因素相关。研究结果表明:游客在出行时间价值和出行费用偏好方面存在明显的异质性;收费对短距离出游的游客影响很小,出行距离越长转向公共出行方式比例越高;出行链复杂程度越高转向公共出行方式的比例越高。研究为科学制定旅游交通管理措施提供了有益的参考。

基于改进随机效用函数的运输分担率研究

运输方式分担率是指客流在两种或两种以上交通方式间的分布。对分担率进行科学、正确的分析,并在此基础上预测客流量,是交通规划的基础性工作之一。在随机效用函数理论的基础上,对运输方式分担率进行深入研究,传统效用函数只考虑旅行费用和时间,实际上旅客收入也是影响其选择交通方式的重要因素。本文构建了包括旅行费用、时间和旅客收入的效用函数,并对模型参数进行标定,最后对京沪通道运输方式分担率进行实证研究。

基于广义费用的城市居民出行方式选择行为分析

以出行经济成本、时间成本、舒适性成本为基础,建立了城市居民广义出行费用模型,将广义出行费用函数作为效用函数,对传统Logit模型进行改进,从广义出行费用的角度,研究广义出行费用对居民出行行为的影响。通过Transcad对改进的Logit模型进行参数标定,结果表明出行直接经济成本的支付方式对小汽车出行有很大影响,其中停车费用起着关键性作用。当CBD内停车收费达到15元/h,CBD外公共交通换乘地区停车收费达到10元/h时,小汽车出行转移比例达到20%。制定合理的分区停车收费措施,增加小汽车广义出行费用,同时提高公共交通服务水平是改善城市居民出行结构、缓解中心区拥堵的有效措施。

北京南站客流分析

通过对北京南站的实地调查,以第一手资料作为依据,使用matlab软件,用非线性最小二乘法拟合出了北京南站旅客提前到达时间(即旅客候车时间)的概率分布,结合列车时刻表,积分加总计算出南站的最高聚集人数,同时也调查得出了各种交通方式的分担率,为北京南站各类设施的评价提供依据。

城市轨道交通站点接驳设施规模预测方法

为了对城市轨道交通站点接驳设施规模进行准确预测,从各接驳方式分担的客流量入手对接驳设施规模预测方法展开研究。在分析接驳设施规模影响因素的基础上,对城市轨道交通站点各出入口进出站客流进行观测统计,确定高峰小时集散的总客流量,利用多项logistic回归和Bayes判别分析2种方法分别建立城市轨道交通站点接驳方式分担率预测模型,将模型输出的结果与调查数据进行对比,判定2类模型在不同接驳方式分担率预测上的适用性,进而得到城市轨道交通站点高峰小时各接驳方式分担的客流量。利用数理统计学方法建立城市轨道交通站点周边的常规公交停靠站、出租车停靠站、P&R停车场和自行车停车场规模预测模型,根据调查数据和已有研究成果对模型参数进行标定。应用这组模型对哈尔滨轨道交通1号线中哈达站的接驳设施规模进行预测,验证了模型在实际应用中的可行性。

城市低收入人群广义出行成本研究

从广义出行成本的角度出发,以定量分析为主,辅以适当的定性分析,研究城市低收入人群出行过程中的使用成本、时间成本和舒适度成本.通过对南京市多个经济适用房小区进行居民出行调查,以客观数据为基础,建立广义出行成本模型,预测低收入群体几种主要的出行方式分担率,有利于分析他们的日常出行,为制定关于低收入人群的不同交通方式的出行保障策略提供依据.

综合交通枢纽客流量换乘分配研究

随着城市化进程的发展,城市中逐渐形成区域性的交通枢纽,由于城市道路交通供求矛盾显著,为解决综合交通枢纽内交通量在各种交通方式上的分配问题,主要从乘客换乘的角度,通过对综合交通枢纽的客流量进行换乘分析,确定换乘出行决策过程中主要考虑的各种影响因素,如各种交通方式的票价、出行时间、舒适便捷性等因素,从经济学的角度提出广义相对出行费用,借鉴非集计模型,建立了几何概型交通方式分布模型,以此确定交通枢纽出行的各种交通方式的分配比例。最后通过实地调查相关数据,对长沙南站交通枢纽进行了模型实证。

天津医科大学代谢病医院迁址新建工程停车需求分析

以实际工程为例,基于项目实际数据,将医院人员划分为门急诊病人、探视人员和工作人员三类人群,按照各类构成人员的需求进行停车位预测,分析各个群体的出行特征以及停车特性,计算停车需求,为今后医院停车需求的预测提供借鉴经验。