并行SCA和软方向判决的盲均衡新算法

提出了一种适用于高阶正交幅度调制(QAM)信号的并行方形轮廓线算法(SCA)和软方向判决(SDD)的盲均衡新算法——SCA+SDD算法。该算法一方面使用了SCA算法来提供全局收敛,保证在整个收敛过程中,均衡器朝正确的方向收敛;另一方面当均衡器进入到局部收敛区域时,并行增加的SDD部分通过最大化均衡器输出的局部后验概率来降低剩余码间干扰和提高收敛速度。理论分析和仿真结果说明,新算法不仅能自动纠正相位旋转,有更快收敛速度和更小的剩余码间干扰,并且具有较强的鲁棒性和实用性。

自适应变模SCA盲均衡算法

提出一种适用于MQAM数字通信系统的自适应变模方形轮廓线盲均衡算法(AVSCA)。该算法在方形轮廓线算法(SCA)基础上,针对MQAM信号的多模特点,用多模零误差曲线替代常模零误差曲线,并通过判决条件对均衡器输出信号进行判决,使得均衡器自适应调节其零误差曲线。理论分析和在典型音频带信道上仿真结果表明该算法有效地降低了残留码间干扰和提高了收敛速度,具有很好的均衡性能。