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一种自适应阈值的运动目标提取算法
被引量:
11
1
作者
孙明玉
丁莹
+2 位作者
李文辉
江琦
徐长青
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第6期2380-2383,共4页
为了准确地划分运动目标和背景区域,提出一种自适应阈值的运动目标提取算法,对现有基于背景差的提取算法进行改进。本算法将运动目标和背景作为两个聚类,对图像中的点按像素灰度进行分类,以聚类间的方根—算术均值距离最大作为分割阈值...
为了准确地划分运动目标和背景区域,提出一种自适应阈值的运动目标提取算法,对现有基于背景差的提取算法进行改进。本算法将运动目标和背景作为两个聚类,对图像中的点按像素灰度进行分类,以聚类间的方根—算术均值距离最大作为分割阈值选择的准则,使得运动目标提取算法中二值化阈值能够自动更新,从而实现对运动目标的准确完整提取。实验结果表明,该算法能够较准确快速地提取运动目标,并对环境亮度突变、背景存在微小运动等情况具有较好的鲁棒性。
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关键词
运动目标提取
背景差
阈值
方根—算术均值距离
下载PDF
职称材料
题名
一种自适应阈值的运动目标提取算法
被引量:
11
1
作者
孙明玉
丁莹
李文辉
江琦
徐长青
机构
吉林大学计算机科学与技术学院
长春理工大学计算机科学技术学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第6期2380-2383,共4页
基金
国家"863"计划资助项目(2008AA10Z224)
国家自然科学基金资助项目(60873147
+2 种基金
60573182)
国家教育部博士点基金资助项目(20060183042)
吉林省科技发展计划资助项目(20060527)
文摘
为了准确地划分运动目标和背景区域,提出一种自适应阈值的运动目标提取算法,对现有基于背景差的提取算法进行改进。本算法将运动目标和背景作为两个聚类,对图像中的点按像素灰度进行分类,以聚类间的方根—算术均值距离最大作为分割阈值选择的准则,使得运动目标提取算法中二值化阈值能够自动更新,从而实现对运动目标的准确完整提取。实验结果表明,该算法能够较准确快速地提取运动目标,并对环境亮度突变、背景存在微小运动等情况具有较好的鲁棒性。
关键词
运动目标提取
背景差
阈值
方根—算术均值距离
Keywords
moving objects extraction
background subtraction
threshold
square root-arithmetic mean divergence
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种自适应阈值的运动目标提取算法
孙明玉
丁莹
李文辉
江琦
徐长青
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010
11
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