带有方案偏好关系的模糊多属性决策方法

针对属性值为一般模糊变量、属性权重信息完全未知但已知方案偏好关系的模糊多属性决策问题,给出了决策方法。首先通过求解一个模糊期望值模型来确定属性的权重,然后基于简单加权平均法则来计算各方案的模糊综合评价值,再根据比较模糊变量大小的期望值方法来对方案进行排序。最后给出一个算例。

敏捷制造中具有方案偏好信息的项目选择方法

对于敏捷制造中盟员的项目选择问题 ,从风险型和效益型 2个方面建立评价指标体系 ,给出一种具有偏好信息的多目标决策方法。根据专家给出的方案偏好信息矩阵 ,建立一种兼顾方案偏好信息和客观信息熵方案值的优化决策模型 ,实现多指标项目选择 ,使方案的排序结果最大程度地反映决策者的偏好。

带有方案偏好关系的区间型多属性决策方法

给出属性值为区间数、属性权重完全未知但已知方案偏好关系的多属性决策问题的决策方法.该方法首先通过求解一个二次规划模型来确定属性的权重,然后基于简单加权法则来计算方案的模糊综合评价值,再根据区间数的排序方法来对方案进行排序,从而得到最优方案.

给出方案偏好值的模糊多属性决策方法

针对属性值均为模糊变量,属性权重完全未知但给出方案偏好值的模糊多属性决策问题给出了决策方法。该方法通过建立一个模糊期望值目标规划模型来确定属性的权重,基于简单加权平均法则来计算方案的模糊综合评价值,利用比较模糊变量大小的期望值方法来对方案进行排序。最后通过实例说明了该决策方法的可行性和有效性。

基于部分方案偏好强度的G1-法确定外保温系统的功能系数

为了对外墙保温系统进行价值分析,需要确定其功能重要度.将部分方案偏好强度法和序关系分析法结合起来,利用部分方案偏好强度选择出外墙外保温系统的4个重要功能,采用序关系分析法确定外墙外保温系统各组成部分的综合功能系数,为合理的对外墙外保温系统进行价值分析打下基础.

基于决策者方案偏好的新产品开发方案选择方法

为充分体现新产品开发方案选择决策过程中决策者的主观偏好对决策结果的影响,提出基于决策者方案偏好的新产品开发方案选择方法。鉴于方案选择过程中信息的模糊性和不确定性,评价指标属性值以区间数形式给出,以减少决策信息的丢失。利用向量规范化方法规范化评估团体决策矩阵;通过企业内决策者给定其对备选方案的主观偏好值,并引入修正系数进行修正;通过区间数相离度获取使评估团队与决策者偏好总偏差最小的属性最优权重向量;集结属性权重向量和规范决策矩阵,得出各备选方案的综合属性值;通过两两比较区间数形式的综合属性值,建立可能度矩阵并计算其排序向量进行方案的排序择优。应用实例及案例对比分析表明,该方法对新产品开发方案选择是有效且可行的。

结合信息熵与方案偏好的城市高层火灾救援方案推荐

由于城市高层建筑火灾救援难度较大,往往造成严重的人员伤亡和经济损失。计算机科学对高层火灾救援决策的研究较少,而人工智能技术可以应用于该方面的研究。文中依据城市高层建筑的过火面积,结合信息熵与方案主观偏好值对城市高层建筑火灾救援方案的指标进行分析并做出救援决策。真实算例与现实情况分析表明,当城市高层建筑火灾过火面积分别达到5 000~10 000 m^(2)、10 000~20 000 m^(2)、20 000 m^(2)以上时,可以分别派出46~77辆消防车、392~410名消防员,80~127辆消防车、410~654名消防员,127~148辆消防车、550~654名消防员。该模型提出的对方案有主观偏好的熵权决策方法能够较为有效地解决城市高层火灾救援问题,并在基于偏好信息的多属性决策问题中提出了一个比较好的方法。

基于方案偏好且指标关联的直觉模糊决策方法研究

基于偏差极小化的思想,将对方案各指标偏好与对方案偏好之间的总偏差作为目标函数,以不同属性组合权重作为约束条件,针对不同指标之间存在一定的关联性,并且不同决策者对决策方案存在不同程度偏好的直觉模糊多属性决策问题,引入Choquet积分来反映指标之间的关联性,建立一种基于指标间存在一定关联性的直觉模糊多属性决策模型,并通过一种算例来说明该决策方法的可行性和有效性。

一个已知方案偏好信息的多属性决策新方法

基于两个合理的假设，本文提出一个已知方案偏好信息的多属性决策新方法，并从理论上证明了该方法的合理性．与前人同类方法相比，本文的方法对方案的区别能力较高．它适合六种定性属性和定量属性都存在或二者之一存在的多属性决策问题．

方案有类别偏好的多粒度语言灰靶决策方法

研究了方案有类别偏好的不同粒度语言信息决策方法。基于不同粒度语言的距离转换函数方法,将其转换成标准语言距离;针对不完全的属性权重信息,通过灰靶决策的原理表征方案的综合靶心距;基于案例学习的思想,建立了考虑方案有多种类别偏好的属性权重确定模型。算例表明了方法有效性。

基于云模型的高速铁路引入铁路枢纽线路方案优选研究

针对高速铁路引入铁路枢纽线路方案设计所面临的多维环境影响、多重约束条件以及多元评价目标,建立科学的线路方案决策模型成为亟需解决的关键难题。以走得通、走得稳、走得好、走得省为目标,从5个维度选取30项指标建立高速铁路引入铁路枢纽线路方案优选的层次指标体系。采用改进的黄金分割法和云模型理论对定性指标进行系统量化后转化为灰色关联系数矩阵,度量决策信息的差异性和不确定性的同时还能衡量与目标序列趋势变化的趋同程度。为了提供科学客观和准确系统的决策支持,统筹VIKOR法和改进密切值法建立基于客观数据驱动的线路方案决策模型,从不同维度对备选方案进行全面评估;在深入分析沿线5个利益群体的利益诉求以及不利后果的基础上,引入Pythagorean模糊云模型理论优化了由于利益群体有限理性行为所引起的缺陷,并融合逼近理想解排序的思想建立了基于方案偏好驱动的线路方案决策模型,提高方案的可行性和可接受性。最后统筹考虑客观数据信息值以及方案偏好信息值进行综合决策,并结合工程实例对模型进行应用分析。结果表明:基于本模型的决策结果与工程实际具有较好的一致性,验证了模型的可靠性和适用性,为高速铁路引入铁路枢纽线路方案优化设计提供了一定的理论支持。

基于不确定多属性决策方法的互通式立交方案评价

在建立互通式立交方案评价指标体系的基础上,提出了一种权重信息不全、考虑决策者对决策方案偏好信息的立交方案多属性决策方法,实例应用表明,该方法既能克服以往方法主观定权的缺点,又能合理考虑立交方案比选中专家积极的主观意见,是一种适合实际应用的立交方案量化评价方法。

基于模糊多属性决策的目标威胁估计方法

针对目标威胁估计的功能及特点,提出一种属性为区间数且属性权重完全未知,决策者对方案有偏好的多属性决策(MADM)方法.首先给出方案偏好度的计算公式,在综合考虑客观优化排序和决策者对方案有主观偏好的基础上,建立了一种主客观综合属性权重获取模型,使得属性权重信息更加合理地反映实际情况,模型具有较强的泛化能力.最后,通过防空目标威胁估计实例说明了该方法的实用性和有效性.

基于统计推理的舰炮武器防空目标威胁评估模型

针对舰炮武器系统防空威胁评估的特点,建立了一种属性值为区间数且属性权重完全未知,指挥员对方案具有主观偏好的偏差最小化不确定多属性决策方法.利用隶属度函数,获得传感器对目标隶属度函数值的统计推断区间,构成区间数决策矩阵.综合考虑多传感器网络获取的目标属性值数据和指挥员基于经验的主观偏好信息,建立了偏差最小化的多属性决策方法.通过防空目标威胁估计实例说明了该方法的实用性和有效性.

不完全信息下对方案有偏好的多指标决策

在实际决策中 ,决策者往往对不同的决策方案有程度不同的偏好 .另外 ,在多指标决策中 ,要将指标的权重精确地确定在某一点上也几乎是不可能的 ,但一般都可以确定权重所在区域 .本文研究了决策者对决策方案有一定的偏好程度 ,并且各决策指标的权重都是区间数的条件下的多指标决策问题 ,给出了这类决策问题的决策方法 ,并通过例子进一步说明了该方法的合理性 .

基于多属性判决的网络选择算法

异构网络中,针对如何根据不同业务的特性选择合适的判决参数并利用这些参数来选择最适合的网络以及通过网络负载均衡来减少切换次数和切换失败可能性等问题,提出了一种基于多属性判决的网络选择算法——TAU-MADM算法。考虑到网络客观属性和用户偏好,进行两次判决:第一次判决采用TOPSIS算法,仅考虑网络客观属性,当备选网络方案相当接近时进行第二次判决;第二次判决采用AHP算法计算权重,并采用ANP网络分析法消除属性之间的依赖性,之后构造效用函数,根据每个网络的效用函数值进行网络选择。仿真结果表明,该算法考虑了网络负载均衡,有效地降低了平均切换率和平均切换阻塞率。

异构无线网络TOPSIS算法的一种改进

针对接近理想方案的序数偏好方法(TOPSIS)在异构无线网络环境的应用中容易出现逆序的问题,给出一种改进方法,即在通用移动通信系统、全球微波互联接入及两个无线局域网接入点构成的重叠覆盖区域的特定环境下,找出每个候选网络的业务服务质量(QoS)参数的取值范围,来最终确定绝对正、负理想解。由于方案个数的改变不会引起绝对理想解的改变,所以各个决策方案距绝对正、负理想解的距离不会改变。新方案集中原有方案的贴近度不变,则各方案之间的优劣顺序也不会发生变化,以此避免失序问题。在所搭建的特定环境下进行仿真实验,结果表明针对TOPSIS方法的改进是合理的。

基于新距离测度的对偶犹豫模糊TOPSIS方法

研究了属性权重完全未知且对方案有偏好的对偶犹豫模糊多属性决策问题.首先,提出一种新的对偶犹豫模糊距离公式,无需人为添加元素,可直接进行计算.其次,基于新的距离公式,建立方案的主观偏好与客观偏好间偏差最小的属性权重优化模型,并将TOPSIS方法推广到对偶犹豫模糊环境下,对方案进行择优排序.最后,通过电力系统安全性评估的实例验证所提方法的可行性.

Method based on fuzzy linguistic scale and FIOWGA operator for decision-making problems

In this paper, we present a fuzzy linguistic scale, which is characterized by triangular fuzzy numbers on [1/9, 9], for the comparison between two alternatives, and introduce a possibility degree formula for comparing triangular fuzzy numbers. We utilize the fuzzy linguistic scale to construct a linguistic preference matrix, and propose a fuzzy induced ordered weighted geometric averaging (FIOWGA) operator to aggregate linguistic preference information. A method based on the fuzzy linguistic scale and FIOWGA operator for decision-making problems is presented. Finally, an illustrative example is given to verify the developed method and to demonstrate its feasibility and effectiveness.