质性研究路径的方法一致性分析:以四类研究路径为例

质性研究范式下有多种研究路径,每一种研究路径在其研究目的、研究问题、样本选择、数据收集与数据分析等5个环节有具体的要求,各环节指向同一研究路径要求的一致性原则,是求其可靠描述和解释研究现象的本质和意义,追求高质量的必要原则。以民族志、扎根理论、个案研究以及解释现象学分析四类研究路径为例,选取8篇质性研究文章进行对比,系统分析不同研究路径的方法一致性和方法矛盾是如何体现的。研究发现,样本文章出现方法矛盾的原因是:混淆量化研究和质性研究的区别而采用质性研究方法去回答量化研究的问题,没有理解质性研究适宜回答什么样的研究问题,没有真正理解研究路径的方法要求,将三级编码误解为简单归纳的过程,以及回避描述步骤等问题。这些发现对研究生或新手研究者辨识研究目的与问题、选择适合研究途径进行高质量质性研究有重要的贡献。

基于?分析的热电联产能耗一致性评价方法

现有热电联产能耗评价“好处归热”或“好处归电”,将节能效益单一划分给发电或供热,不能合理反映热、电两种能量的品位差异。为弥补上述不足,将蒸汽划分为凝汽流和供热流,把循环?损失依据产生根源分摊到发电和供热上,通过?分析建立电、热产品定量统一表征方法和电热能耗一致性表达式。用能质系数简化动态过程计算,将基于?分析的热电联产单耗分析模型拓展至描述电热能耗的时空分布。通过实际案例验证新算法合理性。结果表明:供热流向热网水释放的?与循环?损失构成供热量;热电联产通过回收冷源?供热和能质匹配实现发电侧和供热侧节能。能耗一致性评价方法可合理反应电热两种产品的能量品位,揭示热电联产发挥节能潜力的途径。

基于光辐射强度的日盲紫外放电检测结果一致性校准方法

随着紫外放电检测技术的广泛应用,为解决不同型号日盲紫外成像仪的检测结果缺乏一致性和可比性的问题,该文基于MODTRAN模型分析了温度、湿度、气压和检测距离等不同因素对日盲紫外波段光辐射的大气传输过程的影响特性,建立了紫外检测辐射传输模型,搭建了辐射计量一致性校准平台,提出了紫外检测结果一致性校准方法。利用该方法建立了3台不同型号紫外成像仪的检测结果一致性校准公式,可将紫外成像仪测得的光斑面积换算为检测目标产生的光辐射强度。使用3台紫外成像仪对棒-板模型电晕放电和氘灯光源进行紫外放电检测,由一致性校准公式所得检测目标的光辐射强度计算值的相对标准偏差均小于0.1,验证了一致性校准方法的普适性。

面向超大面阵CMOS图像传感器的全局斜坡一致性校正方法

针对大面阵CMOS图像传感器(CIS)中存在的斜坡信号不一致性问题,该文提出一种用于CMOS图像传感器的斜坡一致性校正方法。该误差校正方法基于误差存储和电平移位思想,在列级读出电路中引入用于存储各列斜坡不一致性误差的存储电容,根据存储的斜坡不一致性误差对各列的斜坡信号进行电平移位,确保斜坡信号的一致性。该文基于55 nm 1P4M CMOS工艺对提出的斜坡一致性校正方法完成了详细电路设计和全面仿真验证。在斜坡信号电压范围为1.4 V,斜坡信号斜率为71.908 V/ms,像素面阵规模为8 192(H)×8 192(V),单个像素尺寸为10μm的设计条件下,该文提出的校正方法将斜坡不一致性误差从7.89 mV降低至36.8μV。斜坡信号的微分非线性(DNL)为+0.001 3/–0.004 LSB,积分非线性(INL)为+0.045/–0.02 LSB,列级固定模式噪声(CFPN)从1.9%降低到0.01%。该文提出的斜坡一致性校正方法在保证斜坡信号高线性度,不显著增加芯片面积和不引入额外功耗的基础上,斜坡不一致性误差降低了99.53%,为高精度CMOS图像传感器的设计提供了一定的理论支撑。

基于一致性参数生成方法的电池组建模研究

电池系统建模对储能电池配置及能量管理系统策略等具有重要支撑作用。目前在电池组建模研究中应用参数生成方法时未考虑电池规模对模型训练速度及精度的影响,且适用的电池体系及运行工况较为单一。因此针对储能电站中不一致性显著的大规模电池组,基于少量电池样本参数的电池组建模问题展开研究,提出了基于变分自编码器的电池组一致性参数生成方法,研究了单体模型精度提升方法,建立了单体级别的电池组仿真建模并验证。通过参数统计特性和参数间相关系数计算及仿真结果,验证生成电池参数与原始参数的一致性高,多角度阐明了变分自编码器在电池参数生成方面应用的优越性。

基于层一致性平均教师模型的半监督岩石薄片图像分类

传统的岩石薄片图像分类依赖于大量人工标记的图像样本,这种方式受制于标记人员的经验和能力,且无法通过不断增加的未标记岩石薄片图像样本实现分类能力的可扩展式增强。该文提出的在平均教师(mean teacher, MT)模型的基础上,通过在无监督损失中添加层一致性正则化项的方式约束师生模型的层次结构,实现对未标记数据信息的有效利用。消融实验和层一致性平均教师(hierarchy consistency mean teacher, HCMT)模型对比实验结果表明,层一致性正则化方法利用了未标记数据的有效信息,提升了MT模型的分类效果,使得HCMT模型可以在半标记数据集中获得如全标记数据集相似的分类能力。该实验表明,半监督学习模型利用大量未标记岩石薄片图像数据可以提升模型分类的能力。

技术评估中专家一致性评价方法研究综述

为系统把握技术评估中有关专家一致性评价方法,对已有相关研究进行梳理、综合和评价。依据评价问题的类别,将技术评估中专家评价问题分为指标评价和方案排序两类。在指标评价中,单指标下的评价方法主要依据离散程度统计量进行分析,模型简单、计算难度小,解释直观、容易理解,常被应用于细化分析专家群体对评估对象在各个评价指标下评分的一致性程度;多指标下的评价方法则主要依据相关关系、显著性检验等方法进行分析,前者既可用于定量数据也可用于定性数据,已被广泛应用于解决专家整体一致性评价问题,后者主要从专家个体与群体、方案和属性等多角度对专家一致性进行检验,能够快速找出与其他意见有差异的评价信息,计算量较小、可操作性强。在方案排序评价中,基于判断矩阵的评价方法常依据相似性度量、距离测度、主成分分析等方法进行分析,具有考虑不同专家重要性的影响、有效利用专家权重信息,可以解决多种含有不确定信息和模糊信息的专家一致性评价问题,以及更有效地剔除不一致的专家意见、使得评价结果更为合理的优点;基于序数值的评价方法主要运用Kendall协调系数解决序数值类型的专家一致性评价问题,具有实现过程直观简洁、计算简便,鲁棒性强、易于掌握的特点。由于提出背景不同、模型复杂程度以及应用领域范围不同,每种专家一致性评价方法都有其适用性和局限性,而且目前缺乏一个评估框架帮助研究人员依据不同问题选择相适应的专家一致性评价方法,因此,在判断选用哪一种评价方法最为恰当时,应充分考虑进行专家一致性测量的目的。

一致性检验方法的合理应用

在进行多中心临床试验研究或大规模流行病学调查之前,需要通过小规模的重复测量来评价测试者(或仪器、量表、方法等)的信度与效度,以决定在大规模调查时控制测量误差的策略。这就涉及到一致性检验(test of concordance,test of agreement)问题。初学者往往对其中的一些用法、统计量及计算等存在混淆,本文就如何选择一致性检验方法及利用有关统计软件等予以简要介绍。1 测量误差与一致性检验 测量误差是调查研究中偏倚(bias)的主要来源,它有时可导致与事实相悖的结论。因此选择或发展准确的测量工具是研究中至关重要的一步。评价测量工具的准确性或其“

课程一致性：方法比较、问题反思与本土化探寻

课程一致性主要研究课程系统各要素之间的匹配或适切程度,为课程评价提供实证研究的框架思路和分析方法。通过对当前最具代表性的三种一致性评价方法——Webb模式、SEC模式和Achieve模式的比较分析发现,它们各具优势又存在各自的局限,并不存在普遍通用的研究范式。反思我国的课程一致性研究发现其存在潜在假设不明、性质定位不清以及研究定义域模糊等问题。实现课程一致性研究的本土化需要立足我国的课程文化背景,开拓"教-学-评"整体一致的研究视域;批判地借鉴国外研究范式,开发针对不同学科、层次的分析框架;以实证研究为依据,构建工具理性与价值理性相融合的方法体系。

基于灰色理论的失效机理一致性检验方法

针对基于加速模型参数不变、基于统计方法及基于试验观察3种常见的失效机理一致性检验方法进行研究,发现3种方法均需要加速试验数据来对失效机理一致性进行检验,不能事先为加速试验提供理论指导;提出了一种基于灰色理论的失效机理一致性检验方法,该方法可用预试验数据进行失效机理一致性检验,为加速试验制定最高应力台阶提供理论指导;结合某型光电编码器预试验数据对该方法进行实例验证,得出175℃附近为失效机理变化点,并与基于统计的方法进行对比;最后,对产品进行失效机理分析,利用扫描电镜分析(SEM,Scanning Electron Microscope)结果验证该方法的正确性.

简单的一致性方法预测蛋白质二级结构

蛋白质二级结构预测对于我们了解蛋白质空间结构是至关重要的一步。文章提出了一种简单的二级结构预测方法,该方法采用多数投票法将现有的3种较好的二级结构预测方法的预测结果汇集形成一致性预测结果。从PDB数据库中随机选取近两年新测定结构的57条相似性小于30%的蛋白质,对该方法的预测结果进行测试,其Q3准确率比3种独立的方法提高了1.12—2.29%,相关系数及SOV准确率也有相应的提高。并且各项准确率均比同样采用一致性方法的Jpred二级结构预测程序准确率要高。这种预测方法虽然原理简单,但无须使用额外的参数,计算量小,易于实现,最重要的前提就是必须选用目前准确性比较出色的蛋白质二级结构预测方法。

模糊判断矩阵的一致性检验及一致性改进方法

证明乘性一致性模糊判断矩阵的若干性质 ,给出一个判别模糊判断矩阵加性一致性程度的指标 ,提出一种改进模糊判断矩阵加性一致性的方法 ,并用算例作说明。

基于特定韵母发音事件分析的语音唇动一致性判决方法

针对现有一致性判决方法主要对整句(段)话进行分析,并无对分析内容加以筛选,存在运算繁琐及结果易受静音等弱关联片段影响等不足,以唇型变化显著的韵母发音单元为研究重心,通过分析聚类后各韵母类别的音唇关联度,选出更具代表性的特定韵母单元并结合位置时延分析,提出了基于特定韵母发音事件分析的音唇一致性判决方法。该方法先分割并识别出特定韵母单元;然后求出以上各韵母发音事件的音唇相关度,并对特定韵母出现位置的时延分布进行分析;最后融合特定韵母事件的音唇相关度得分与位置时延分析评分进行一致性判决。通过实验对该方法与其他方法进行了对比,结果表明,该算法在识别性能上优于多种整句分析的比较算法,同时也相应降低了运算量。

群体一致性寻求与判别方法

运用三角模糊数的概念根据个体加权向量，提出两种衡量个体间一致性的相似度量函数．根据第１种相似度量函数，构造个体、群体的一致性指标．在此基础上，给出群体一致性的定义，并运用个体指标提出由个体加权向量寻求群体加权向量的具体方法．根据第２种相似度量函数，给出了群体强、弱一致的充要条件．该条件为上述寻求方法提供了一个寻求的范围，减少群体一致性寻求的盲目性．

解决多方法评价结论非一致性问题的模型构建

由于主客观等方面的原因,研究者在对同一研究对象进行评价时会由于使用的评价方法不同而导致评价结果出现较大差异,即存在"多方法评价结论非一致性问题",文章提出一种解决多方法评价结论非一致性问题的组合规划模型,并使用我国国有大中型企业的统计数据对该模型进行实证检验。该方法的主要特点表现在:第一,强调客观性,用统计数据得出评价结论,尽量避免人为因素的影响;第二,考量综合性,使用不同的评价方法进行组合评价,从而使评价结果更接近实际;第三,注重便捷性,评价过程可以在计算机上实现,评价过程更为简捷实用。

不完备信息系统的一致性表征填充方法

针对在实际问题中不完备信息系统普遍存在的情况,提出一种一致性表征填充方法,将信息系统对象的条件属性对它们决策的影响程度进行量化,根据对一致性的影响程度,找出与有缺失属性的对象在一致性程度上贴近的对象进行填充,将不完备信息系统合理完备化。结果证明其是合理有效的。

AHP中判断矩阵一致性方法的探讨

提出检验判断矩阵一致性的新方法———统计检验法 .应用这一方法 ,检验判断矩阵的一致性不必计算λmax,检验过程可为不一致判断矩阵的调整提供信息 .

一致性规划方法的理论与实践──公路网规划的“方法论”问题

略述了公路网规划方法论中的两个要点，从方法论的角度探讨了建立一致性规划方法的必要性。在此基础上，提出了一致性模型的功能与思路以及两类模型，并根据湖南省三十年公路网的实践，对其中的一类模型的建模方法进行了介绍和评价。

PPDDL一致性规划任务的有限域转换方法

给出了PPDDL一致性规划任务和有限域一致性规划任务的定义,扩展了非确定动作等相关语义,并在此基础上提出了一种将PPDDL表示的一致性规划任务转换为有限域表示的一致性规划任务的CFDR方法,实现了经典规划的FDR转换算法在一致性规划中的扩展。相比MCPT算法,主要改进了其中的合成不变量方法和任务生成方法,此外还增加了对于非确定动作效果的表示和处理。通过在标准的一致性规划域上的实验,证明了CFDR的适用性和有效性。

多种方法在水文关键要素一致性检验中的比较

以武隆站的水文资料作为研究基础,分析了不同的一致性检验方法的特点、适用性以及不足等。结果表明:就趋势性检验方法而言,其过程线法、滑动平均法以及线性拟合法可直接显示序列过程走势,也可通过目估法判断序列走势,但是该方法依赖经验性,不能给出趋势的显著性程度;而作为非参数检验的MannKendall趋势检验法和Spearman秩次相关检验法能确定一定置信水平下的趋势显著性水平;就突变点检验方法而言,双累积曲线法、有序聚类法和M-K突变检验法的结果直观,但双累积曲线一致性关系较为模糊,需配合其他方法一起诊断,有序聚类法计算简单但是检验结果不易评价显著性,均值差异T检验法和M-K突变点检验法可以确定多个突变点;总体而言,M-K检验方法最优,原理清晰,结果直观,便于识别,能检验趋势性和突变性,并可以给出一定置信水平下的检验结果的显著性评价。