语词性标注方法比较

汉语以字为基本书写单位,且缺乏形态变化,词的兼类现象相当普遍.因此,有效对汉语进行词性标注对利用计算机来理解和生成汉语自然语言具有基础性意义.通过实例分析介绍了四种主要的标注方法并对其优劣进行了比较.

基于属性标记的专有名词自动识别研究

提出了一种新的基于属性标记的专有名词统一识别方法。其基本思想是:根据专有名词的成词特点,利用标注语料库,设定词语属性作为标准属性重新进行标注,在此语料基础上进行专有名词成词结构、成词环境的实例提取,并采用基于转换的错误驱动方法对提取的实例进行适用规则提取。在提取的实例和规则的基础上进行属性标注,是一种基于转换的错误驱动规则自学习方法与基于实例的学习方法相结合的基于浅层句法分析的一种新的识别专有名词的方法。实验证明该方法在测试样本集上准确率达到95.3%,召回率达到92.5%,是一种有效的专有名词识别方法。

Error Estimates of H^1-Galerkin Mixed Methods for the Viscoelasticity Wave Equation

H1-Galerkin mixed methods are proposed for viscoelasticity wave equation.Depending on the physical quantities of interest,two methods are discussed.The optimal error estimates and the proof of the existence and uniqueness of semidiscrete solutions are derived for problems in one space dimension.And the methods don＇t require the LBB condition.

数故意犯说与责任主义

根据责任主义,有必要对数故意犯说再次进行研究。具体的法定符合说将是否与构成要件上的重要事实有关作为区别的指引,并未将行为人的意思彻底地“具体化”,因而是妥当的。数故意犯说的缺陷在于,当不存在法律上应予非难的要素时,也要肯定故意责任。东京高裁平成14年12月25日判决表明,采用数故意犯说,虽然不违反归责的责任主义,但违反了量刑的责任主义。“暂且先成立数个故意犯,然后在量刑的阶段只考虑一个故意”的解决方案,会导致罪名与科刑相分离,无法完全实现责任主义。