分散性对激光粒度仪检测碳酸锂粒度分布准确性的影响

采用马尔文激光粒度仪检测碳酸锂样品的粒度分布情况,并以D10、D50、D90为评价指标,研究超声分散时间、搅拌速度、分散剂、折射率、吸收率对碳酸锂粒度分布的影响。结果表明:超纯水-无水乙醇(1:1)体系分散效果略高于无水乙醇体系,但考虑能源循环利用因素,优选无水乙醇为分散剂。秉承节能降耗的理念,超声分散时间、搅拌速度优选临界值,分别为3 min、2500 r/min。因折射率、吸收率分别为1.59、0.1时,其粒度分布近标准正态分布,则折射率、吸收率优选此值。经重复性、中间性检测D10、D50、D90的相对标准偏差均小于3%,结合扫描电镜与激光粒度仪测试的粒度分布的高度一致性,表明该测试方法具有较高的稳定性,测试效果显著,利于推广。

沉积学粒度分析方法综述

文章回顾了粒度分析的历史,总结了常用的粒径类型,介绍了粒度标准和目前沉积学中常用的5种粒度分析方法,并对其中的沉降法、场干扰分析法、图像法作了详细的分类说明。此外,对每一种粒度分析方法的适用范围、测定原理以及其存在的优缺点也进行了详细的介绍。其中:直接测量法简单易行,但精度较差;筛析法较为普遍,但只限于松散或弱胶结沉积物,且不能反映颗粒形状;沉降法适用于松散样、弱胶结样和液体样的分析,可对细砂、粉砂或泥等细粒沉积物进行测量;场干扰法主要依据碎屑颗粒的衍射、散射及电压脉冲响应进行,固体样和液体样均可,精度高,适用性广;图像法手段多样,简单直观,操作性强。总体上,未来的几十年内,粒度分析方法仍将是新旧技术并存,多种方法共用的状况。

马尔文激光粒度分析仪粒度检测方法及其优化研究

介绍了英国马尔文激光粒度分析仪的工作原理 ,研究了该仪器对不同粒度、已知和未知光性参数的粉料进行粒度检测时最佳参数的确定方法 ,对比了干法测量和湿法测量的结果 ,并将分析结果与SEM照片相对比 ,研究了该仪器分析结果的准确性。

粒度统计分析方法在青藏高原隆升研究中的运用及效果——以昌马洪积扇为例

通过运用粒度统计方法对昌马洪积扇沉积物进行研究,结果显现自早更新世晚期以来存在7次沉积物粒度变粗事件,说明青藏高原东北缘自早更新世晚期以来发生了7次隆升,其间为稳定期。该结论与通过青藏高原东北缘盆地沉积分析、活动断裂及河流阶地活动时代对比而厘定的青藏高原东北缘构造活动时段基本一致,同时与整个青藏高原自早更新世晚期以来的隆升具有很好的耦合。由此为山前洪积扇研究提供了新的方法和线索。

文件信息增强的方法级软件缺陷定位

软件开发与维护中会产生大量缺陷报告,根据缺陷报告准确定位到缺陷代码的位置是极具挑战性的.目前大多数工作在文件粒度定位缺陷,虽然少量工作定位在方法粒度,但定位准确度较低.本文提出一个文件信息增强的方法级软件缺陷定位技术FMBL(a File information enhanced Method-level Bug Localization technology),考虑方法与文件之间的从属关系以增强缺陷定位准确性.通过综合考虑代码与缺陷报告的词汇相似度、语义相似度和代码长度度量它们之间的相关性.在六个开源软件项目上开展实验以评估FMBL的有效性.结果表明,本文方法在六个项目上的平均Accuracy@10、MAP(Mean Average Precision)和MRR(Mean Reciprocal Rank)值分别达到0.436、0.223、0.296.与现有方法BugLocator、BLIA(Bug Localization using Integrated Analysis)、BugPecker相比,本文方法在MAP指标上分别提升153.1%、209.1%、22.8%.

基于内容的图像检索中的一种多粒度组合查询方法

将图像分成不同层次度量时,由于不同层对最后结果所起的作用不同,因而在合并不同层产生的结果集时,应该考虑应用非线性变换。文章在图像信息的层次化描述模型的基础上,提出了一种用神经网络组合不同层的查询结果的方法。实验表明该方法是可行的。

并发程序执行的一种粒度分析方法

文章讨论基于交替计算模式的并发程序执行行为的可信性问题。通过比较共享变量程序的交替计算与实际重叠执行，对并发程序的执行过程进行粒度分析──首先提出一种粒度细化、求精方法，限制单个原子转换包含的临界事件数目；继而引入一种限制临界引用（ＬＣＲ）条件，进一步限制每一与语句相关的转换至多执行一次临界引用；对任一程序，通过转换算法将其转化为与之等价的ＬＣＲ程序，且ＬＲ程序的交替计算结果与实际的重叠执行结果是一致的。

浅谈粒度测试方法及其在农药剂型加工中的应用

综述了粒度、粒度分布的定义以及粒度测试的基本方法,介绍了农药剂型加工中常用的粒度测试方法,重点总结了激光粒度仪的性能指标和使用注意事项等,对农药剂型加工中粒度测试方法和仪器的选择具有一定的指导意义。

沉积岩(物)数字图像粒度分析的一种新方法

根据粒度分析场所的不同将现有沉积岩(物)粒度分析方法分为三类:实验室、野外和野外-实验室联合分析方法,发现粒度分析的时间周期和分析精度始终是一对矛盾。本文基于空间自相关理论和计算机图像技术提出一种野外粒度分析的新方法。通过一系列实验分析,认为这种新方法不但操作简便、速度快,更重要的是分析精度较高,且发展前景十分广阔。

利用粒度分析研判某石英砂矿矿床成因

通过分析江西中部侏罗系石英砂矿实例,发现主要开采矿层的矿物成分主要为石英砂,次为长石及少量白云母和其他,但其固结成岩性差,成熟度较低,常以松散沉积物的形态产出。因此开采破碎后再通过简单水冲洗分选法就能获得各类级品位较好的工业级的玻璃建筑用石英砂矿及次生高岭土。本文利用维谢尔粒度分析等方法在实际地质勘查工作中详细分析了此类矿层的形成环境、矿产的成因模式以及矿床的成因分类类型等。

红土中细粒状铁锰结核的存在及其对粒度测试的影响

设计了针对红土的两种粒度分析方法,对比分析了铁锰结核对红土粒度分析结果的影响以及加入HCl对铁锰结核与红土粒度测试的影响。结果表明:(1)细粒铁锰结核对粒度测试结果有较大影响,特别是粗粒含量的增加。而盐酸可以有效地与细粒铁锰结核反应,使得粒度测试结果更接近真实值。因此,对于铁锰结核发育的红土层,若需通过粒度来分析其沉积动力特征,其粒度测试的前处理过程加入盐酸是非常有必要的。(2)盐酸的加入对红土中<4μm的黏土粒组有较大影响,这可能是盐酸与黏土矿物发生了化学反应,使得黏土粒组的相对含量减少。因此,对于铁锰结核发育的红土层,若需要通过粒度分析其风化过程,其前处理应当慎重选择是否加入盐酸。

一种金刚石微粉冲击性能测定方法

冲击韧性(TI)是金刚石微粉质量的重要指标,本文采用激光粒度仪方法对不同粒度不同强度等级的金刚石微粉进行测试。结果表明:激光粒度仪方法与国标GB/T 33144-2016相比,测出的冲击韧性具有相似的规律,两种方法极差和标准偏差值相近。激光粒度仪方法可以对小于38μm直径金刚石微粉进行冲击性能检测,测试结果稳定性较好,可以用来区分不同强度等级的金刚石微粉。

腾庆选煤厂微细粒煤粒度组成的试验研究

针对贵州腾庆选煤厂煤泥水处理过程中存在的问题,如重介质消耗高、尾煤泥处理困难、滤饼成型时间长、脱水效率低、滤饼水分高等问题,通过小筛分试验分析法和激光粒度测定方法两种,测定煤泥水中的粒度组成。得出主要原因是煤泥水中细微颗粒含量高,并对两种煤泥水粒度测试方法进行了比较。

基于案例推理的磨矿过程粒度设定方法研究

磨矿过程特性复杂,传统建模方法难以对磨矿粒度进行优化设定。提出采用案例推理方法对磨矿粒度进行优化设定,避免了难以对磨矿过程建立精确数学模型的问题;并应用到酒钢选矿厂磨矿流程中,粒度设定值与实测值对比结果表明,该方法效果较好。

关于卫星气象云图准确检测的仿真研究

利用卫星云图进行气象应用研究,首先要对卫星云图解译,而云图检测分类是气象卫星云图解译的核心。对气象云图准确检测的准确率高低直接影响到后续的大气科学研究和气象预测应用,而传统的浅层学习分类算法用于卫星气象云图检测分类时,不能很好的对卫星光学参数和卫星云图进行特征表示,容易造成处理规模过大、分析过程复杂以及陷入局部极小值等问题,导致了云图检测不准确,云类别的误检率很高。而深度神经网络对学习样本数量要求较高,并且检测速度慢,在分类速度和分类精度上无法满足气象研究和应用需求。针对这些问题,利用优化过的多粒度级联森林对卫星云图进行检测,能充分的对云图进行特征表示,并且具有很好的泛化性能。在对中国HJ-1A/B卫星云图的实验结果表明,采用基于多粒度级联森林方法对卫星云图进行检测,可以很好的提取云图特征,并且能够进行较好的小样本学习。而且多粒度级联森林方法检测速度快,云图分类时厚云和薄云之间的过渡区域清晰,而且相比传统阈值法、卷积神经网络模型及深度极限学习机模型的云图识别准确率更高。

多源直觉模糊决策信息系统中信息融合的加权多粒度方法

多源信息系统经常被用于表示来自多个信息源的复杂数据,随着大数据时代的来临,信息融合已成为人工智能领域的研究热点.许多现有的多源决策融合方法是从多源决策信息系统中选择更多可靠的信息,最后形成一个单源决策信息系统,但是它会有信息损失.为了解决这一问题,提出多源直觉模糊决策信息系统中信息融合的加权多粒度方法,提出了加权广义,加权乐观,加权悲观固定混合算子和可能混合算子,研究了一些相关性质并给出了三种混合算子之间的关系.最后通过一个具体的实例说明所提方法的有效性.

几种常见粒度分析方法的比对研究

一、概述 颗粒的粒度分析方法很多。随着科技的进步。有些方法被逐步淘汰．有些方法得到了改进和发展（如激光衍射法、动态光散射法等），并在生产和科研中得到了广泛应用（如激光衍射法、显微图像法、电阻法、光透沉降法、筛分法等）。

Measuring particle size distribution and total number in the activation chamber of desulfurization system by PIV

Application of particle image velocity (PIV) techniques for measuringparticle size distribution and total number in an activation chamber of desulfurization system isintroduced. Watersheld algorithm is used to choose the suitable initial gray level threshold whichis used to change the gray level images taken by PIV to black and white ones, then every particle inan image is isolated totally. For every isolating particle, its contour is tracked by the edgeenhancement filter function and kept by Freeman s chain code. Based on a set of particle s chincode, its size and size distribution are calculated and sorted. Finally, the experimental data ofcalcium particles and water drops, separately injected into the activation chamber, and the erroranalysis of data are given out.

沉积学粒度分析方法在石油地质中的应用

粒度分析方法在发展改进的过程中由于受到各种因素影响,部分研究方法仍存在误差,未能精确的对粒度进行分析。本文对粒度分析方法相关内容进行简单总结,并对部分粒度分析方法进行对比分析,一些分析方法虽然具有简单易操作、耗时短,精确度高等优点,但也存在不足之处。筛析法和图像法在实验分析过程中差异明显,图像法、激光法在分析过程中忽略了粉砂及黏土等更小的成分。因此在选择粒度分析方法时可以根据不同的粒度范围、成分、实验效果等来选择分析方法,综合考虑实验本身所适用的研究范围等影响因素,以求更精确地对粒度进行分析。