根系研究方法统计与问题探讨

根系作为植物三大器官之一,在植物的生长发育过程中起着极为重要的作用。目前对土壤中根系研究的方法很多,为得到实验精确度,不同研究方法所采用的原理、设备及劳动力也不一样。文章通过分析根系研究现状,以及在对近年来主要根系研究方法的全面归纳与总结的基础上,提炼出了当前根系研究方法中的几点问题,为今后根系研究方法的选取与持续改进提供科学依据。

三种方法统计的广东省霾日时空变化特征比较分析

根据广东省86个气象观测站1980—2013年的能见度、相对湿度和天气现象等资料,采用人工观测法、日均值法和14时值法对广东省霾日特征进行了对比分析。结果表明,三种方法统计的全省霾日数、霾日变化速率、全省排名前10位的站点均不尽相同,甚至差异较大。全省年平均霾日是日均值法统计结果 >人工观测法的>14时值法的,大致比例是1∶0.59∶0.49。人工观测法统计的广东省霾日变化速率最大,达2.1天/a,是日均值法的1.85倍,14时值法的3.34倍。人工观测法统计的霾日全省排名前10位的站点与日均值法、14时值法的都有7个相同、3个不同。三种方法统计的全省霾日长期变化趋势、季节变化特点和空间分布特征基本一致,三种方法均较适用于分析区域长时间序列的霾日变化特征。综合考虑霾日长期变化趋势、季节变化特点、空间分布特征和前人研究结果,日均值法统计的霾日更能反映广东省的实际变化特征。

确定正确的方法统计全血细胞计数参考区间

目的 :确立正确的统计学方法统计成都市全血细胞计数各参数的正常参考区间。方法 :选我院SF -30 0 0全血细胞计数仪计数的 6 80 2例健康体检者各项参数 ,用SPSS10 0统计软件对数据进行描述和正态分布检验 ,比较均数±标准差和百分位数统计各参数正常参考区间的差异。结果 :本组健康成人全血细胞计数的各项参数指标均不服从正态分布。结论

两种降水客观统计方法对ECMWF集合平均降水预报的订正研究

提升降水量级预报精度,有助于优化灾害预警与决策支持。选取2018年1月1日至2021年1月山东省逐12 h降水观测数据和欧洲中期天气预报中心(the European Centre for Medium-Range Weather Forecasting,ECMWF)的集合预报集合平均(Ensemble Prediction Ensemble Mean,EPEM)结果进行72 h内逐12 h降水量级预报统计订正,然后对比ECMWF集合平均降水预报插值的原始预报(EC_EPEM)、基于EC_EPEM的输出统计(Model Output Statistics,MOS)预报(EC_EPEM_MOS)、利用最优TS(Threat Score)评分订正(Optimal Threat Score,OTS)预报(EC_EPEM_OTS)的效果。结果表明:EC_EPEM_MOS在较小量级上表现最优,但在大量级上订正效果稍差,甚至略低于EC_EPEM;EC_EPEM_OTS仅在0.1、10 mm量级上低于EC_EPEM_MOS,其他量级均为最优,尤其在较大量级上订正效果更明显。在50、100 mm大量级上,EC_EPEM_OTS在12~72 h时效订正效果均最优,这是由于EC_EPEM_OTS在稍大量级上提高订正系数使得大量级降水漏报率减小,同时对大量级降水使用较小订正系数也减小了空报率。在较小量级降水中短期预报时效除了山东中部山区外EC_EPEM_MOS表现最佳,山区EC_EPEM_OTS最佳;中等以上量级、尤其较大量级降水,山东大部分地区EC_EPEM_OTS表现最佳。EC_EPEM_MOS订正预报有效地减小了EC_EPEM的空报问题。EC_EPEM_OTS的订正效果最佳,在大范围强降雨过程中与实况降雨分布更为接近,降水总体分布把握较好。

在科研实践中学习流行病学和卫生统计学的方法

近年来,随着全球化和人口流动的加速,传染病和慢性病的发病率呈现出上升趋势,这对公共卫生领域提出了新的挑战,流行病学作为研究疾病分布及其影响因素的科学,能够为预防和控制疾病提供重要的科学依据。并且随着科研领域的不断发展和创新,跨学科的研究方法逐渐成为主流,流行病学和卫生统计学作为公共卫生领域的两个重要学科,与其他学科如生物学、医学、社会学等有着密切的联系。在培养医学习者的过程中,流行病学与卫生统计学的教学工作也与时俱进,不断创新。本文旨在探究在科研实践中学习流行病学和卫生统计学方法,以期为广大医学研究者提供有益的参考和借鉴。

稳健统计方法在实验室能力验证中的应用

采用合适的统计方法对实验室能力验证结果进行处理非常重要。分析稳健统计方法的属性、稳健统计量、Z比分数数学模型和稳健统计评价标准。利用稳健统计方法,分析和评价了36个参加能力验证的实验室对机制砂样品A、样品B中石粉含量的检测结果。结果表明,运用稳健统计方法能够真实、全面反映各实验室检测能力;通过判断存疑或离群数据,及时采取应对措施,可提升实验室检测能力;便于管理者对能力评价为存疑或不满意的实验室,采取纠正措施改进,以持续保持实验室的检测能力。

统计过程控制方法在放疗患者计划质控中的应用

目的运用统计过程控制(SPC)方法建立基于电子射野影像设备(Electronic Portal Imaging Device,EPID)在不同部位、不同放疗技术下使用3%/2mm和3%/3mm基准进行伽马分析的容差限值与干预限值。方法分别选取头颈部、胸部、腹部及其他部位的129例IMRT计划和89例VMAT计划使用EPID进行剂量验证,根据每个部位前20例患者计划的伽马通过率结果计算对应的容差限值与干预限值,绘制相应的单值控制图,实时监测各部位所有计划在不同测量基准下的伽马通过率。结果两种放疗技术在3%/3mm基准下,各部位的容差下限均大于97%,干预下限均接近于97%。3%/2mm基准下,各部位的容差下限均大于94%,干预下限均大于92%。结论SPC方法能够实时、有效的监测改进放疗患者计划质控流程,制定不同部位、不同放疗技术在不同测量基准下的个体化容差干预限值,降低失误风险,减少临床事故的发生。

制造企业能耗统计方法的对比分析及建议

以目前轮胎行业通用的单位轮胎重量能耗、不变价能耗、现价能耗、工业增加值能耗、吨三胶耗能、吨终炼胶电耗以及综合能耗、蒸汽单耗、电力单耗等能源统计方法进行对比和分析,并针对能源统计过程中存在的问题和局限性提出相应的建议。

劳动生产率统计方法比较及启示

本文主要围绕劳动生产率指标,聚焦当前国际主流劳动生产率统计方法,深入检视OECD劳动生产率统计框架和美国劳动生产率统计框架,并且与我国通行的劳动生产率统计方法开展比较分析,阐释了不同统计方法间结果及解释效力的异同,对统计方法的更新与应用方向提供建议。

借助数学史和信息技术展现统计方法的合理性——以苏教版“变量的相关性”为例

在基础教育阶段中,数学教学更多是对数学知识形成合理化的解释,这在统计方法的教学中更为明显.数学史和信息技术分别从统计方法的来源与用途两个角度对统计方法进行合理化解释.本文以苏教版《普通高中教科书数学选择性必修第二册》中“变量的相关性”为例,借助数学史和信息技术对教学过程进行重构,使得学生在对比函数、回顾历史、构建指标的过程中逐步理解相关性以及感受相关系数的合理性.

利用大数据和统计方法预测电竞比赛结果的研究

为提高电竞比赛结果预测的准确性,本文提出研究利用大数据和统计方法预测电竞比赛结果。本文首先介绍了电竞比赛预测系统的工作流程,根据实际比赛情况对数据展开了清洗与筛选,并且选用多种编码方式完成了数据向量化,从而获取了最佳模型;接着阐述了逻辑回归模型的建立;最后通过实证研究,验证了本文方法具有较高的预测准确率。

统计方法在税收分析中的应用

通过统计方法对税收收入进行总结和分析,可以提供对税收体系的全面理解。税收收入分析对政府决策者和研究人员来说至关重要,可以帮助评估税收体系的有效性和效率。通过分析税收收入的来源和模式,政策制定者可以确定改进的领域,并采取措施提高税收合规性。统计方法在税收收入分析中的应用包括描述性统计和推断性统计。通过对个人所得税、公司所得税和增值税等税收进行实证研究和案例研究,可以更深入地了解税收收入的分布和趋势。本文旨在揭示统计方法在税收分析中的重要作用,并为税收决策提供科学依据。

统计分析方法在经济发展中的作用研究

统计分析方法是一种利用统计分析模型汇总、整理经济发展中产生的数据,从而总结出其中规律的一种工具。它与社会经济发展息息相关,能够帮助人们分析经济发展情况,了解、运用其中潜在规律,构建经济新格局。在追求经济稳步发展的过程中,要重视统计分析方法的应用,借其发现规律、应用规律,不断解决经济发展中的新问题,达成经济发展目标。

统计分析方法在烟草基层统计工作中的运用

通过对统计分析方法内涵和应用价值的阐述,认识统计分析方法在烟草基层统计工作中所起的重要作用。结合烟草基层统计工作,选取“控制图”“决策树”及“多元统计法”三种分析方法,并就方法运用提出了相关要求,确保统计分析方法在企业获取有效信息和制定相关决策时起到关键性作用。

统计调查方法在农业生产中的综合应用研究

随着经济全球化和市场经济的深入发展,农业及农村经济结构正在经历前所未有的变化。这种变化对农业统计提出了新的要求和挑战,尤其是在数据收集的准确性、时效性和全面性方面。农业统计作为政策制定和资源配置的重要依据,其质量直接影响到农业政策的有效性和实施效果。然而,当前我国的农业生产统计方法面临着多重挑战,包括统计数据的质量问题、统计方法的适应性问题以及国际标准接轨的需求。文章旨在探讨这些挑战,并提出相应的优化建议,以期提升我国农业生产统计的整体质量和效能,更好地服务于农业持续发展和农村经济的现代化进程。

生产过程中异常检测的统计方法与应用

旨在探索和评估生产过程中异常检测的多种统计方法及其应用。随着工业自动化和智能制造的快速发展,确保生产过程的稳定性和产品质量变得尤为重要。我们通过对“华鲁恒升化工股份有限公司”在生产尿素过程中实施的异常检测策略的案例分析,应用了一系列统计分析和机器学习技术,包括描述性统计分析、控制图(Shewhart图、CUSUM图、EWMA图)、主成分分析(PCA)和聚类分析,以识别和处理生产过程中的异常情况。研究发现,综合应用这些方法可以有效监控生产流程,及时发现异常,从而提高生产效率和产品质量。此外,我们还讨论了每种方法的优势和局限性,并提出了针对生产过程异常检测的建议。最后,探讨了未来研究方向,包括深度学习在异常检测中的潜力以及跨领域方法的融合研究。

新兴服务业统计方法探索与研究——福建省明溪县为例

现阶段,非普查期的服务统计是以抽样调查为主的,整体统计职能构成是以其他部门互相配合的服务统计制度为辅的。随着各地经济发展和行业一体化逐渐繁荣,市场经济构成日益细化,新兴服务业和传统产业的转型以及跨专业和跨行业的现象不断出现。

住宅建筑能耗统计方法分析

伴随着我国经济的高速发展,建筑行业迎来了全新的发展机遇。由于低碳经济是我国经济体系中较为重要的组成部分,全面了解住宅建筑的能量损耗,具备一定的现实意义。为明确我国此类建筑结构能耗现状,应借助科学有效的技术手段。但是在操作阶段,依然存在较多有待解决的实际问题。本文重点分析住宅建筑能耗统计的有效方法,以此供相关人员参考。

基于统计方法的经济风险评估与预测

本论文围绕经济风险的统计分析和预测这一主题展开。首先对经济风险进行了界定,并对其影响进行了分析。然后对统计方法的理论依据及实践应用进行了详细地介绍,并对其优缺点进行了分析。在此基础上,建立了经济风险统计评价和预测模型,并给出了实际操作结果。最后,对该方法的应用前景进行了展望。在此基础上,进一步加深了对经济风险的认识,掌握了统计方法的运用技巧,为经济实践提供了理论依据。