面向自动推荐的表示方法规则的形式化表达研究

在利用专题制图软件制作统计专题地图时,普通用户由于没有表示方法知识,无法选择合适的表示方法表达专题要素。为了解决这一问题,本文将表示方法规则嵌入到制图软件中,深入研究了面向自动推荐的表示方法规则的形式化表达策略。先后介绍了表示方法规则的特征、表示方法简单规则和组合规则的形式化表达策略、表示方法规则的运行机制,最后进行了可用性试验,说明该形式化表达策略具有一定的理论和应用价值。

一种基于生成对抗模仿学习的作战决策方法

为研究有限作战指挥样本下的智能决策方法,针对作战决策经验难以表达和智能决策学习训练样本稀缺等问题,基于联合战役仿真推演环境,提出了一种基于生成对抗模仿学习的作战决策方法。该方法整合了作战决策经验表示与学习过程,在上层决策和底层动作分层的基础上,采用规则定义特定任务执行逻辑,并利用生成对抗模仿学习算法提升智能体场景泛化能力。在构设的典型对抗场景中,该方法达到了预期效果,算法训练收敛,智能体输出决策合理。实验结果初步表明,生成对抗模仿学习作为一种智能作战决策方法,具有进一步研究价值。

总线式车身控制系统的规则化建模方法

提出一种新的汽车车身控制系统建模方法,采用汽车总线技术构建车身控制网络,用规则化描述方法进行建模。将组成系统的对象分解为多层,用逻辑规则表达式来描述系统对象之间的逻辑控制关系,用消息来传递控制关系。该方法易于理解和掌握,可降低系统设计与开发的难度,提高系统的可靠性和易维护性。

机器学习与语义规则融合的微博情感分类方法

针对现有文本情感分析方法的不足,设计了一种针对中文微博的基于词典的规则情感分类方法和用于机器学习方法的基本特征模板。提出一种机器学习与规则相融合的微博情感分类方法,将用规则方法得到的多样化情感信息进行转化,扩展并嵌入基本特征模板,形成更有效的融合特征模板。通过3种分类模型集成,提高微博情感分类的性能。

规则空间方法与属性层次方法的诊断准确性比较

规则空间方法与属性层次方法是两种常见的认知诊断方法。前者通过建立规则空间,用马氏距离进行判别归类;后者主要根据相似概率判别归类。本文采用模拟研究与实测数据相结合对这两种方法进行了比较。研究结果表明,属性层次方法的诊断准确性较规则空间方法要好。

由神经网络提取规则的一种方法及其应用

提出一种由预处理和规则提取两阶段组成的方法从神经网络中提取规则．预处理阶段包含有动态修正、聚类和删枝３部分．动态修正是自动生成或由初始规则集构造出全联接或非全联接网络初步拓扑结构；聚类和删枝分别删截掉不重要或多余的隐含节点和联接，从而可以得到最简洁和规模小的拓扑结构，成为提取规则的基础．提出了规则提取算法并用于已删截好的网络提取规则．该方法应用于美国ＡＤ报告中气象云图的数据，提取出规则集，经过测试数据集的测试表明是正确的和有效的，并且是一种简单。

基于等级反应模型的规则空间方法

本研究基于Tatsuoka的规则空间方法,对理想反应模式与异常反应指标进行了扩展,推导了多级评分项目下规则空间方法的算法公式。在4种属性层级结构(发散型、收敛型、线型与无结构型)×4种"失误"作答概率(2%、5%、10%与15%)测验情境下,以属性模式判准率、被试属性判准率、敏感性与特异性为指标,检验了多级评分项目下规则空间方法的分类准确性。结果表明:(1)基于多级评分项目构建的异常反应指标,能有效地对被试进行分类与解释,且0-1评分项目下异常反应指标及其性质都是多级评分下的特例;(2)随着"失误"作答概率的增加,4种属性层级结构的分类准确性都会降低;(3)线型和收敛型的分类准确性明显好于发散型与无结构型;(4)纯规则点的分布对规则空间方法的分类准确性有显著影响。

一种基于粗糙集的决策规则综合方法

提出了一种基于粗糙集的决策规则综合的新方法——归类优选方法。该方法避开了求取最小规则集的NP-hard问题。同时,通过定义一个规则命中函数,以及根据条件属性的重要性,对决策规则进行归类优选,较好地解决了新数据事例的规则匹配问题和训练数据集中的噪声抑制问题。算例表明该方法是有效的。

基于规则化描述方法的电梯控制系统建模及仿真

针对电梯控制系统的高度离散性和动态性,使用规则化描述方法(RDM)对电梯控制系统进行建模。相对传统的基于产生式规则的系统,引入了分模块消息耦合思想,有效地降低了系统的状态维数。该方法拓展了传统产生式表示法的描述能力,扩展了其应用范围。仿真结果表明,RDM是一种有效的离散事件系统建模方法。

我国侵权法律选择方法与规则解析

《中华人民共和国涉外民事关系法律适用法》的通过,标志着我国国际私法立法的一大进步,其中关于侵权责任法律适用的规定更是实现了实质性的突破。新法中有关侵权责任法律适用的规定,一定程度上实现了法律选择方法与法律选择规则的融合以及法律选择规则的细化,也体现了一定的价值取向。然而,新规定还存在确定性不足、法律选择方法的运用不明确、与其他法律的规定不协调等需要完善的问题。

基于粗糙集理论的规则修正方法

基于粗糙集理论分别给出了确定性决策规则和可能性决策规则的获取与修正的理论和方法 ,给出一种利用粗糙集理论解决在增加样本数量情况下的动态规则获取方法。滚动轴承的故障诊断实例证明了该方法的有效性。

基于关系模型的规则表示方法及推理设计

知识库是将传统的数据库技术和人工智能技术结合的产物,也就是说,知识库不仅能管理事实还能存贮和管理规则.对传统的产生式规则进行改进,并提出基于关系模型的规则表示方法,并利用功能强大的DBMS来实现规则的推理过程.

用规则调度方法求解无等待流水车间调度问题

在使用规则调度方法求解无等待最小化总拖期流水车间调度问题时,前提是计算工件的完工时间。提出了计算方法。计算机仿真测试了SPT、LPT、SWPT、EDD、WDD、WPD规则调度方法的性能。结果表明SPT性能最好,SWPT性能最差。

复句关系词自动识别中规则的表示方法研究

关系词在现代汉语复句领域起着重要的作用,是汉语语法、语义研究中的重要内容,复句关系词的计算机自动识别是一个非常困难的研究课题。在汉语复句关系词自动识别中规则的约束条件研究的基础上,重点研究现代汉语复句关系词自动识别系统中规则的表示方法,为进一步研究、建设复句关系词自动识别中的规则库,深入研究规则与统计相结合自动识别复句和复句关系词的方法,为实现汉语句子和篇章的自动识别奠定基础。

基于关联规则方法对中医药治疗小儿过敏性紫癜规律的研究

目的探索治疗小儿过敏性紫癜中药对与药组配伍关系,归纳其内在规律,为指导临床提供组方配伍依据。方法收集近年来关于中医药治疗本病的临床研究文献,对其基本证型用药情况进行统计、分析,以及对药对和药组进行关联规则挖掘。结果药物使用情况:(1)按药物分类:清热凉血类30%,其他清热类13.96%,止血类12.45%,解表类11.13%,补益类10.57%,活血化瘀类9.43%等;(2)基本证型中:1高频药物:生地黄74.51%,牡丹皮70.59%,紫草66.67%,赤芍62.75%,甘草39.22%等;2核心药对:生地黄-赤芍74.51%,生地黄-紫草74.51%,生地黄-牡丹皮74.51%,牡丹皮-赤芍70.59%,牡丹皮-紫草70.59%等;3核心药组:赤芍-牡丹皮-生地黄58.82%,紫草-牡丹皮-生地黄58.82%,赤芍-紫草-牡丹皮-生地黄47.06%,连翘-紫草-牡丹皮-生地黄47.06%等。结论 (1)中医药治疗原则为清热凉血,兼顾止血,并将活血化瘀贯穿其中,兼顾补益正气。(2)临床常用治疗药物、药对和药组为:生地黄、牡丹皮、紫草、赤芍、甘草等;生地黄-赤芍、生地黄-紫草、生地黄-牡丹皮等;赤芍-牡丹皮-生地黄、赤芍-紫草-牡丹皮-生地黄等。

一种基于规则的脑组织磁共振图像分割新方法

本文将小波算法、分水岭算法及基于区域的模糊 C 均值算法相结合,提出了一种基于规则的二次分割方法实现对脑组织磁共振图像的分割。首先,采用一种基于小波的滤波器去除图像中的噪声;然后采用分水岭算法实现对图像的初始分割。为克服分水岭算法的过度分割问题,本文提出了基于区域的模糊 C 均值(RFCM)聚类算法实现对过度分割区域的合并。尽管分水岭算法存在过度分割现象,仍有一些区域分割得并不完全,尤其是在脑脊液与灰质,或灰质与白质的过渡区域。为此,本文提出一种局部区域连续性与全局信息相结合的基于规则的多阈值分割方法,对分水岭算法初始分割不完全的区域再次分割。通过对大量模拟数据和真实数据分割的实验证明了此方法的准确性和可靠性。

动态知识系统的规则约简方法

In recent years, due to its practical use in knowledge discovery and data mining, the research for rules reduction is becoming more important aspect of computer science. Based on rough set theory, a method of rules reduction for Dynamic Knowledge Systems is proposed in this paper. The experiments show the method is effective.

出租车乘车概率预测的置信规则库推理方法

出租车乘车概率预测中存在数据量级大,底层属性类型多,预测信息不确定的问题。鉴于此,整合大规模轨迹数据范畴中现有的挖掘算法对出租车GPS数据和路网数据进行离线处理;将多类型的不确定性数据转换为具有置信结构的规则形式,并以此构建置信规则库;通过置信规则库推理方法(belief rule-base inference methodology using evidential reasoning,RIMER)在线预测路网道路上各个地点的乘车概率。以北京市2012年11月某天的出租车GPS数据为例说明该在线预测方法的应用。实验结果表明,该预测方法具有较高的实时性和准确性。

一种基于粗糙集理论的最优故障诊断规则获取方法

为了获取最优故障诊断规则,给出一种基于信息标记的改进属性值约简算法,以及针对规则的冗余、矛盾、从属等方面的规则检测方法,并应用于某型航空电子设备故障诊断中进行最优诊断规则获取,结果表明诊断有效。

基于规则综合方法的配电网重构方法

提出了一种基于规则综合方法的配电网重构方法,以系统功率损耗最小为目标函数建立了配电网重构模型,考虑了线路的功率约束。为得到精确的支路电流和系统功率损耗,采用基于功率合计方法的辐射型配电网潮流算法,结合根据系统运行经验形成的综合规则对配电网进行重构计算。2个配电网系统的测试和分析结果表明了上述方法的正确性和有效性,该方法在贵阳市南配电网中的应用情况也表明采用该方法可获得较好的降损效果。