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文本情感分类方法研究综述
被引量:
1
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作者
张华辉
邱晓莹
徐航
《延边大学学报(自然科学版)》
CAS
2023年第3期275-282,共8页
文本情感分类方法在网络舆情、股票预测等诸多方面有着广泛的应用.为了更好地研究文本情感分类方法,对近年来基于情感词典的文本分类方法、机器学习的文本分类方法、深度学习的文本分类方法以及方面级文本分类方法、隐式文本情感分类方...
文本情感分类方法在网络舆情、股票预测等诸多方面有着广泛的应用.为了更好地研究文本情感分类方法,对近年来基于情感词典的文本分类方法、机器学习的文本分类方法、深度学习的文本分类方法以及方面级文本分类方法、隐式文本情感分类方法、跨域文本情感分类方法的相关文献进行了梳理和综述,并对文本情感分类方法的研究方向进行了展望.
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关键词
文本
情感分类
情感词典
机器学习
深度学习
隐式
文本
跨域
文本
方面级文本
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职称材料
题名
文本情感分类方法研究综述
被引量:
1
1
作者
张华辉
邱晓莹
徐航
机构
莆田学院新工科产业学院
莆田学院机电与信息工程学院
出处
《延边大学学报(自然科学版)》
CAS
2023年第3期275-282,共8页
基金
国家自然科学基金(62103209)
福建省自然科学基金(2020J05213)
福建省中青年教师教育科研项目(JAT220298)。
文摘
文本情感分类方法在网络舆情、股票预测等诸多方面有着广泛的应用.为了更好地研究文本情感分类方法,对近年来基于情感词典的文本分类方法、机器学习的文本分类方法、深度学习的文本分类方法以及方面级文本分类方法、隐式文本情感分类方法、跨域文本情感分类方法的相关文献进行了梳理和综述,并对文本情感分类方法的研究方向进行了展望.
关键词
文本
情感分类
情感词典
机器学习
深度学习
隐式
文本
跨域
文本
方面级文本
Keywords
text sentiment classification
sentiment dictionary
machine learning
deep learning
implicit text
cross-domain text
aspect level text
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
文本情感分类方法研究综述
张华辉
邱晓莹
徐航
《延边大学学报(自然科学版)》
CAS
2023
1
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